产品系统

这是一款直播电商数据分析平台，主要用于提供抖音账号、商品、直播、视频等数据的详细分析。‌‌ 达官抖音数据提供的功能包括： ‌1.账号数据分析‌：可以查看抖音达人的基础数据、直播场次、平均开播时长、累计销量和销售额等信息。 ‌2.商品数据分析‌：提供商品的销量、评价、价格等数据，帮助用户了解市场上的商品情况。 ‌3.直播和视频数据分析‌：包括直播和视频的数量、时长、销量和销售额等，帮助用户进行高效的内容创作和营销策略制定。 达官抖音数据的优势在于其专业的大数据处理能力，能够深度结合直播电商各角色的数据需求，提供准确的数据服务

要求： 1.爬取专业文档供学术研究人员进行研究，对比，分析； 2.根据实验进行改进，提高药品疗效，以及是否有新的发现 概述： 网络数据分析展示系统是分析网站数据结构，获取本专业需要的文献，过滤其它无关的数据，完成对医药行业细分领域的展示，对医药数据中标题、摘要、作者、处方，质量评价结果,日期，来源，pdf文件，图表数据进行统一归类，形成规范化的模型作为未来人工智能的数据源。

1、这是一个B2C的跨境电商系统 2、包含下列系统/模块： 商品系统（spu、sku、一二级类目、商品动态属性、商品动态规格、进销存） 交易系统（订单、支付） 搜索、推荐系统 IM系统 评价、用户、地址、购物车、活动、合规等模块 后台管理系统（商品管理、订单管理、报表等）

电子名片管理系统产品介绍 一、面向的用户及解决的问题 1. 用户：本产品专为现代商务人士和企业设计，适用于需要频繁交换和高效管理名片信息的用户群体。无论是销售人员、市场推广人员、企业管理者，还是参与各类商务活动的专业人士，都是我们的目标用户。通过使用我们的电子名片管理系统，用户可以更加便捷地创建、存储、分享和管理名片信息，提升工作效率和商务交流体验。 2. 解决的问题：传统的纸质名片存在易丢失、难以分类管理和更新的问题，而现有的一些电子名片解决方案在用户体验和功能上仍存在不足。我们的电子名片管理系统旨在解决这些问题，通过提供便捷的录入与存储、高效的分类管理、多样化的分享方式以及强大的数据安全保障，帮助用户轻松管理名片信息，提升商务交流效率。 二、相比市场其它方案的优点 1. 全面的功能集成：我们的系统不仅支持基本的名片信息录入、存储和分享，还提供了智能识别、分类管理、动态更新等高级功能，满足用户多样化的需求。 2. 高度的安全性保障：采用先进的数据加密技术和多重身份验证机制，确保用户名片信息的安全无忧，防止信息泄露和未经授权的访问。 3. 便捷的操作体验：界面简洁直观，操作流

共享经济酒店集团管理系统产品介绍 一、面向用户及解决的问题 在当今快速发展的共享经济时代，酒店行业正面临着激烈的竞争和不断变化的消费者需求。传统的单一酒店管理模式往往难以兼顾成本控制、资源优化和客户满意度，尤其是在淡季期间，大量房间空置率较高，造成资源浪费。共享经济酒店集团管理系统应运而生，旨在通过技术手段实现酒店资源的最大化利用，为酒店集团和单体酒店提供一个高效、智能的解决方案。 二、市场其他方案的比较 目前市场上存在一些酒店管理系统，但它们多数集中在传统酒店管理方面，缺乏对共享经济模式的深度支持。这些系统通常无法有效解决资源整合与调度、灵活定价、多渠道营销等问题。而我们的共享经济酒店集团管理系统则专门针对这些痛点设计，提供更灵活、更高效的解决方案。 三、我们产品的优点 1. 资源整合与调度：通过智能算法优化房间利用率，减少空置率，提高收益。系统能够根据实时市场需求，自动调整房间供给。 2. 灵活的定价策略：支持动态定价功能，可以根据季节、节假日、预订情况等因素自动调整价格，实现利润最大化。 3. 多渠道营销：系统集成了多种在线旅游代理商（OTA）平台，如

