产品系统

换呗商城小程序主要解决了以下几类问题，具体取决于其功能设计和定位： 1. 购物体验优化 便捷性问题：通过小程序的形式，用户无需下载 APP，直接在微信等平台上即可快速进入商城，降低了使用门槛，提升了购物的便捷性。 商品展示问题：小程序通常支持图文展示、视频介绍、用户评价等功能，帮助用户更直观地了解商品信息，减少购买决策的困难。 个性化推荐：通过数据分析，换呗商城小程序可以为用户提供支持个性化推荐功能，帮助用户快速找到感兴趣的商品，提升购物效率。 2. 支付与分期问题 支付方式多样化：小程序可能支持多种支付方式（如微信支付、银行卡支付等），满足不同用户的需求。 分期购物：如果换呗商城支持分期付款功能，可以解决用户一次性支付金额较大的问题，降低购物门槛，让用户更容易购买高价值商品。 信用支付：如果小程序支持类似“先买后付”的信用支付功能，可以进一步提升用户的消费灵活性。 3. 商家管理问题 商品管理：商家可以通过后台管理系统轻松管理商品信息、库存和上下架操作，提升运营效率。 订单管理：小程序提供订单跟踪、物流查询等功能，帮助商家和用户实时掌握订单状态。 数据分析：小程序可以提供用户行为数据

职工之家，主要功能有： ​​个人信息​​：提供职工档案数字化管理，支持证件信息、考勤记录及隐私权限的集中维护与查询。 ​​活动留言​​：搭建分级讨论社区，实现活动相关话题互动、内容审核及用户投票的社交平台。 ​​活动参与​​：集成线上报名、签到及反馈系统，支持职工全流程参与文体、培训等组织活动。 ​​举报投诉​​：建立匿名/实名双通道反馈机制，提供工单追踪和处置结果公示的权益保障服务。 ​​站点管理​​：配置多分支机构权限体系，实现信息发布、资源分配及人员调度的统一后台管理。 ​​大屏数据管理​​：通过可视化看板实时展示职工活跃度、投诉热点及活动成效的宏观运营指标。 ​​职工认证​​：采用人脸识别与资料核验技术，完成身份真实性审查及岗位权限匹配的准入流程。

1. 用户定位与问题解决 目标用户： 微信公众号管理员：希望通过多元化功能提升粉丝互动率和活跃度； 用户群体：希望有一个便捷、有趣的工具来帮助自己坚持日常习惯，如健身、阅读、学习等。 解决问题： 微信公众号的用户活跃度一直是运营者关注的重点。传统单一的打卡方式难以持续吸引用户参与，且缺乏有效的激励机制和互动功能。此外，用户的数据管理与展示也不够直观和个性化。 本方案通过提供多种打卡形式、丰富的奖励机制以及社交互动功能，解决了上述问题，从而提升用户的参与度和留存率，帮助公众号管理员更好地维护粉丝群体，并为用户提供一个高效、有趣的打卡体验。 2. 市场差异分析 常规方案不足之处： 市场上现有的打卡工具大多功能单一，仅限于文本或图片打卡，缺乏多样化的互动方式； 用户数据管理不完善，缺乏直观的数据统计和趋势展示； 激励机制简单或缺失，无法有效调动用户的持续参与热情。 本方案独特之处： 社交互动功能：打卡分享增加了竞争与合作的趣味性，促进用户间的互动； 数据可视化：以图表形式展示用户打卡数据，增强数据的可读性和激励作用。 3. 产品组成和技术选型 产品组成： 前端：基于uniapp框架，确

本系统主要面向教育机构和企业，旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块，系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理，同时也能让企业更好地参与到课程建设中，实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能：系统不仅支持基础的课程信息录入，还提供了详细的作业记录功能，包括作业提交状态、批改情况等，方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置：根据不同用户角色（如教师、学生、企业管理员）设定不同的操作权限，确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具：集成了AI助手等功能，能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务，提升工作效率。 便捷的沟通平台：内置消息通知系统，便于各方及时沟通交流，促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面：采用现代Web开发技术栈，如React或Vue.js，提供响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务：基于Spring Boot等框架构建，支持高并发访问，保证系统的稳定运行。 数据库：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据，确保数据的安全性和

