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对电子商务平台上的产品的评论数据进行分析和挖掘，可以为潜在买家提供有用的购买建议，还可以发现产品在某些方面存在问题。本文基于电商产品的评论数据，研究电商产品评论的情感分析及可视化, 首先，采集电商产品的评论数据，为后续的研究提供数据支撑。选取京东商城作为评论数据采集的目标源网站，并对其进行分析，再基于网络爬虫技术设计、编写数据采集程序，并确保数据采集程序可以正常运行。对采集到的电商产品评论数据，存储到数据库中，方便后续使用。 其次，对采集到的电商产品评论数据进行情感分析及LDA主题分析，使用数据清洗、分词、去停用词等对评论数据进行预处理，使用Word2vec模型对评论数据进行向量化表示，为提取评论数据的深度情感特征，使用栈式自编码网络对评论数据做特征提取，使用LSTM模型对评论数据进行情感分析，对情感分析后的积极评论和消极评论分别进行LDA主题分析，分析评论数据中的潜在主题。 最后，对电商产品评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果进行可视化，设计并实现分析结果可视化系统，以饼图、词云图和表格的形式展示评论数据的情感分析结果和LDA主题分析结果，提供清晰、直观的可视化展示

电子商城系统是一个基于Java和Vue技术栈开发的综合性电商平台，旨在为用户提供便捷的在线购物体验。后端采用Java（Spring Boot框架）实现业务逻辑、数据存储和接口管理，确保系统的高性能和可扩展性；前端使用Vue.js构建动态、响应式的用户界面，提升用户体验。系统支持商品展示、购物车管理、订单处理、支付集成、用户管理等核心功能，同时具备良好的安全性和可维护性，适合中小型电商企业快速搭建和运营。

职师宝测评项目主要是中等职业院校教师测评的系统，一共开发有3端分别为职师宝小程序端、职师宝Web官网端、职师宝Web后 台管理端。主要运用的前端技术栈有Vue3+TypeScript+windCss+Pinia+Vite+axios等，UI框架使用Vue3的NaiveUi框架。 1. 负责职师宝测评系统小程序端、Web 端官网以及 Web 端管理后台的前端开发任务，运用 Vue 3、TypeScript 等技术构建稳定 高效的前端架构，确保系统在不同终端的兼容性和响应性。 2. 基于 Vite 打包框架进行项目打包，优化项目性能，确保系统的快速加载和流畅运行。 3. 使用防抖节流等方法对搜索或者一直点击按钮触发请求等情况进行优化； 4. 利用html2canvas和jspdf插件，实现了动态数据到PDF测评报告的转换，解决固定高度A4纸上的动态分页问题，增强了报告的实用性和专业性。 5. 借助ECharts图表库，我有效地展示了各类测评数据，使复杂信息一目了然，大幅提高了数据解读的效率和准确性。

MooKwai 是基于WordPress的古腾堡编辑器开发的一款WordPress主题，不同于传统的主题，该主题拥有完全自由的定制功能，面向开发者或设计师，用户可通过可视化的编辑界面，零代码实现网站的样式定制与交互定制功能。MooKwai强大的全局样式功能，用户可全局设置颜色、字体、间距等全局变量，在元素中进行使用，修改全局变量即可统一更新。同时还有全局元素样式，用户可以对样式进行一次配置，多次调用。交互动画配置的引用也方便用户对网站中各个元素的交互进行配置，不仅包含了一些预设效果，还有更高自由度的自由配置功能，用户可以选择相应的事件然后通过时间轴的方式来设置元素动画。动画功能的实现由gsap来完成。

Kyndryl Bridge主要面向企业用户，助力企业转型，帮助企业管理者减少对IT系统管理的关注，加快企业的数字化业务之旅。目前很多企业的IT资源跨多个云平台，给IT管理和运维带来了难度。Kyndryl Bridge提供一个集成平台，帮助企业实现多云管理，包括多云资源整合和多云应用部署与管理。同时还利用人工智能和机器学习对企业的IT数据进行分析，提供有价值的洞察和预测。 Kyndryl Bridge 与其他同类平台相比，具有以下特点： 1.集成与兼容性优势：Kyndryl Bridge 具有开放的架构，能无缝集成超过 100 种技术，包括 AWS、谷歌云平台、微软 Azure、ServiceNow、Splunk 等。相比之下，部分同类平台可能仅专注于特定的几种技术或系统的集成，兼容性和扩展性有限。 2. 数据洞察优势：每月可提供超过 1200 万条由人工智能驱动的洞察。可以帮助客户快速做出更好的决策，以实现业务目标。而其他同类平台可能在数据洞察的数量和质量上无法达到这样的水平，或者分析结果的时效性较差，不能及时为企业决策提供有力支持。 3. 自动化与优化优势：可使基础设施和运营更具自

