产品系统

目标用户：经常用Word排版的人，比如招投标人员，帮助他们自动化输出符合行业标准的Word文档 用户痛点：用户不了解Word的排版格式，难以按行业标准输出 相比于市场常规方案，本方案有以下特点： 一、核心功能如下： 1. 智能排版模块 - 增加行业标准预设模板库（招投标/论文/公文等） - 采用分层处理机制： 基础层：自动调整页边距/行距/标题编号等基础格式 增强层：按行业标准自动生成目录/页眉页脚/图表编号 专家层：支持用户自定义排版规则（保存为个人模板） 2. 内容优化模块 - 三重校验机制： NLP语法检查 -> AI语义优化 -> 合规性审查（如招投标禁用词汇检测） - 增加修改建议注释模式（类似Word修订功能） 3. 用户系统增强 - 设备绑定+微信开放平台UnionID机制防刷 - 积分体系新增： 邀请奖励（每邀请1人得2积分） 每日签到（连续签到积分递增） 新手礼包（首次登录送3次免费额度） 技术选型： 技术实现路径 1. 推荐技术栈 - 前端：Vue3 - 后端：.net9 - 文件处理：libreoffice-headl

该项目基于爬虫技术采集互联网海量信息,按客户按日期分库分表存储数据。利用NLP算法实现文本数据的自动分析处理,通过自主构建的关键词规则库实现数据分类管理,并通过SQL脚本与程序代码,生成各类统计指标与可礼 化图表(借助ECharts实现情感分析、标签分布等数据可视化)。系统配有智能预警和标记机制,支持微信、邮件等方式自动推送预警提醒,帮助用户及时掌控舆情变化。此外,平台具备丰富的定制化报告功能,支持通过拖拉拽轻松配置报告模板,并设定定时任务自动生成输出。进一步引入LLM大语言模型,基于AI分析指标对数据进行识别筛选,如有效性分析、公关处理需求判定与AI主体描述自动生成,有效提高数据质量和使用效率。 数据库:SQL Server 后端技术栈:Spring Boot、MyBatis Plus、Spring Security、Shiro、RedisActiveMQ、Freemarker、POl、WebSocket、ShardingSphere 前端技术栈:Vue2AVue3、Element Ul、NaiveUl、Vue.Draggable. ECharts、PhantomJS、uni-app

基于园区业务，深度挖掘流程与系统的关键结合点，发挥互联网的优势，系统主要实现园区的资产管理，企业服务及档案管理，园区的活动及商城的搭建。 智慧园区是用信息技术为手段、智慧应用为支撑，全面整合园区内外的资源，使园区管理服务等更高效便捷，实现基础设施网络化、管理信息化、功能服务精准化和产业发展智能化， 全面提升园区信息化管理水平。打造城市代言，智慧城市缩影、打造产业基地，谋求跨越发展、传感网、物联网等战略性新兴技术的示范应用；向规模化、集群化、现代化升级、资源集中化，成本优势，规模优势，产业链协同、物流配套畅通。

• 项目描述：AI广告营销中台，是一个按领域模型划分面向B端的Saas服务， • 包括CRM管理服务，用户中心单点登录服务，充值支付计费服务等基础服务，和AI电销业务中台，广告投放效果数据中台，广告投放人群数据中台。AI话术管理、线路供应商管理、投放行业地区黑白规则管理等模块。用户注册到crm系统中，登录，并开通签约使用相关的广告投放功能，比如AI智能语音、飞鱼短信、人群平台。提出对应广告投放需求和选择投放策略，我们根据用户需求拆分分任务并自动化完成其投放需求，给出合理的线路和话术推荐算法，并分析智能语音内容，分析出投放效果。 • 技术挑战：重构业务功能并搭建微服务架构，支持数家大客户每日100w-1000万级的电销投放和短信投放，解决上亿级大数据存储和统计分析性能问题。 • 技术应用：研究主流中间件Redis、Kafka，从0到1落地微服务（Spring Boot、Spring Cloud）架构和部署，践行TDD开发和DDD领域建模。 • 项目成果：系统稳定性和高吞吐量得到保障，解决了上亿级大数据存储和统计分析性能问题。