通过对科技企业网站的用户群体进行调研，发现主要用户包括： • 潜在客户（占比40%）：这一群体是网站最重要的访客之一。他们可能正在考虑购买产品或服务，因此需要提供详尽的产品信息、价格透明度、用户体验案例及评价等。提供免费试用、演示视频、在线聊天支持等功能，以增强客户的信任感和购买意愿。 • 合作伙伴（占比30%）：合作伙伴通常是对企业的技术实力和服务能力感兴趣。应设立专门的合作页面，列出详细的API文档、SDK下载、开发者社区链接以及成功合作案例。定期举办线上/线下研讨会、网络直播等活动，促进与合作伙伴之间的交流和技术共享。 • 求职者（占比20%）：对于希望加入公司的求职者来说，网站应当展示出积极向上的企业文化、员工福利政策、职业发展路径等内容。创建一个互动的职业板块，允许候选人提交简历、查看职位空缺详情、了解招聘流程等。 • 其他访客（占比10%）：包括媒体记者、行业分析师、学生等。为这类用户提供新闻稿、媒体报道、学术资源下载等辅助材料，帮助他们获取所需信息。 用户访问目的分析： • 了解公司产品和服务（45%） • 寻求技术解决方案（25%） • 查看公司动态（15%） • 寻找

本是一个仿微信实现的网页版聊天软件，不依赖任何第三方收费组件。 支持私聊、群聊、离线消息、发送语音、图片、文件、已读未读、群@、扫一扫添加好友、扫一扫进群等功能 支持单人、多人音视频通话\ uniapp端兼容app、h5、微信小程序,可与web端同时在线，并保持消息同步 后端采用springboot+netty实现，网页端使用vue，移动端使用uniapp

-基于Element Plus和Vue3开发的一个事件后台管理系统，系统提供了事件创建、编辑、删除、查询等功能，旨在帮助用户高效管理和跟踪重要事件。 -使用了 Vue3 和 Pinia 构建前端页面和状态管理，确保应用的性能和响应速度。 -使用了 Vue Router 进行路由管理，实现多页面应用的动态导航。 -利用 Vite 进行项目构建和开发，提升构建速度和开发体验。 -使用 Axios 进行 API 调用，处理数据交互和动态内容渲染。 -采用 Element Plus 进行 UI 设计，确保界面美观和友好的用户体验。

1.在进行数字化转型过程中，为了解决内部原有系统多并且杂乱的问题，降低各个系统之间的耦合度，、提高工作人员办公效率，将不同地区的不同系统进行微服务改造，改造的内容有：架构设计，数据库设计，代码重构、业务拆分、服务划分。 2.项目中的模块有，基础信息、风险管理、事故事件管理、检验检测、完整性评价、维修维护、腐蚀管理、重点工作、绩效考核、档案管理等多个模块 项目职责： 1：协助架构师参与技术架构设计。与甲方沟通一些业务的需求，根据需求提供技术解决方案 2：负责核心业务的数据库表结构，代码编写。封装公共接口，降低系统中代码的重复性 3：负责邮件发送功能，利用 RabbitMQ ，实现在不同场景下针对不同消息进行分发和消费 4：负责基础信息，风险管理、腐蚀管理等多个模块下数据的缓存 5：解决基础信息、风险管理、腐蚀管理等部分模块中查询功能速度慢的问题。 项目技术： 开发技术：SpringCloudAlibaba、Nacos、Gateway、Rabbitmq、Openfeign、Redis，Mysql、Minio、XXL-Job 等

