Python自动化数据采集系统产品系统

本项目用于实现电商及信息类网站的数据自动采集与整理，通过自动化脚本抓取网页数据并进行清洗处理，最终导出为结构化数据文件或数据库存储。适用于商品价格监控、竞品数据分析、舆情数据采集等场景，提高数据获取效率，降低人工成本。

本系统为基于Python开发的数据自动化采集与处理平台，主要用于实现多站点数据抓取、清洗、结构化存储与报表输出。系统包含数据采集模块、数据清洗模块、数据存储模块及定时任务调度模块。

主要功能包括：
1. 支持多网页结构数据抓取与解析
2. 自动处理反爬机制（延时控制、请求模拟等）
3. 数据清洗与格式统一处理
4. 支持MySQL数据库存储及Excel导出
5. 定时任务自动执行，支持批量处理

适用于电商数据采集、竞品监控、价格跟踪及业务数据统计等场景。

本人负责整体架构设计与核心功能开发，包括数据采集逻辑编写、反爬策略处理、数据清洗规则制定及数据库结构设计。

技术实现方面采用Python作为核心语言，结合Requests/Selenium进行数据抓取，使用Pandas进行数据清洗与处理，最终通过MySQL实现数据持久化存储。系统部署于Linux服务器环境，结合定时任务实现自动化运行。

在项目过程中重点解决了网页结构差异化处理及数据去重优化问题，提高采集稳定性与执行效率，确保系统可长期稳定运行。