产品系统

1、软件分小程序端和管理端，面向QQ飞车游戏玩家， 提供游戏赛车图鉴以及宠物图鉴支持 2、小程序端支持玩家对赛车评分，赛车对比，自定义筛选条件升降序，问题反馈功能，并且有评论区功能（目前由于个人资质问题已暂时下架，但接口仍然保留） 3、管理端分赛车图鉴管理、宠物图鉴管理、玩家反馈管理、玩家评论管理（评论管理、举报管理、敏感词管理）、SQL执行器、用户管理等功能 4、技术选型如下：后端是python+Django、小程序前端是小程序原生框架、管理端前端是VUE3、数据库选型是SQLlite，部署在腾讯云上

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针对用户处理繁琐的问题，并将整个过程加入可视化工具，单机即可使用，1.选择相应的串口进行连接 2.指令执行间隔时间说明： a.每组指令之间的间隔时间，且不包含最后一条指令执行之后的时间 b.单位以ms进行计时 3.每组结束等待时间说明： a.指令之间进行分组执行，最多支持5组 b.每组执行结束之后的等待的时间 4.执行次数说明： a.所有的组指令全部循环执行一次算一次 b.执行相应的次数之后自动结束 5.点击“开始执行”开始运行 6.执行过程中可以点击“停止”进行终止，终止工具时会执行完当前运行的组指令之后再进行终止，避免中途结束时设备长时间处于某个动作。 以上如有问题请及时沟通。

一、【面向用户与核心痛点】‌ ‌1.1 目标用户‌ ‌赛事主办方‌：中小型体育赛事运营机构、地方政府体育部门‌ ‌参赛者‌：马拉松爱好者、团体报名单位（如企业/学校跑团）‌ ‌1.2 核心问题‌ ‌传统人工管理低效‌：纸质报名表易丢失，数据统计耗时长且易出错‌ ‌多平台协作混乱‌：官网、小程序、第三方平台数据分散，信息同步困难‌ ‌审核流程复杂‌：资质核验（如体检报告）、成绩录入依赖人工，耗时超3天‌ ‌二、【差异化功能亮点】‌ ‌2.1 多端一体化协同‌ ‌统一入口管理‌：整合PC端（Vue后台）、微信小程序（Uniapp）、H5页面，实现报名、支付、通知全流程覆盖‌ ‌数据实时同步‌：通过PHP后端API统一处理报名数据，避免多平台数据冲突‌ ‌2.2 智能化审核工具‌ ‌AI资质核验‌：自动识别身份证、体检报告关键信息，审核效率提升70%‌ ‌动态成绩匹配‌：根据历史赛事数据推荐参赛组别（如全马/半马），降低退赛率‌ ‌2.3 灵活扩展能力‌ ‌模块化配置‌：支持快速接入第三方服务（如保险购买、计时芯

猫八网是一款专注于留学服务的在线平台，致力于为用户提供一站式的留学咨询、院校匹配、申请规划、自选课程、签证办理等服务。平台整合全球院校和留学中介的数据信息，结合大数据分析和智能推荐算法，为学生提供精准的留学方案，提升申请成功率。 从后端开发的角度来看，猫八网采用了强大的微服务架构，确保平台各项服务和功能的无缝集成。系统能够高效处理大规模的数据，通过智能算法为用户提供个性化的推荐和分析。此外，平台后端还利用实时数据处理技术，确保用户在留学规划的各个环节都能获得最新、最准确的信息。 同时，猫八网不断优化服务流程，包括需求采集、项目管理经验积累、以及竣工验收等，确保为用户提供高效、精准、可靠的留学解决方案。我们的后端系统支持高并发和高可用，能够在用户量不断增长的情况下保持系统的稳定性和优异性能。

项目背景：社会综合治理智慧平台建设项目，通过构建拥有网络理政、城市交通、环境保护、城市安全、应急指挥等多项重要功能的街道大脑，对治安、人口、建设、消防、水利、卫生、城管、安监、环保等街道治理数据的全面汇聚、叠加分析和深度利用，完成对辖区异常的智能预警、关键问题的智慧决策、重大事件的协同处置，使之成为街道管理部门的服务系统体系、治理系统体系和应急系统体系，为党和政府综合决策和应急指挥提供强大的信息内容保障、信息通信保障和信息安全保障，实现社会治理体系的智慧化. 开发工具：idea+jdk1.9+tomcat8+postman+git+PostgreSQL 项目架构以及用到技术：后台开发语言：java 数据库：PostgreSQL 版本控制：git 项 目框架： Maven+ Springboot+mybatisplus+ssm+Quartz+RocketMq+redis+kafka+vus3+openfeign+MinIo+Zookeeper 技术亮点： 多线程提高性能，分表分库读写分离，自己研发流程审批体系。 自己在项目中主要负责：1需求评审给出自己的理解与建议 2参与