1. 用户定位与问题解决 目标用户： 微信公众号管理员：希望通过多元化功能提升粉丝互动率和活跃度； 用户群体：希望有一个便捷、有趣的工具来帮助自己坚持日常习惯，如健身、阅读、学习等。 解决问题： 微信公众号的用户活跃度一直是运营者关注的重点。传统单一的打卡方式难以持续吸引用户参与，且缺乏有效的激励机制和互动功能。此外，用户的数据管理与展示也不够直观和个性化。 本方案通过提供多种打卡形式、丰富的奖励机制以及社交互动功能，解决了上述问题，从而提升用户的参与度和留存率，帮助公众号管理员更好地维护粉丝群体，并为用户提供一个高效、有趣的打卡体验。 2. 市场差异分析 常规方案不足之处： 市场上现有的打卡工具大多功能单一，仅限于文本或图片打卡，缺乏多样化的互动方式； 用户数据管理不完善，缺乏直观的数据统计和趋势展示； 激励机制简单或缺失，无法有效调动用户的持续参与热情。 本方案独特之处： 社交互动功能：打卡分享增加了竞争与合作的趣味性，促进用户间的互动； 数据可视化：以图表形式展示用户打卡数据，增强数据的可读性和激励作用。 3. 产品组成和技术选型 产品组成： 前端：基于uniapp框架，确

1. 本方案面向谁，解决了什么问题 ​​目标用户​​： ​​泰康在线保险用户​​：包括健康险、医疗险、养老险等客户群体，涵盖健康人群、带病体及高龄人群。 ​​多端场景用户​​：通过APP、微信生态（H5/小程序）、招行小程序、WAP站等渠道参与活动的中青年用户，尤其关注便捷性、互动性及健康管理服务的用户。 ​​运营与业务团队​​：需快速上线节日活动（如新年、周年庆）及日常运营活动（答题/签到）的运营人员，需降低开发成本、提升活动复用性。 ​​核心问题​​： ​​多端适配复杂​​：传统开发需针对APP、微信、招行小程序等三端一微分别实现，导致代码冗余、维护成本高。 ​​用户认证与数据割裂​​：不同平台登录、关注、绑定的业务流程差异大，影响用户体验一致性（如微信需授权、APP需手机号登录）。 ​​活动开发效率低​​：节日活动重复造轮子，缺乏通用组件库和标准化流程，难以快速响应运营需求。 2. 方案特点：技术深度与业务场景结合 （1）​​多端统一开发范式​​ ​​适配器模式封装核心业务​​： 使用JavaScript设计模式中的​​适配器（Adapter）模式​​，将APP、微信、招行小

1. 项目定位：面向中小企业和个人开发者，降低数字化门槛 ​​目标用户​​： 中小微企业、个体工商户、个人开发者等缺乏独立技术团队和服务器运维能力的群体。 ​​核心问题​​： 传统小程序开发需独立搭建服务器、维护数据库及接口，存在成本高、周期长、技术门槛高等痛点。 ​​解决方案​​： 基于微信云开发的一站式解决方案，集成前端开发、云数据库、云函数和存储能力，​​免除服务器运维​​，让开发者聚焦业务逻辑，最快可在1周内完成小程序从0到1的上线。 ​​2. 竞争优势：全托管、低成本、高拓展性（50%）​​ 相较于传统开发方案，本项目的差异化优势包括： ​​零运维开发​​ √ 依托微信云开发，无需自购服务器、配置域名或SSL证书，后端资源由腾讯云自动托管扩容。 √ 云数据库（NoSQL）与云函数（Node.js）天然适配小程序，接口开发效率提升60%+。 ​​极简成本结构​​ √ 按量付费模式，初期成本仅为传统方案的1/5，支持业务从小规模到高并发的平滑过渡。 √ 免去运维人力投入，适合预算有限的初创团队。 ​​安全合规保障​​ √ 数据存储、传输均通过微信生态加密，内置内容安全API（如

本系统是为企业量身定制的协同管理系统，整合项目管理、应用运维、售后支持、行政财务等核心场景，通过智能化工作流与多终端协同，实现企业运营效率提升与资源优化配置。 ​​核心功能模块​​ ​​智能项目管理​​ 支持动态组建项目团队、工单任务分发及进度可视化跟踪 自定义工作流引擎（如审批/验收流程）确保项目规范执行 ​​全生命周期应用管理​​ 统一维护企业自研应用的版本迭代记录 提供API调用监控与更新推送服务 ​​闭环售后管理​​ 现场问题工单上报与自动分配机制 进度实时同步至相关方，支持服务评价反馈 ​​商机监测与预警​​ 实时爬取公开招投标信息，关键词匹配引擎（如客户/行业关键词） 微信服务号即时推送匹配结果，避免商机遗漏 ​​行政财务助手​​ 集成快递/用餐/用车等消费记录，自动生成报销凭证 共享通讯录与位置相册，强化团队协作留痕 ​​技术架构优势​​ ​​后端​​：PHP开发的高性能API服务 ​​前端​​：Vue3+TDesign构建响应式Web管理端，多端适配 ​​移动端​​：微信小程序+服务号双通道，覆盖办公与通知场景 ​​应用价值​​ 流程效率提升：工作流自动化减少4