该项目主要面向开发者、技术爱好者及教育场景，旨在提供一种轻量级、可定制的天气数据集成解决方案。 1.开发者：支持快速将天气查询功能嵌入应用程序（如智能家居系统、旅行助手、IoT设备等），减少从零开发天气模块的成本。 2.教育用户：适合作为学习前端框架（如React）、状态管理（如Redux）或API集成的实战案例，提供清晰的代码结构和文档支持。 3.个人用户：通过简洁的界面或命令行工具，满足日常天气查询需求，避免广告干扰与复杂功能冗余。 项目核心解决了以下问题： 1.数据获取门槛高：通过集成多源天气API（如OpenWeatherMap、高德地图），降低开发者对接公共API的复杂度。 2.功能单一性：支持扩展功能（如数据可视化、多城市管理、智能设备联动），超越传统天气应用的固定模式。 相比于市场常规方案，本方案的特点 1.轻量级与模块化设计 1.1.核心功能代码精简，依赖库少，适合快速部署和二次开发。 1.2.支持按需扩展（如添加D3.js图表、Leaflet地图），避免功能臃肿。 2.多场景适配性 2.1.可集成到智能家居、IoT设备（如ESP32硬件），实现动态环境调

面向人群 本婚礼邀请函小程序主要面向以下几类用户群体： 新婚夫妇：即将步入婚姻殿堂的新人，希望通过一种时尚、便捷且个性化的方式向亲朋好友发出婚礼邀请。 婚礼策划师：为新人提供婚礼策划服务的专业人士，需要一个高效、可靠的工具来协助新人发送邀请函，并管理宾客信息。 宾客：收到婚礼邀请的亲朋好友，他们需要一个方便的方式确认出席，并获取婚礼相关信息（如时间、地点、流程等）。 解决的问题 传统邀请函的局限性： 成本高：纸质邀请函制作和邮寄成本较高，尤其是对于大规模婚礼。 不够环保：纸质邀请函的制作和邮寄对环境有一定影响。 信息更新不便：一旦婚礼信息（如时间、地点）发生变化，纸质邀请函难以及时更新。 信息管理困难： 宾客反馈不及时：传统邀请函难以快速统计宾客的出席情况，新人难以提前做好准备。 信息传递不全面：纸质邀请函内容有限，难以全面展示婚礼流程、注意事项等信息。 缺乏个性化和互动性： 形式单一：传统邀请函形式较为单一，缺乏个性化和创意。 缺少互动：宾客无法通过纸质邀请函与新人进行互动，如发送祝福、上传照片等。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点（50%） 1. 个性化定制 丰富的模板选

本游戏是一款旨在弘扬中国传统中医药文化的休闲类小游戏，中医药文化是中国优秀传统文化的重要组成部分。游戏分为五关，玩家通过大夫和病人的对话判断出病人的病情，点击药柜可以查看药品详情并且选取需要的药材，创造出适合病人病情的药方，最后通过与游戏中我们严格按照出版书籍选用的药材对比判断是否过关。通过游戏关数的增加，病人的病情也不断地复杂，玩家把这个过程中不断地学习到中国传统中草药的知识运用起来去攻克下一关。在最后一关与新冠疫情结合起来，增加玩家对新冠肺炎的认识和了解，学习一些防疫的小知识，并且希望玩家能够创造出可以打败新冠的药方。采用帧动画设计，使游戏画面更加丰富。

1.面向银行客户经理 2.方便银行客户经理维护客户信息，通过客户360视图，更好的营销客户，管理客户信息 3.客户360视图，商机营销 4.商机营销：商机： 首先在生成商机之前，我们需要先创建好自己商机规则模版，选择是否触达客户，是否触达客户经理，触达渠道，模板规则的商机适用范围等一些信息。如果我们选择短信，那我们就还需要再生成商机规则之前先创建短信模板。 这样商机生成前的一些准备工作我们就做好了，然后选择我们的商机新增功能，进行名单上传或者我们的组合查询筛选到对应范围的客户，点击生成商机，也可以暂时保存成草稿模式。当然还有其他途径生成商机，例如我们的知网工程。 点击生成商机之后我们会根据我们的商机规则按照营销关系进行商机的生成。如果找不到营销关系的客户我们会根据开户行分配到对应的一级分行，由一级分行管理员再进行商机的派发或者由分行下的客户经理进行抢单，然后由客户经理进行商机营销