检测报告 验车完成后 收集到完整报告数据后通过vue 前端展示 验车系统 后台 ， 管理前端 ， 安卓前端 ， 小程序前端， 报告前端 参与验车后台众多模块开发，参与管理前端众多功能开发，参与小程序开发 和 报告前端开发 主要实现功能： 管理后台配置报告模板 -> 检测师通过使用安卓app进行车辆检测 -> 检测完成后上传报告信息 -> 后台审核后生成报告 -> 小程序查看 或者 浏览器查看检测报告

教师管理包括教师个人信息、教学设计、备忘录等功能模块，具体内容如下： （1）个人信息：具备从人力资源系统导入教师档案功能； （2）教学设计：具备资源导入、网上备课、在线辅导、网上组卷、在线评价等功能； （3）备忘录：具备重大事项、重要通知、课程安排等信息提醒和变更等功能； 学生管理包括学生信息、选课课表、备忘录等功能模块，具体要求如下： （1）个人信息：具备从人力资源系统导入学生档案功能； （2）在线注册：具备在线注册功能； （3）学习计划：具备资源导入、网上学习、在线答疑、在线评价等功能； （4）备忘录：具备重大事项、重要通知、课表安排等动态信息提醒和变更等功能； 教务管理具备教务公告、专业信息、培养方案、课程信息、教学过程、教室资源、SRT、学生三助和表格下载与数据统计等功能模块，具体要求如下： （1）教务公告：具备重大教学教务活动、重要事项信息发布和动态变更功能； （2）专业信息：仅使用于高等院校、职业院校，具备各院系专业设置及相关信息查询功能； （3）培养方案：仅使用于高等院校、职业院校，具备培养方向、课程设置、教学培养模式等知识信息查询功能； （4）课

1、本方案面向家中 有老人、宠物、小孩子等等的家庭，需要这一套系统可以很好的观察家中的状态，同时也可以远程对家中的家居进行一个操控 2、相比于市场常规方案，该方案成本更低，包容性更高，可以根据客户的需求灵活进行更改 3、本方案主要有 C++、QT 来进行上位机的编写，使用STM32 作为下位机，使用了 ModBus、RS485、RS422、蓝牙、WIFI等方式进行家居的控制

项目名称：ai机票订购系统 一、项目背景与目标： 随着旅游业的快速发展，人们对于机票购买的需求日益增长。本项目旨在开发一个智能化的机票订购平台，该平台能够为用户提供快速、便捷的机票搜索、比较和预订服务。同时，利用人工智能技术优化用户体验，提供个性化推荐，增加用户粘性，提高转化率。 二、项目需求： 1. 用户界面设计： （1） pc端和移动端均需设计清晰、响应式界面。 （2） 界面应包含搜索栏、航班信息展示、筛选功能、用户登录/注册、订单管理等模块。 2. 功能性需求： （1） 支持用户通过城市或机场代码搜索航班。 （2） 显示航班的详细信息，包括时间、价格、航空公司等。 （3） 提供航班比较功能，用户可以按照价格、时间、航空公司等条件进行筛选。 （4） 实现用户登录、注册功能，支持第三方登录（如微信、qq、微博等）。 （5） 支持用户下单、支付（集成第三方支付接口）、查看订单状态等功能。 （6） 提供智能推荐系统，根据用户的搜索历史和偏好推荐航班。 3. 技术栈： （1） 前端：html5, css3, javascript

我们的项目旨在为用户提供一个全面且便捷的酒店预订解决方案，涵盖从数据采集到用户订房及后台管理的全流程服务。首先，我们利用Python开发了高效的酒店协议价格采集接口，支持洲际、凯悦、万豪、HRS等多家知名酒店的数据抓取，确保实时更新和准确性。基于这些数据，我们使用PHP结合uniapp（通过HBuilerX开发工具）创建了一个面向2B2C用户的微信小程序订房系统，不仅提供多样化的房间选择，还优化了用户体验，使得预订流程更加简便快捷。此外，为了保障系统的稳定运行和信息的准确无误，我们还开发了一套强大的后台管理系统，用于酒店信息、房型及其价格的确认与维护，从而确保从前端到后端的无缝对接和服务质量。这一综合平台的构建，极大地提升了酒店预订行业的效率和服务水平。