业务背景：这是一款对乐器学习市场方面的探索项目以及对工程师在flutter技术方面的一个知识锻炼。 业务目标：对音乐教培市场进行一个探视和flutter技术的一个训练，为日后公司在其他项目方面做好用flutter作为开放语言打好坚实基础，充实技术知识和锻炼学习能力。 主要成绩: 1.项目是用了getx来管理页面数据状态和路由管理，也对项目进行了多语言的国际化实现，目前支持10国语言； 2.在项目中使用了dio进行http请求，对dio进行了二次封装，统一了各种事件的异常处理，对其进行解耦； 3.在项目中使用了channel进行与原生之间的调用； 4.项目中实现了apple和Google内购支付功能； 5.项目在接入了Google广告和firebase统计； 6.项目中使用了flutter_audio_capture，并进行二次改进进行声音的录音及识别处理； 7.使用pitch_detector_dart进行了实时音频音高检测，对返回音频进行结果处理.

1.【面向用户与核心需求】 面向线上麻将爱好者及线下棋牌室经营者，解决传统麻将组局效率低、分数记录繁琐、战绩统计不便等问题。用户可通过小程序快速完成「预约开桌-扫码上桌-自动计分-战绩回溯」全流程，同时支持棋牌室优惠活动线上化管理，提升玩家体验与商家运营效率。 2.【差异化优势】 一键智能组局：扫码直接上桌，告别手动组队、人工排桌； 自动化计分系统：实时录入分数，支持多规则（如广东麻将、川麻等），避免人工计算错误； 数据可视化：玩家可随时查看历史战绩、胜率分析，商家后台生成经营报表； 营销工具集成：内置充值优惠、积分兑换等功能，助力商家提升用户粘性； 轻量化设计：无需下载APP，微信即开即用，降低使用门槛。 【技术方案】 前端：微信小程序原生开发，兼容iOS/Android； 后端：Java + MySQL，支持高并发实时数据同步； 安全：微信支付接口 + 自定义风控规则，保障交易与分数记录可靠性。

换呗商城小程序主要解决了以下几类问题，具体取决于其功能设计和定位： 1. 购物体验优化 便捷性问题：通过小程序的形式，用户无需下载 APP，直接在微信等平台上即可快速进入商城，降低了使用门槛，提升了购物的便捷性。 商品展示问题：小程序通常支持图文展示、视频介绍、用户评价等功能，帮助用户更直观地了解商品信息，减少购买决策的困难。 个性化推荐：通过数据分析，换呗商城小程序可以为用户提供支持个性化推荐功能，帮助用户快速找到感兴趣的商品，提升购物效率。 2. 支付与分期问题 支付方式多样化：小程序可能支持多种支付方式（如微信支付、银行卡支付等），满足不同用户的需求。 分期购物：如果换呗商城支持分期付款功能，可以解决用户一次性支付金额较大的问题，降低购物门槛，让用户更容易购买高价值商品。 信用支付：如果小程序支持类似“先买后付”的信用支付功能，可以进一步提升用户的消费灵活性。 3. 商家管理问题 商品管理：商家可以通过后台管理系统轻松管理商品信息、库存和上下架操作，提升运营效率。 订单管理：小程序提供订单跟踪、物流查询等功能，帮助商家和用户实时掌握订单状态。 数据分析：小程序可以提供用户行为数据

这是在兴业银行app鸿蒙化适配时的项目经历，期间担任高级技术顾问，主导需求分析、代码审查，推动项目进度；参与鸿蒙客户端框架搭建，sdk封装，解决sdk与宿主间的通信问题，该项目是基于纯血鸿蒙版本的全新适配，期间攻克了很多技术性问题，也积累了深刻的经验并收获了较大成长。 项目中实现了HMS集成，熟练使用ArkUI、DevEco Studio，完成功能模块的开发，以及性能调优、兼容性测试等。 通过沟通解决了相关问题，并进行跨部门协作、编写相关技术文档，保质保量地完成了项目交付。

