宁夏方言大模型项目简介这是一个致力于开发宁夏方言人工智能模型的创新项目，主要特点如下：- 开发一个基于大型语言模型的宁夏方言模型，用于语音识别和文本生成任务- 通过数字化技术促进宁夏方言的保护和传承- 在有限的本地硬件资源下实现高质量的模型训练和部署技术特色- 采用 Qwen2-0.5B 等小型但高效的预训练模型作为基础- 使用 LoRA 等参数高效微调技术，降低计算资源需求- 结合最新的低资源语言学习研究成果系统架构- 前端 ：基于 Vue.js 的用户界面，提供语音识别和文本处理功能- 后端 ：使用 Flask 和 Celery 构建的分布式处理系统- 模型服务 ：支持模型训练、评估和推理的完整流程## 应用价值- 为宁夏方言的数字化保护提供技术支持- 降低方言识别和处理的技术门槛- 为其他低资源语言的人工智能应用提供参考方案项目采用模块化设计，具有良好的可扩展性和维护性，支持后续功能的持续优化和升级。