产品系统

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 ​​目标用户​​： ​​泰康在线保险用户​​：包括健康险、医疗险、养老险等客户群体，涵盖健康人群、带病体及高龄人群。 ​​多端场景用户​​：通过APP、微信生态（H5/小程序）、招行小程序、WAP站等渠道参与活动的中青年用户，尤其关注便捷性、互动性及健康管理服务的用户。 ​​运营与业务团队​​：需快速上线节日活动（如新年、周年庆）及日常运营活动（答题/签到）的运营人员，需降低开发成本、提升活动复用性。 ​​核心问题​​： ​​多端适配复杂​​：传统开发需针对APP、微信、招行小程序等三端一微分别实现，导致代码冗余、维护成本高。 ​​用户认证与数据割裂​​：不同平台登录、关注、绑定的业务流程差异大，影响用户体验一致性（如微信需授权、APP需手机号登录）。 ​​活动开发效率低​​：节日活动重复造轮子，缺乏通用组件库和标准化流程，难以快速响应运营需求。 2. 方案特点：技术深度与业务场景结合 （1）​​多端统一开发范式​​ ​​适配器模式封装核心业务​​： 使用JavaScript设计模式中的​​适配器（Adapter）模式​​，将APP、微信、招行小

本系统是为企业量身定制的协同管理系统，整合项目管理、应用运维、售后支持、行政财务等核心场景，通过智能化工作流与多终端协同，实现企业运营效率提升与资源优化配置。 ​​核心功能模块​​ ​​智能项目管理​​ 支持动态组建项目团队、工单任务分发及进度可视化跟踪 自定义工作流引擎（如审批/验收流程）确保项目规范执行 ​​全生命周期应用管理​​ 统一维护企业自研应用的版本迭代记录 提供API调用监控与更新推送服务 ​​闭环售后管理​​ 现场问题工单上报与自动分配机制 进度实时同步至相关方，支持服务评价反馈 ​​商机监测与预警​​ 实时爬取公开招投标信息，关键词匹配引擎（如客户/行业关键词） 微信服务号即时推送匹配结果，避免商机遗漏 ​​行政财务助手​​ 集成快递/用餐/用车等消费记录，自动生成报销凭证 共享通讯录与位置相册，强化团队协作留痕 ​​技术架构优势​​ ​​后端​​：PHP开发的高性能API服务 ​​前端​​：Vue3+TDesign构建响应式Web管理端，多端适配 ​​移动端​​：微信小程序+服务号双通道，覆盖办公与通知场景 ​​应用价值​​ 流程效率提升：工作流自动化减少4

• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下： 贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信 贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务） • 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。 • 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。

项目背景:这是一款拍照工具类的app，app内有几百种各式各样的姿势类型，用户可以选择指定类型，按照类型标定好的姿势进行拍照，解决拍照时不知道怎么拍照或者拍照难看的问题。 项目选用了flutter进行双端开发，解决了一套代码多平台使用问题，项目中使用了camera进行拍照功能，利用flutter_image_gallery_saver进行图片保存到本地相册，使用in_app_purchase完成app内购模块的实现。

1. 用户定位与问题解决 目标用户： 微信公众号管理员：希望通过多元化功能提升粉丝互动率和活跃度； 用户群体：希望有一个便捷、有趣的工具来帮助自己坚持日常习惯，如健身、阅读、学习等。 解决问题： 微信公众号的用户活跃度一直是运营者关注的重点。传统单一的打卡方式难以持续吸引用户参与，且缺乏有效的激励机制和互动功能。此外，用户的数据管理与展示也不够直观和个性化。 本方案通过提供多种打卡形式、丰富的奖励机制以及社交互动功能，解决了上述问题，从而提升用户的参与度和留存率，帮助公众号管理员更好地维护粉丝群体，并为用户提供一个高效、有趣的打卡体验。 2. 市场差异分析 常规方案不足之处： 市场上现有的打卡工具大多功能单一，仅限于文本或图片打卡，缺乏多样化的互动方式； 用户数据管理不完善，缺乏直观的数据统计和趋势展示； 激励机制简单或缺失，无法有效调动用户的持续参与热情。 本方案独特之处： 社交互动功能：打卡分享增加了竞争与合作的趣味性，促进用户间的互动； 数据可视化：以图表形式展示用户打卡数据，增强数据的可读性和激励作用。 3. 产品组成和技术选型 产品组成： 前端：基于uniapp框架，确