前端软件部分 软件部分使用混合app的开发。采用Dcloud开发的免费uni-app框架，开发的小型移动设备软件，其中包括店铺海报的轮播图切换、店铺信息的显示、公告内容显示、店铺快餐种类的线上化、点餐的线上化、结算的线上化、菜品的收藏、点赞和评论模块的实现、订单管理功能模块、关于店铺菜品和发生的趣事的视频模块处理、登录和注册功能的实现。 后台管理部分 后台系统则是使用B/S（浏览器/服务器）体系结构作为基本架构，采用JDBC结合mybatis-plus实现对顾客数据的存取，以Tomcat作为后台服务端的容器，使用thymeleaf模版语法，结合springboot框架和三层架构来搭建我们软件的后台系统。其中包括店铺信息的更换，公告内容的设置、发布公告、更改店铺logo、菜品的修改、菜品的添加、菜品评论的管理等功能的实现以及订单模块的处理。

饭你是一款为追星提供服务的软件，可以帮助用户更好的追星，对自己喜欢的明星有更多的了解，实时的关注明星的动态，进入平台就能够快速的进行使用，满足你的使用需求，获得优质的追星服务，快速的解决用户的追星问题，让你可以和志同道合的好友一起追星；这款软件有强大的应援宣传资源，用户在线能够清楚的查看，选择你需要资源信息，更好的进行追星，更大化的助力爱豆出圈，清楚的了解明星的信息，更好的使用；而且支持在线交流，让用户在平台里能够实时的沟通，了解更多的信息，获得优质的追星服务。

一、解决的问题​ 1、融资困境：传统金融机构贷款门槛高、流程复杂，小微企业和个人往往因缺乏抵押物、信用记录不完善而被拒之门外。 2、投资渠道局限：传统投资方式收益有限，且信息不透明。本项目搭建直接对接平台，让投资者能直观了解借款项目详情，拓宽投资渠道，实现资产的优化配置与稳健增值。​ 3、信息不对称：借贷双方信息难以互通，导致资金供需匹配效率低下。项目通过整合多方数据资源，打破信息壁垒，提高资金融通效率。​ 二、项目特点​ 1、高效便捷：全线上化操作，从借款申请到资金到账，流程简洁，审核快速，大大缩短业务办理时间，满足用户紧急资金需求。​ 2、安全透明：采用银行存管模式，确保资金安全；实时公开项目进展、资金流向等信息，让用户清晰掌握每一笔资金动态，增强信任度。​ 3、个性化服务：根据用户的风险偏好、资金需求等，提供定制化的借贷和投资方案，满足多样化需求。​ 三、技术应用​ 1、大数据与人工智能：在借款审核环节，通过大数据收集分析借款人的信用记录、消费行为、社交数据等多维度信息 2、云计算：搭建稳定的云计算平台，支持海量数据的存储与处理，确保平台在高并发访问下仍能保持流畅运行，为用户提供

本系统针对VPN中认证和密钥交换过程中量子计算下的安全性隐患，提出了基于量子密钥分发的解决方案。 量子计算对传统加密算法的威胁，量子密钥分发的安全性优势等。 集成量子密钥的openswan源码改造，Python Django实现的管理界面。 使用的编程语言（如Python），开发框架（如Django），数据库（如MySQL），以及其他技术栈。

业务背景：这是一款对乐器学习市场方面的探索项目以及对工程师在flutter技术方面的一个知识锻炼。 业务目标：对音乐教培市场进行一个探视和flutter技术的一个训练，为日后公司在其他项目方面做好用flutter作为开放语言打好坚实基础，充实技术知识和锻炼学习能力。 主要成绩: 1.项目是用了getx来管理页面数据状态和路由管理，也对项目进行了多语言的国际化实现，目前支持10国语言； 2.在项目中使用了dio进行http请求，对dio进行了二次封装，统一了各种事件的异常处理，对其进行解耦； 3.在项目中使用了channel进行与原生之间的调用； 4.项目中实现了apple和Google内购支付功能； 5.项目在接入了Google广告和firebase统计； 6.项目中使用了flutter_audio_capture，并进行二次改进进行声音的录音及识别处理； 7.使用pitch_detector_dart进行了实时音频音高检测，对返回音频进行结果处理.