一、面向受众与解决问题 面向受众： 本智能呼叫系统主要面向各类有客户沟通需求的企业，涵盖金融、电商、教育培训、医疗保健、电信服务等多个行业。无论是大型企业集团拓展市场、提升服务质量，还是中小企业寻求高效低成本的客户联络解决方案，都能从本系统中受益。 解决的问题： 沟通效率低下：传统人工外呼与客服接待受限于人力、时间，每日处理客户电话数量有限，且易疲劳出错。本系统的智能语音外呼及智能客服接待功能，可实现自动化、全天候不间断服务，大幅提升沟通效率，每日外呼量可达人工的数倍甚至数十倍。 客户意向难判断：人工客服在与客户交流过程中，难以快速精准分析客户购买意向，导致销售资源分配不均。系统通过先进的客户意向分析技术，利用自然语言处理和机器学习算法，深度剖析通话内容，精准划分客户意向等级，助力企业聚焦高潜力客户，提高营销转化率。 服务质量参差不齐：人工服务受人员专业素养、情绪状态等因素影响，服务水平波动大。智能呼叫系统基于海量知识图谱，为客户提供标准化、专业精准的解答，遇到复杂问题自动转接人工，确保服务的稳定性与高质量，提升客户满意度与忠诚度。 二、方案特色（相较于市场常规方案） 超强的语言适应性

1.作为新零售的技术方案之一，我司无人超市主要面向广大线下便利店零售的消费者，通过物联网的方案形成最新一代无人超市解决方案。该方案也形成了无人智慧仓库管理的解决方案。 2.作为技术提供商，针对目前市面上RFID标签、机器视觉技术两大类无人超市方案的短板，创新采用拟人代换技术、分区复合定位、重量感知、一客一区交互式购物等技术形成全球最新一代无人超市/智慧仓库解决方案，已开始公测且已获国内外专利授权。消除了传统超市称重、结账等堵点的同时显著降低运营成本并实现多项增值收益，兼具时尚光影体验、自动防疫消杀、更低SKU价格等优点。 3.本方案通过物联网技术把称重、激光、RFID等传感器设备进行整合，并通过上位机MQ通讯，整套方案涉及前端、后端、数据库、单片机等全栈的开发。

本方案是面向学校比赛，两次拿下年级第一，所选项目基本都是市面上难度较高的网站或APP进行复刻，这些项目主要使用技术皆为前端技术，主要承接前端但不仅限于前端项目，在承接项目之前可拟定需求文档，分阶段式付款，各位老板请看看我

1.主要包含一套后台管理系统，一个家长端小程序，一个员工端小程序，一个商城小程序 2.功能模块主要包括幼儿考勤、幼儿课程排课、招生优惠、在线监控播放、学生账单、图书借阅、积分板块、员工考勤、员工工资、员工审批、商城采购、商城售卖等 3.系统面向幼儿园园所，方便园所统计学生出勤情况，给家长发布消息通知，便利园所将招生优惠政策推广，将教室内监控对家长开放，提供图书借阅的服务，提高了一定收入；

本项目为学校的毕设，解决了神经网络识别过程中随着神经网络层的增加，网络的准确性下降的问题 相比于一般神经网路，可以有效解决当神经网络堆叠到一定深度时出现的梯度消失和梯度爆炸的问题，以及一些退化问题，我是对网络进行了开发，使得数据集导入及一些模型的训练变得更快，另外还对数据进行数据增强，使得神经网络对原本测试数据更加精准，此外还画了测试结果和评估结果图片 主要由resnet网络模型的构建，数据集路径生成及数据增强模块的实现组成，主要使用了torch，python

为海外提供小额信贷服务，谷歌商店上架，包含激活登录，审贷，信审，还款，个人中心。 职 责： 1、项目安卓技术开发，独立开发，开发文档编写 2、负责项目的与后台联调接口，需求完善，测试联调，平台打包等 3、负责项目中标准化的梳理和落地