本方案主要面向使用 UIC 健身房的学生群体，旨在解决该健身房管理不善、资源分配低效的现实问题。由于缺乏系统的管理方式，健身房存在逃票、超额预订、日程安排混乱等状况，致使学生难以有效使用健身房及获取所需资源，无法充分实现健身目标，还造成了资源浪费。本方案通过创建一个集成多种功能的在线平台，让学生能够便捷地完成注册、登录、购买健身课程、预订健身器材以及参与健身相关论坛等操作，同时也便于健身房销售健身相关产品，为学生提供一站式的健身服务解决方案，以提升健身房的使用效率和学生的健身体验。 与市场常规方案相比，本在线平台具有显著特点。其一，功能集成度高，将学生在健身房涉及的多种需求整合在一个平台上，减少了学生在不同平台或线下操作的繁琐流程，提高了使用便利性。其二，平台设计充分考虑了各类用户角色的需求，针对学生、教练和管理员分别设置了不同的功能模块。学生可进行多样化的操作，教练能查看课程和回答问题，管理员则可高效地进行添加、删除和修改等管理操作。其三，在数据管理方面，通过合理设计实体和关系，确保数据的完整性和一致性，并利用自动递增主键和外键约束等技术，保障数据的安全性和准确性，例如对用户密码进行

核心贡献与技术亮点‌ ‌1.后台管理系统深度优化‌ 1.1 构建‌多层级商户权限体系‌，通过Shiro实现代理商-商户-子账号三级权限控制，支持10万+商户自助注册与机构号自动生成，降低人工审核工作量40%‌； 1.2 设计‌异步邮件处理引擎‌，集成RabbitMQ实现拒付通知/冻结预警的批量发送，邮件投递成功率从85%提升至99.5%‌。 ‌ 2.支付通道与风控系统升级‌ 2.1 主导‌银行通道标准化接入框架‌开发，支持Visa/Mastercard等国际卡组织协议转换，通过动态路由算法实现支付成功率从92%提升至97%‌； 2.2 开发‌风控规则热加载机制‌，基于Redis缓存实时更新300+监控指标（如IP异常频次、商户交易阈值），拦截高风险交易量提升3倍‌。 ‌ 3.定时任务与数据治理‌ 3.1 设计‌分布式批处理架构‌，通过Redis分布式锁+SQL Server分区表技术，实现日均50万笔退款/分润统计任务的高效执行，任务耗时从小时级压缩至分钟级‌； 3.2 搭建‌银行对账异常检测模型‌，自动比对交易流水与银行报文差异，准确率99%，减少财务人工核对时长80%‌。 4.技术

主体框架：采用最新的Spring Cloud 2023.0.3, Spring Boot 3.3.4, Spring Cloud Alibaba 2023.0.3.2版本进行系统设计； • 统一注册：支持Nacos作为注册中心，实现多配置、分群组、分命名空间、多业务模块的注册和发现功能； • 统一认证：统一Oauth2认证协议，采用jwt的方式，实现统一认证，并支持多种登录模式； • 业务监控：利用Spring Boot Admin来监控各个独立Service的运行状态。 • 内部调用：集成了Feign和Dubbo两种模式支持内部调用，并且可以实现无缝切换，适合新老程序员，快速熟悉项目； • 业务熔断：采用Sentinel实现业务熔断处理，避免服务之间出现雪崩; • 身份注入：通过注解的方式，实现用户登录信息的快速注入； • 在线文档：通过接入Knife4j，实现在线API文档的查看与调试; • 代码生成：基于Mybatis-plus-generator自动生成代码，提升开发效率，生成模式不断优化中，暂不支持前端代码生成； • 消息

【京东养车】 京东养车是京东旗下专业汽车保养一站式平台，我们秉承”放心养车来京东“的服务理念，严格把控服务质量，全面提升产品功能，为用户提供更专业、更省心、更便捷的汽车保养、美容、检修、救援等服务。车主可通过线上下单，线下安装的方式，享受一站式养车服务。 【专业保养】 京东养车基于京东大数据技术，结合精细化人工选品，根据车型及行驶里程，精准适配商品及服务项目。推荐商品经过层层测试，保障品质及适配度，真正实现一站式自助保养。 【透明服务】 京东养车提供线上线下一体化的标准服务模式，到店履约全程透明。车主购买服务后，可使用APP预约到店，随时查看排队进度。到店后可在APP查看车辆档案、环检等详细报告，报价全透明，养车更放心。 【正品轮胎】 轮胎免费装，三年无忧质保！百万轮胎在线选，正品保障，透明报价，输入车型即可自动适配。超多门店包安装，破损包退换，为消费者权益保驾护航。 【新人豪礼】 千元豪礼相赠！清洗、美容、保养、服务优惠多多，最高立减200元！新用户到店使用APP支付还可享受首单立减优惠！