VectorCAST是一款功能强大的单元测试工具，专为嵌入式系统和复杂软件设计，广泛应用于汽车电子等高可靠性领域。该工具支持从单个函数到多模块组合的单元测试，通过智能解析代码依赖关系自动生成测试驱动环境，显著提升测试效率。其核心优势在于提供图形化界面与自动化功能，用户可便捷创建测试工程、导入代码，并基于多种算法（如基本路径、MC/DC覆盖）批量生成测试用例，快速达成ISO-26262 ASIL D等高安全标准要求的覆盖率目标。针对复杂场景，VectorCAST支持特殊数据类型处理（如结构体数组、指针的动态内存分配）、桩函数搭建及局部变量监控，甚至能对冗余代码进行覆盖率分析注释。测试报告可一键导出为HTML格式，直观展示语句覆盖、MC/DC覆盖等关键指标。此外，工具还提供丰富的实践经验，如多次调用桩函数的参数处理、内存配置优化等技巧，帮助用户有效规避常见测试陷阱，实现从代码解析到覆盖率提升的全流程闭环测试管理，是提升软件质量与合规性的理想解决方案。

1. 实现批次管理的存货，出库需根据存货的入库批次，采用先进先出规则，进行存货的出库管理。涉及的单据包括采购入库单、产成品入库单、其他入库单、调拨单、材料出库单、委外出库、其他出库等单据。 2. 通过库位管理与物料批次结合，实现物料的先进先出，原则上所有物料都应遵循先进先出控制，当进行出库业务时，程序可以自动提示最先批次的产品条码、库存、库位。因出入库业务的多样性，主要的物料可以实现标准的先进先出应用操作，对于特殊业务可以通过先进先出提示批次信息和库位信息，利用人工干预的方式管理，满足业务需求。 3. 使用手持终端程序进行入库-选择库区库位时，须有弹窗提示功能：可以手工录入、扫描或根据库位信息推荐。使用手持终端程序进行出库时，物料根据各个区域的先进先出原则优先予以匹配，同一批次多个库位，应都可以出库；

多年来我们一直为国内一流事务所提供审计作业系统技术支持。传统的审计软件大多为工具化思维，要么专注账务处理，要么是底稿归档工具，审计作业过程游离在体外完成。 我们为事务所搭建优优协同工作台，它是一款审计作业协同平台。对审计作业全流程管理，现场审计与非现场审计同步结合，通过合理的任务分工、规范的项目管理、全面准确的过程指导与复核监督、准确高效的数据分析、实时灵活的报表汇总等，实现多方位的数据共享，并保障各方过程参与和审计精准实施。 系统支持多用户同时在线办公，项目数据实时共享，项目组互通信息，项目数据集中化管理；与OFFICE整合，在不影响用户使用习惯的前提下，提供多种快捷工具自动填充底稿并提供多口径数据比对功能，实时监测底稿质量。 数据分析能力，可以帮助项目组自动生成试算表、明细表、审定表、附注、自动生成重分类调整、并户调整、账龄分析等。通过自定义调整功能，规范项目组操作，达到一处操作、处处共享的目的。 针对多会计主体的集团审计项目，在内部往来核对、合并抵消、附注汇总等方面能够做到计算机自动计算与校验，防止人工误操作或更新不及时等造成的数据错误，从而保证数据的一致性，提高工作效率。 平台

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阿璞巴巴小程序专为剧本杀爱好者服务。这类群体常苦恼于组局时召集玩家的困难，挑选剧本时在海量选项中纠结，以及线下付费流程的繁琐。该小程序一站式解决这些问题，让玩家足不出户，在手机端就能高效完成组局、选本与支付，大幅减少时间和精力的消耗。 在组局上，不仅支持熟人邀约，还能基于玩家偏好、空闲时段等数据智能匹配陌生人，提升组局效率。选本方面，拥有海量且多元的剧本库，依据玩家历史记录精准推荐。支付时，提供多种优惠套餐与便捷支付方式，保障安全且流程迅速。 产品由用户端和管理端构成，用户端涵盖组局、选本、支付等模块，管理端负责商家管理。技术上，前端采用Uniapp跨端制作生成微信小程序，后端借助云服务器，数据库选用 MySQL，确保小程序流畅、稳定运行，高效存储管理数据。

主要是给MES提供数据接口生成标识，通过该平台实现生成的标识可以从顶级节点查询到唯一码和能查询出唯一内容，接入星火链网系统，提供移动端扫一扫识别内容和查询具体的详情，集成第三方打印接口，实现在线打印和重打功能。 功能点包括： MES工单信息，标识查询，任务管理、模板管理、设备管理、系统管理，移动端和其他第三方扫码能识别出内容 本方案特点：接入国家标识系统，实现一物一码，实现线上实时跟踪