1.本产品面向整个集团员工使用，解决了个性化企业管理，包括组织、行政、成本、流程、预算、费用、营销、考勤、商业、资产、活动等。 解决亮点部分： 1.1 流程：在结合主流流程使用方式的基础上，加入了大量自定义且可配置的流程相关模块，解决了内审、不重复审批、流程干预等诸多现有流程框架无法实现的功能。 1.2 考勤：集成了钉钉和企业微信，将考勤数据个性化展示，解决了组织创建和考勤的便捷查询，以及加班和流程请假的结合等。 1.3 营销：集成海康SDK和三方人脸对比，实现摄像头人脸对比服务。解决了公司1年10万以上的其他人脸对比系统服务费（明源） 1.4 商业：破解商业管理网站的cookie。解决了三方提供接口的巨大费用，实现数据抓取和自定义使用 1.5 公司生成链：通过采购-成本-预算-费用-营销，形成完整的地产生产链，解决公司所有业务的有序推进和拓展 1.6 数据驾驶舱： 自定义图形化展示集团重要数据 2.相比于市场常规产品，具有以下特点： 2.1 流程高度自定义和高度灵活 2.2 业务链更加完整和灵活 2.3 打破传统产品部分数据的管理，必须依赖其他专业商业机构的数据提供 3.技术选型

该项目基于爬虫技术采集互联网海量信息,按客户按日期分库分表存储数据。利用NLP算法实现文本数据的自动分析处理,通过自主构建的关键词规则库实现数据分类管理,并通过SQL脚本与程序代码,生成各类统计指标与可礼 化图表(借助ECharts实现情感分析、标签分布等数据可视化)。系统配有智能预警和标记机制,支持微信、邮件等方式自动推送预警提醒,帮助用户及时掌控舆情变化。此外,平台具备丰富的定制化报告功能,支持通过拖拉拽轻松配置报告模板,并设定定时任务自动生成输出。进一步引入LLM大语言模型,基于AI分析指标对数据进行识别筛选,如有效性分析、公关处理需求判定与AI主体描述自动生成,有效提高数据质量和使用效率。 数据库:SQL Server 后端技术栈:Spring Boot、MyBatis Plus、Spring Security、Shiro、RedisActiveMQ、Freemarker、POl、WebSocket、ShardingSphere 前端技术栈:Vue2AVue3、Element Ul、NaiveUl、Vue.Draggable. ECharts、PhantomJS、uni-app

1.本方案面向谁，解决了什么问题? 目标用户： 核心客户：生物科技行业上下游企业（如医疗机构、科研合作单位、供应商）； 次要受众：投资者、行业媒体、求职者。 核心痛点： 传统企业官网信息分散、技术价值传递不足，难以快速展示企业核心竞争力和业务场景； 静态页面交互体验弱，无法支持动态数据展示（如研究成果更新、合作案例库）； 缺乏移动端友好性和SEO优化，导致目标用户触达效率低。 2.相比于市场常规方案，本方案有哪些特点? 特点一：模块化信息架构，精准传递技术价值 分层内容设计： 首页置顶「3秒读懂格物致和」动态信息图（分子结构动画+核心专利数据轮播）； 独立「科研合作入口」与「商务合作入口」，区分B端/G端用户需求。 场景化案例库：通过时间轴+标签筛选，展示不同领域（肿瘤诊断、基因编辑）的合作成果。 特点二：高性能与轻量化兼备 秒级加载体验： Vue前端静态资源懒加载 + Redis缓存高频访问数据（如新闻动态、荣誉资质）；

基于园区业务，深度挖掘流程与系统的关键结合点，发挥互联网的优势，系统主要实现园区的资产管理，企业服务及档案管理，园区的活动及商城的搭建。 智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化， 全面提升园区信息化管理水平。打造城市代言，智慧城市缩影、打造产业基地，谋求跨越发展、传感网、物联网等战略性新兴技术的示范应用；向规模化、集群化、现代化升级、资源集中化，成本优势，规模优势，产业链协同、物流配套畅通。

项目背景:这是一款拍照工具类的app，app内有几百种各式各样的姿势类型，用户可以选择指定类型，按照类型标定好的姿势进行拍照，解决拍照时不知道怎么拍照或者拍照难看的问题。 项目选用了flutter进行双端开发，解决了一套代码多平台使用问题，项目中使用了camera进行拍照功能，利用flutter_image_gallery_saver进行图片保存到本地相册，使用in_app_purchase完成app内购模块的实现。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