本系统主要面向教育机构和企业，旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块，系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理，同时也能让企业更好地参与到课程建设中，实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能：系统不仅支持基础的课程信息录入，还提供了详细的作业记录功能，包括作业提交状态、批改情况等，方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置：根据不同用户角色（如教师、学生、企业管理员）设定不同的操作权限，确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具：集成了AI助手等功能，能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务，提升工作效率。 便捷的沟通平台：内置消息通知系统，便于各方及时沟通交流，促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面：采用现代Web开发技术栈，如React或Vue.js，提供响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务：基于Spring Boot等框架构建，支持高并发访问，保证系统的稳定运行。 数据库：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据，确保数据的安全性和

1.软件是一款在线教育软件，主要面向的是在校的护理专业的中专和大学生群体。 2.app提供在线题库相关的各种功能。如章节练习，考点记忆，错题本，收藏夹，模拟考试，还有提升优选的4大块内容，分别是高频考题，冲刺密卷，易错题集和历年真题。app内的AI智能计划是拳头产品，底层使用海量的大数据为依托，训练专业护理学习模型，每个考生只要完成对于的里程碑，就可以轻松完成备考。AI智能计划会根据考生的当前的水平动态调整学习计划，让考生不再烦恼今天学什么，昨天没学会要学几遍的问题。也真正做到了关心每一位考生。 3.app前端的技术选型，使用更稳定，兼容性更强的Java为核心开发语言。 UI框架为原生XML+Java及大量自定义组件。UI上有一些动效使用的则是lottie，节约内存，提高流畅度。 ‌Retrofit + RxJava‌作为网络层：通过Retrofit定义REST API接口，结合RxJava处理异步请求和响应式数据流。 ‌SQLiteOpenHelper + GreenDAO‌：使用原生SQLite数据库，搭配轻量级ORM框架GreenDAO简化CRUD操作。 ‌Glide‌：高效加载

开发组长- 内容: 项目描述:本项目为公司wms产品化标准版,版本为3.0。内容包括:基础数据管理、 策略算法管理、单据管理、任务管理、库存管理、报表管理、日志管理等模块,并专门为上游系统、下游wcs提供了第三方对接模块。 项目架构:采用springcloud微服务架构,以nacos为配置注册中心,seata为分布式事务控制,docker为服务部署容器,形成了一套标准的微服务体系结构。 项目特色:为不同的订单项目的定制化需求提供了一套业务引擎框架,此引擎可根据业务的需求,自由搭建流程处理节点,并通过依赖反转的方式将差异化内容进行逻辑覆盖。以最小的改动范围,满足订单项目与标准版的差异需求。 业绩: 已交付4个订单项目。 输出专利1篇、软著1篇,专利审批中,软著已完成审批

此项目为app商城项目，正常的购物发货，对接供应链，开通微信及支付宝支付 前端使用uniapp+vue3生态开发，后台采用element-Plus+vue2生态开发，后端采用golang开发 技术上采用分布式微服务架构，结合容器化技术（如Docker和Kubernetes），确保系统在高并发场景下的稳定性和扩展性 安全上采用多层次的安全防护机制，包括但不限于SSL/TLS加密传输、数据脱敏、防火墙防护和入侵检测系统（IDS） 设计上采用响应式设计和跨平台技术，一套代码，多端发布，同时支持h5，微信/支付宝小程序，ios/安卓app

恒丰银行手机银行：为用户提供银行产品类服务、银行增值类服务等服务功能。 为用户提供专业抢答的功能： 便捷操作：下载客户端即可自助注册开通 前沿资讯：财经、热点、知识、故事，咨询面面俱到 方便生活：交话费、电费、水费、取暖费，一个APP就够了！更有热门餐厅、商超优惠券赠送 基础框架： 1.使用阿里mPaas框架 2.瀚海活体检测SDK接入（实现人脸识别/证件识别功能）

