本地方言大模型训练、微调、语音识别、克隆产品系统

宁夏方言大模型项目简介
这是一个致力于开发宁夏方言人工智能模型的创新项目，主要特点如下：

- 开发一个基于大型语言模型的宁夏方言模型，用于语音识别和文本生成任务
- 通过数字化技术促进宁夏方言的保护和传承
- 在有限的本地硬件资源下实现高质量的模型训练和部署
技术特色
- 采用 Qwen2-0.5B 等小型但高效的预训练模型作为基础
- 使用 LoRA 等参数高效微调技术，降低计算资源需求
- 结合最新的低资源语言学习研究成果
系统架构
- 前端 ：基于 Vue.js 的用户界面，提供语音识别和文本处理功能
- 后端 ：使用 Flask 和 Celery 构建的分布式处理系统
- 模型服务 ：支持模型训练、评估和推理的完整流程
## 应用价值
- 为宁夏方言的数字化保护提供技术支持
- 降低方言识别和处理的技术门槛
- 为其他低资源语言的人工智能应用提供参考方案
项目采用模块化设计，具有良好的可扩展性和维护性，支持后续功能的持续优化和升级。