智聪健康管理平台，实现健康档案管理电子化，采用B/S结构实现，用户通过PC浏览器或手机浏览器访问服务器，包括健康总览、健康管理、健康统计、药品管理四大功能，简洁实用，能够方便快捷的对人员的健康档案进行记录和统计分析。具体功能包括： 健康总览：可查看系统录入成员的健康档案信息，包括档案数据、档案过程数据、就医数据、用药数据、体温数据、活动数据等。 健康管理：包括成员管理、健康档案、过程记录、就医记录、用药记录、体温记录、身高体重记录、活动记录等功能。 健康统计：包括档案统计、就医统计、用药统计、体温统计等功能。 药品管理：包括药品基础信息管理、药品入库清单、药品实时库存等功能。

北斗3协议解析 1.搭建TCP客户端对接中兵集团北斗三短报文协议； 2.解析北斗三短报文； 3.北斗终端与平台进行调试； 硬件交互升级 1. 平台上传升级文件，进行文件检测，保存升级文件； 2. 根据硬件两种请求进行数据传输，完成硬件的升级功能； 综合位置应用服务平台 1.与甲方客户需求对接，编写制定需求设计文档，详细设计文档，组织阶段专家评审； 2.需求分析和技术选型，与开发人员一起研讨技术实现方案，制定功能接口； 3.配合客户进行设备选型，与硬件厂商进行协议对接； 4.开发效率开发时间把控； 5.处理时序数据存储问题以及各类功能效率达标问题； 6.进行实时路测里程1000公里，达标准确率90%； 7.编写交付文档，组织专家评审，现场交付演示；

主要面对展厅软件，开发过各种互动软件：中控系统，滑轨屏，互动一体机，飞屏软件，互动签名，照片墙，雷达互动，红外互动，互动手环，Kinect等 在展示效果上，该软件拥有超高清的图像渲染能力，能够将展品细节以分毫毕现的精度呈现给观众，无论是精美绝伦的艺术品、复杂精密的工业模型，还是历史悠久的文物古迹，都能在其加持下焕发出全新的视觉魅力。借助 3D 建模与动画技术，展品可以全方位旋转、缩放，观众仿若身临其境，亲手把玩展品一般，极大增强了互动体验感。 操作方面，简洁易用是它的一大亮点。通过直观的触控界面，参观者无需复杂培训，即可轻松上手操作，自由浏览展品、查询详细信息。工作人员也能便捷地对展示内容、布局进行实时调整，满足临时展览、展品更替的需求。 功能多样性更是这款软件的核心优势之一。它集成了多媒体融合功能，可无缝对接视频、音频、图片等多种素材，打造一场丰富多元的视听盛宴。智能导览系统依据展厅布局与观众位置，精准提供路线指引，避免参观者迷路，同时还能推荐热门展品，提升参观效率。此外，强大的数据分析模块能实时收集观众的浏览行为、停留时间、兴趣点等数据，为展厅运营者优化展览策略、精准营销提供有力依

这个项目是一个面向技术社区、技术博客的响应式网站，含一个后台管理。 技术项：springboot+springsecurity+mybatis+mysql+redis+rabbitmq实现的后端架构，前端使用html+js+jq+css+layui构建

MediTrack 主要面向医院和诊所，解决了传统医疗管理中信息分散、沟通不畅和数据处理效率低下的问题。通过提供一个集成的平台，MediTrack 使得医疗机构能够更高效地管理患者信息、预约和账单。 MediTrack 相比于市场上的常规方案，具有以下特点： 实时数据同步：通过使用GraphQL，实现了数据的实时更新和同步，确保所有用户都能访问最新信息。 用户友好的界面：采用React.js构建的现代化界面，提升了用户体验，减少了学习成本。 高度可扩展性：基于微服务架构，支持模块化扩展，能够根据需求快速添加新功能。 MediTrack 的产品由前端、后端和数据库三部分组成： 前端：使用React.js构建，提供响应式设计和动态交互。 后端：采用Node.js和Express框架，确保高效的请求处理和数据管理。 数据库：使用MongoDB存储患者信息和历史记录，支持大规模数据处理。