红娘直播婚恋交友平台, 包含IM实时通讯,红娘直播,赠送礼物,领养宠物,商城等特色功能 下列项目中部分功能(不是全部,更多功能请咨询) 1. 实时动态界面、单项筛选（根据匹配度排序）、推荐、同城、在线显示 2. 话题查看、热度参与度排名、话题添加 3. 查看个人名片、发布动态（文配图、文配视频） 4. 文字聊天、音视频通话、宠物绑定功能（基于好感度） 5. 红娘认证、申请公开相亲房 6. 充值窗口、会员办理、权益显示、下单服务窗口 7. 分享链接、二维码

【30%】面向对象与核心价值​​ 面向农业从业者、科研机构及政府监管部门，解决传统农业数据分散、分析滞后的问题，提供实时、精准的农田监测与决策支持。 ​​【50%】差异化优势​​ ​​多源数据整合​​：融合卫星遥感、IoT传感器及气象数据，实现全维度动态分析； ​​智能预警系统​​：基于机器学习预测病虫害风险与产量趋势； ​​交互式可视化​​：通过拖拽式仪表盘降低技术门槛，适配移动端与PC端。 ​​【20%】技术架构​​ 采用Python可视化引擎

1.软件是一款在线教育软件，主要面向的是在校的护理专业的中专和大学生群体。 2.app提供在线题库相关的各种功能。如章节练习，考点记忆，错题本，收藏夹，模拟考试，还有提升优选的4大块内容，分别是高频考题，冲刺密卷，易错题集和历年真题。app内的AI智能计划是拳头产品，底层使用海量的大数据为依托，训练专业护理学习模型，每个考生只要完成对于的里程碑，就可以轻松完成备考。AI智能计划会根据考生的当前的水平动态调整学习计划，让考生不再烦恼今天学什么，昨天没学会要学几遍的问题。也真正做到了关心每一位考生。 3.app前端的技术选型，使用更稳定，兼容性更强的Java为核心开发语言。 UI框架为原生XML+Java及大量自定义组件。UI上有一些动效使用的则是lottie，节约内存，提高流畅度。 ‌Retrofit + RxJava‌作为网络层：通过Retrofit定义REST API接口，结合RxJava处理异步请求和响应式数据流。 ‌SQLiteOpenHelper + GreenDAO‌：使用原生SQLite数据库，搭配轻量级ORM框架GreenDAO简化CRUD操作。 ‌Glide‌：高效加载

目标用户：经常用Word排版的人，比如招投标人员，帮助他们自动化输出符合行业标准的Word文档 用户痛点：用户不了解Word的排版格式，难以按行业标准输出 相比于市场常规方案，本方案有以下特点： 一、核心功能如下： 1. 智能排版模块 - 增加行业标准预设模板库（招投标/论文/公文等） - 采用分层处理机制： 基础层：自动调整页边距/行距/标题编号等基础格式 增强层：按行业标准自动生成目录/页眉页脚/图表编号 专家层：支持用户自定义排版规则（保存为个人模板） 2. 内容优化模块 - 三重校验机制： NLP语法检查 -> AI语义优化 -> 合规性审查（如招投标禁用词汇检测） - 增加修改建议注释模式（类似Word修订功能） 3. 用户系统增强 - 设备绑定+微信开放平台UnionID机制防刷 - 积分体系新增： 邀请奖励（每邀请1人得2积分） 每日签到（连续签到积分递增） 新手礼包（首次登录送3次免费额度） 技术选型： 技术实现路径 1. 推荐技术栈 - 前端：Vue3 - 后端：.net9 - 文件处理：libreoffice-headl

项目背景:一款全民品质购物APP，其主要能力是通过公司对产品质量的严格筛选，然后通过短视频的方式对产品进行二次宣导。 项目职责: 我在此项目中担任客户端负责人的角色，主要工作职责是负责i0S、Android端和前端的开发进度推进疑难问题的解决，跨部门之间的技术沟通;对项目框架的持续优化，App 性能的调优，线上业务问题以及崩溃问题的定位和解决，新技术从技术调研到方案落地等工作。 主要成绩: 1.客户端设备绑定模块的重构。 2.项目整体框架的搭建和优化。 3.安卓端隐私权限整改，以及问题查找，使之满足工信部的隐私安全检查。 4.安卓端技术优化，以及处理原生和h5网页之间的通信，制定交互规则，动态调整各种需求。 5.对视频播放进行性能优化和处理。 6.自定义推送组件，与服务端一起搭建一套满足公司运营需求的推送系统。 7.自定义商品抽奖大转盘和轮播商品组件，还有商品卡片叠加翻页组件等自定义组件。