1. 智慧社区平台是面向社区、物业、业主和商家的一套完整的智慧化管理平台，通过平台把各种资源整合在一起，形成一个个数据圈，打通数据通道，实现大融合。 2. 本产品功能全面，满足社区日常工作（如：党政宣传、事件管理、新闻通告、志愿者、党员管理等等）、物业管理（物业费、业主、通知公告、报修、巡检、调研问卷、出租出售等等）、业主APP（如：报修、二手市场、通知公告、商圈、订单等等）、商家管理（商品管理、上下架、出售、订单管理等等）。 3. 本产品采用spring boot、spring cloud、redis、rabbitmq、docker、nginx、mysql、vue等技术框架

‌信息采集与整合‌：泰山易停平台已采集并录入了244个停车场的信息，包括97处机关事业单位和国有企业内部停车场，提供55833个停车位信息‌ ‌智能导航与支付‌：用户可以通过微信、支付宝搜索“泰山易停”小程序，查看附近停车场的名称、位置、泊位情况，并提前规划行车路线。停车结束后，可以在小程序中缴纳停车费用，实现无感支付‌ ‌多元化服务‌：平台提供小时券、折扣券等多种优惠方式，提升用户支付体验。此外，还支持电动自行车充电、公交路线查询、共享单车等功能，解决出行“最后一公里”问题‌ 技术特点和创新 ‌国产化标准‌：泰山易停的核心AI引擎“小停”智慧停车助手基于LLama3通用大模型，融合了“泰山易停”现有停车运营数据，并通过DeepSeek技术实现硬件设备和软件系统的全面国产化升级‌ ‌多模态交互‌：平台利用大模型、实时数据分析和多模态交互技术，提供智能引导服务，帮助运维单位进行智能咨询，为监管部门精准分析全市静态交通指数，实现停车服务全流程智能化升级‌ 用户评价和使用体验 自2023年5月上线以来，泰山易停平台累计使用用户超过1000万人次，提供了超过1000万次停车服务。用户可以通过关

本方案面向体检用户、医疗机构及企业客户，旨在解决传统体检服务中存在的三大核心问题： 1.个性化缺失：传统体检套餐标准化程度高，无法精准匹配用户健康需求； 2.流程效率低：体检流程涉及多方协作（用户、医院、企业），存在信息传递延迟与人工处理成本高的问题； 3.检后服务断层：报告解读依赖人工、健康建议缺乏动态跟踪，用户难以获得闭环式健康管理服务。 相较于市场常规方案，本方案具备四大创新特点： 1.全周期智能化服务 1.1.检前通过WebSocket实时问答+健康数据分析动态生成个性化方案，替代传统固定套餐模式； 1.2.检中采用RabbitMQ异步订单推送实现医院端零延迟响应，避免人工协调误差； 1.3.检后通过OCR报告解析+大模型算法接口自动生成健康建议，结合GPT问答实现持续交互。 2.技术驱动的业务韧性 2.1.通过Redis集群+Xxl-Job分布式任务保障高并发场景下的数据一致性（如支付订单、报告解析）； 2.2.基于RabbitMQ延迟队列实现订单状态全生命周期管理（如超时自动取消），降低人工干预风险。 基于Ruoyi开源系统二次开发，定制可视化配置组件

落石监控报警系统是一个以物联网技术为支撑，综合采用各种传感器技术，配合阿里云平台进行物联报警功能的实现，该系统从“ 监测、检控、配置、应用 ”等各个方面，将数据通信技术、数据处理与分析技术、传感技术、信息技术、工程技术进行融合，实现了从终端硬件到平台系统管理模式，解决了安全、质量、效率等问题，达成了用科技保障安全的目的。 山体落石监控报警系统平台，主要为山体被动、大坝、基坑等容易倾斜、移动或者形变所引起的落石提供实时监测及预警服务。系统采用高度集成的一体化设备落石检测设备，实时监测所在区域的落石情况并实现自动分析、报警。通过整合各监测点数据，掌握整个检测路段的情况，并及时进行排险调度。相关管理人员可借助该系统做到例巡检、常监测、早预警、早准备，对可能因各种极端天气或者形变造成的落石路段做出相应的安排处理，减少地质灾害发生的几率，同时对进入路段的车辆、人员做好预警疏散工作，以减少群众的经济损失、保障群众的人身安全。 本系统施工部署非常简便，细节考虑周到，增加设备方便。云平台与测量站点之间采用MQTT服务通讯，并将采集到的信息以4G网络远程传输至综合环境监控云平台，不仅无距离限制，还避免了