1. 面向对象与核心价值 本方案主要面向养老机构、社区养老驿站、养老服务商及老年家庭，旨在解决传统养老服务中存在的三大核心问题： 健康监管滞后：传统人工巡检或定期体检难以实时监测老人健康指标（如血糖、血压、血氧、心率等），无法及时预警潜在风险。 安全隐患难控：居家老人常面临燃气泄漏、火灾、跌倒等突发风险，现有方案依赖人工响应，效率低且被动。 服务资源分散：养老服务供需信息不对称，家属难以一站式获取助餐、家政、健康设备等服务，机构运营效率低下。 通过物联网技术与服务生态整合，本系统为老人提供全天候健康与安全守护，为机构和服务商打造数字化管理及增值平台，为家庭建立透明化关爱协作网络。 2. 差异化优势 相比市场常规方案，本系统具备以下创新点： 全场景物联监测体系： 整合多品牌健康设备（血糖仪、智能手环等）与安防传感器（水浸、烟雾、门磁等），支持数据自动同步、异常阈值报警，并联动关阀/断电等主动防护，覆盖“健康+安全”双维度风险。 智能分级响应机制： 系统可根据报警级别自动触发多级响应（如推送家属、通知机构、联动社区急救），并生成处置记录，提升应急效率30%以上。 家庭协同关怀平台： 以家庭

1.【面向用户与核心需求】 面向线上麻将爱好者及线下棋牌室经营者，解决传统麻将组局效率低、分数记录繁琐、战绩统计不便等问题。用户可通过小程序快速完成「预约开桌-扫码上桌-自动计分-战绩回溯」全流程，同时支持棋牌室优惠活动线上化管理，提升玩家体验与商家运营效率。 2.【差异化优势】 一键智能组局：扫码直接上桌，告别手动组队、人工排桌； 自动化计分系统：实时录入分数，支持多规则（如广东麻将、川麻等），避免人工计算错误； 数据可视化：玩家可随时查看历史战绩、胜率分析，商家后台生成经营报表； 营销工具集成：内置充值优惠、积分兑换等功能，助力商家提升用户粘性； 轻量化设计：无需下载APP，微信即开即用，降低使用门槛。 【技术方案】 前端：微信小程序原生开发，兼容iOS/Android； 后端：Java + MySQL，支持高并发实时数据同步； 安全：微信支付接口 + 自定义风控规则，保障交易与分数记录可靠性。

开发、现场交付- 内容: 项目描述:本项目为公司产品化内部研发项目,版本为1.0。内容包括:前台(基础数据管理、任务查询、日志查询、事实监控大屏)、调度引擎(任务管理、路线规划)、设备驱动(穿梭车驱动、提升机驱动、输送线驱动)。 项目架构:采用 springcloud 微服务架构,以 nacos 为服务配置注册中心,以 mysql、mongodb 作为业务、日志数据库,可独立执行调度引擎,也可作为 wms 的子服务捆绑部署。 寻路算法:前期采用a*寻路算法,后期经过改良后衍变为以加权模型为核心的启发式寻路算法。 驱动模块:设计为插件式驱动模块,根据不同订单项目的供应商的电气设备进行定制化开发,在不改变上层调度的逻辑基础上,小范围增量开发电气驱动功能。 技术栈:springcloud、mybatisplus、mysql、mongodb等 通信协议:http (对外开放接口)、tcp (穿梭车通信)、s7(输送线、提升机通信)业绩: 已交付2个项目,并输出软著2篇

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

这是在兴业银行app鸿蒙化适配时的项目经历，期间担任高级技术顾问，主导需求分析、代码审查，推动项目进度；参与鸿蒙客户端框架搭建，sdk封装，解决sdk与宿主间的通信问题，该项目是基于纯血鸿蒙版本的全新适配，期间攻克了很多技术性问题，也积累了深刻的经验并收获了较大成长。 项目中实现了HMS集成，熟练使用ArkUI、DevEco Studio，完成功能模块的开发，以及性能调优、兼容性测试等。 通过沟通解决了相关问题，并进行跨部门协作、编写相关技术文档，保质保量地完成了项目交付。