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 目标用户： 教育机构：中小学、职业院校、培训机构等需要规范收费管理的学校。 教育管理部门：区域教育局或教育集团，需统一监管辖区内学校的收费流程。 解决的核心问题： 收费流程混乱：传统人工收费易出现班级归属不清、缴费记录缺失等问题。 信息不透明：家长难以实时查询缴费状态，学校与家长沟通成本高。 资金安全风险：现金或分散支付方式存在资金挪用、对账困难等隐患。 统计效率低：学校需手动汇总数据，难以快速生成财务报表或响应监管要求。 2. 相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 差异化优势： 精细化班级管理： 一班一码：每个班级生成独立的缴费二维码，家长扫码即可精准关联班级及学生信息，避免跨班级混淆。 多级编码体系：区域码（行政区）→学校码→年级码→班级码，支持区域化统一管理，便于教育部门快速统计各校收费情况。 全流程数字化： 缴费记录自动同步至系统，支持按班级、年级、学校等维度实时查询，减少人工录入错误。 家长可通过移动端查看缴费明细、电子凭证，提升透明度。 灵活扩展与兼容性： 支持对接学校现有教务系统、财务管理系统，避免数据孤岛。 可扩展功能（如退费管理、

1、本方案面向全国市场监管局部门，包括市级、区级的监管部门，批发市场、农贸市场、各类类型的餐饮单位。 重点解决了食用农产品的源头采集、流通环节的各类企业经营信息采集，通过扫码的方式快速采集进货、销售、检测等相关管理。流通市场内的信息化数字化管理。餐饮单位的亮证亮码等操作。 2、相比于市场常规方案，本方案能够更加便捷的助推企业快速使用，通过各类信息化自动化的方式，增加了企业的服务化工具，比如针对农贸市场，为商户都分发集成了追溯支付监管码，为商户提供免费的对账管理，免费的微信推送服务、喇叭播报服务等。为市场提供大屏展示服务及综合市场的运营数字化服务等等，助推企业，服务商户。 3、产品包括：PC端系统，微信小程序，微信公众号，H5追溯监管码等等服务，技术选型通过java、Vue、Element UI、Spring Boot、Spring Security、Redis & Jwt等相关技术。

--- ### **预多宝商城项目方案（简化标记版）** --- #### **1. 本方案面向谁，解决了什么问题？** **目标用户**： - 中小型**农副产品经销商**（缺乏自有电商渠道） - **区域消费者**（需便捷购买源头直供的生鲜/特产） **核心痛点**： - 传统经销商**依赖线下渠道**，流量与库存管理效率低（30%以上滞销损耗） - 消费者难辨农产**品质与来源**（信用缺失导致溢价空间被中间商挤压） - 市场现有电商平台**抽成过高**（部分平台佣金达**20%-25%**） --- #### **2. 相比市场常规方案，本方案的特点** **差异化设计**： ✅ **低成本轻量化**： - 采用SaaS化商城模板（零代码搭建，**年费＜2万**；对比定制开发节省90%成本） - 支持**微信生态一键开店**（绑定公众号/小程序，3天上线实测） ✅ **供应链穿透式溯源**： - 集成区块链存证（扫码可查**产地/质检/物流全流程**，提升溢价能力30%+） - 农户端**一键上架工具**（APP拍照直传，3分钟发布商品

# AI培训网站 ## 项目概述 这是一个为新员工设计的交互式AI历史培训网站，全面介绍了人工智能的发展历程、主要技术突破、著名模型以及框架工具。网站采用现代化的响应式设计，提供丰富的视觉元素和互动体验，帮助新员工快速了解AI领域的过去、现在与未来。 ## 项目结构 ``` ai-history-training/ ├── index.html # 主页面结构和内容 ├── styles.css # 样式表 ├── scripts.js # 交互功能脚本 ├── images/ # 图片资源目录 └── README.md # 项目说明文档 ``` ## 主要功能与特点 ### 1. 内容板块 - **AI历史时间线**：按时间顺序展示AI发展的关键里程碑 - 早期历史 (1940s-1950s) - AI寒冬 (1970s-1980s) - 现代AI崛起 (1990s-2000s) - 大数据时代 (2000s-2010s) - 深度学习革命 (2010s至今) - **各大公司模

为了强化水资源管理，提高水资源的承载能力，以为水资源可持续利用支撑经济社会可持续发展，我们开展了取用水户用水量实时监测，建设了1个省级中心、10个市级中心、100多个县级监测站，及时掌握了主要取用水户的实时用水信息。 为了进一步强化水资源的管理，利用现代网络技术，建设了水资源费征收管理系统，形成省市县三级通信网络和软硬件环境，建立了征管数据库，以及具有台账管理、票据打印、统计分析等功能的系统，形成了全省水资源费征收管理体系。 水资源管理部门根据取水户用水量，确定水资源费缴纳数额后，向取水户送达水资源费缴纳通知单，取水户自收到通知之日起7日内办理缴纳手续。未按时缴费或办理缓缴手续的，送达催费通知单。因特殊原因不能按期缴纳水资源费，取水户可以向当地水资源管理部门提出缓缴申请。