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

项目背景:一款全民品质购物APP，其主要能力是通过公司对产品质量的严格筛选，然后通过短视频的方式对产品进行二次宣导。 项目职责: 我在此项目中担任客户端负责人的角色，主要工作职责是负责i0S、Android端和前端的开发进度推进疑难问题的解决，跨部门之间的技术沟通;对项目框架的持续优化，App 性能的调优，线上业务问题以及崩溃问题的定位和解决，新技术从技术调研到方案落地等工作。 主要成绩: 1.客户端设备绑定模块的重构。 2.项目整体框架的搭建和优化。 3.安卓端隐私权限整改，以及问题查找，使之满足工信部的隐私安全检查。 4.安卓端技术优化，以及处理原生和h5网页之间的通信，制定交互规则，动态调整各种需求。 5.对视频播放进行性能优化和处理。 6.自定义推送组件，与服务端一起搭建一套满足公司运营需求的推送系统。 7.自定义商品抽奖大转盘和轮播商品组件，还有商品卡片叠加翻页组件等自定义组件。

业务背景：这是一款对乐器学习市场方面的探索项目以及对工程师在flutter技术方面的一个知识锻炼。 业务目标：对音乐教培市场进行一个探视和flutter技术的一个训练，为日后公司在其他项目方面做好用flutter作为开放语言打好坚实基础，充实技术知识和锻炼学习能力。 主要成绩: 1.项目是用了getx来管理页面数据状态和路由管理，也对项目进行了多语言的国际化实现，目前支持10国语言； 2.在项目中使用了dio进行http请求，对dio进行了二次封装，统一了各种事件的异常处理，对其进行解耦； 3.在项目中使用了channel进行与原生之间的调用； 4.项目中实现了apple和Google内购支付功能； 5.项目在接入了Google广告和firebase统计； 6.项目中使用了flutter_audio_capture，并进行二次改进进行声音的录音及识别处理； 7.使用pitch_detector_dart进行了实时音频音高检测，对返回音频进行结果处理.

1. 项目定位：面向中小企业和个人开发者，降低数字化门槛 ​​目标用户​​： 中小微企业、个体工商户、个人开发者等缺乏独立技术团队和服务器运维能力的群体。 ​​核心问题​​： 传统小程序开发需独立搭建服务器、维护数据库及接口，存在成本高、周期长、技术门槛高等痛点。 ​​解决方案​​： 基于微信云开发的一站式解决方案，集成前端开发、云数据库、云函数和存储能力，​​免除服务器运维​​，让开发者聚焦业务逻辑，最快可在1周内完成小程序从0到1的上线。 ​​2. 竞争优势：全托管、低成本、高拓展性（50%）​​ 相较于传统开发方案，本项目的差异化优势包括： ​​零运维开发​​ √ 依托微信云开发，无需自购服务器、配置域名或SSL证书，后端资源由腾讯云自动托管扩容。 √ 云数据库（NoSQL）与云函数（Node.js）天然适配小程序，接口开发效率提升60%+。 ​​极简成本结构​​ √ 按量付费模式，初期成本仅为传统方案的1/5，支持业务从小规模到高并发的平滑过渡。 √ 免去运维人力投入，适合预算有限的初创团队。 ​​安全合规保障​​ √ 数据存储、传输均通过微信生态加密，内置内容安全API（如

科学大擂台小程序是一款由广州市科协出品的面向广大市民、科学知识爱好者的答题比赛类游戏。自2018年上线，运营至2024年初，总参与人数10W+，年均在线答题场次10W+，专题赛69场，题库3W+。 功能板块： - 答题游戏 - 擂台（在线匹配玩家答题PK，附带机器人匹配，支持邀请好友PK） - 分类擂台 - 海选赛（限时开放，全真人PK） - 观众答题专用赛（现场比赛用，所有玩家在限时内答题得分，配合大屏幕，可看到实时排行榜） - 专题赛（单人答题闯关，配合线下举办的多场答题比赛，包含抽奖） - 科学加油站（单人答题闯关，主要用于获得积分、训练用，附带答案解释） - 青少年赛道（限时开放，单人答题闯关，根据地区进行排名，用于选取用户进入下一轮比赛） - 积分商城 - 奖品兑换 - 幸运抽奖 - 排行榜 - 地区排行榜 - 个人排行榜 - 个人中心 - 每日任务 - 群发消息 - 意见反馈 - 题目纠错 - 赛季统计