2023/03 - 2024/7 供应链交易和生物资产管理系统（上海磐农） • 项目描述：面向农业产业链上下游核心业务供应链交易管理: 商品交易、支付、履约、数字仓储，数字车间，数字物流、溯源标签、账务核心、清结算系统平台化的解决方案和从0到1的系统搭建和核心代码编写，提供交易数字化、支付平台化、清结算自动化、记账专业化、生物资产监控物联网化的解决方案。 • 技术挑战：从0到1搭建系统，解决系统性能瓶颈，优化业务流程，提升系统稳定性和扩展性。 • 技术应用：使用分布式架构和微服务设计，引入Redis和Kafka进行缓存和消息队列处理，使用大数据技术（如Hadoop、Spark）进行数据处理和分析。 • 项目成果：支付请求的响应时间缩短至100毫秒以内，账务核心的处理性能提升至每日数百万笔交易。

项目背景:这是一款拍照工具类的app，app内有几百种各式各样的姿势类型，用户可以选择指定类型，按照类型标定好的姿势进行拍照，解决拍照时不知道怎么拍照或者拍照难看的问题。 项目选用了flutter进行双端开发，解决了一套代码多平台使用问题，项目中使用了camera进行拍照功能，利用flutter_image_gallery_saver进行图片保存到本地相册，使用in_app_purchase完成app内购模块的实现。

红娘直播婚恋交友平台, 包含IM实时通讯,红娘直播,赠送礼物,领养宠物,商城等特色功能 下列项目中部分功能(不是全部,更多功能请咨询) 1. 实时动态界面、单项筛选（根据匹配度排序）、推荐、同城、在线显示 2. 话题查看、热度参与度排名、话题添加 3. 查看个人名片、发布动态（文配图、文配视频） 4. 文字聊天、音视频通话、宠物绑定功能（基于好感度） 5. 红娘认证、申请公开相亲房 6. 充值窗口、会员办理、权益显示、下单服务窗口 7. 分享链接、二维码

项目背景:一款全民品质购物APP，其主要能力是通过公司对产品质量的严格筛选，然后通过短视频的方式对产品进行二次宣导。 项目职责: 我在此项目中担任客户端负责人的角色，主要工作职责是负责i0S、Android端和前端的开发进度推进疑难问题的解决，跨部门之间的技术沟通;对项目框架的持续优化，App 性能的调优，线上业务问题以及崩溃问题的定位和解决，新技术从技术调研到方案落地等工作。 主要成绩: 1.客户端设备绑定模块的重构。 2.项目整体框架的搭建和优化。 3.安卓端隐私权限整改，以及问题查找，使之满足工信部的隐私安全检查。 4.安卓端技术优化，以及处理原生和h5网页之间的通信，制定交互规则，动态调整各种需求。 5.对视频播放进行性能优化和处理。 6.自定义推送组件，与服务端一起搭建一套满足公司运营需求的推送系统。 7.自定义商品抽奖大转盘和轮播商品组件，还有商品卡片叠加翻页组件等自定义组件。

1. 精通掌握数据仓库概念，有丰富的项目开发经验; 2. 精通PL/SQL 脚本开发、存储过程、函数，熟识数据建模和数据仓库体系架构； 3. 精通使用ORACLE、MySQL 等数据分析工具，擅长用SQL实现各种计算和查询,了解基本的性能调优规则; 4. 有大数据分布式计算平台开发经验,熟悉Hadoop、Hive 等相关架构； 5. 熟练ETL及流程以及Kettle和datastage工具的使用，包括采集、加工、存储等； 6. 熟练掌握Finereport，使用可视化工具完成报表开发; 7. 熟练使用配置工具SVN和调度文档填写，会使用CTM调度工具进行调度; 8. 熟悉 linux 系统以及第三方工具 Xshell、xftp 使用，掌握Linux 常用命令

1.软件是一款在线教育软件，主要面向的是在校的护理专业的中专和大学生群体。 2.app提供在线题库相关的各种功能。如章节练习，考点记忆，错题本，收藏夹，模拟考试，还有提升优选的4大块内容，分别是高频考题，冲刺密卷，易错题集和历年真题。app内的AI智能计划是拳头产品，底层使用海量的大数据为依托，训练专业护理学习模型，每个考生只要完成对于的里程碑，就可以轻松完成备考。AI智能计划会根据考生的当前的水平动态调整学习计划，让考生不再烦恼今天学什么，昨天没学会要学几遍的问题。也真正做到了关心每一位考生。 3.app前端的技术选型，使用更稳定，兼容性更强的Java为核心开发语言。 UI框架为原生XML+Java及大量自定义组件。UI上有一些动效使用的则是lottie，节约内存，提高流畅度。 ‌Retrofit + RxJava‌作为网络层：通过Retrofit定义REST API接口，结合RxJava处理异步请求和响应式数据流。 ‌SQLiteOpenHelper + GreenDAO‌：使用原生SQLite数据库，搭配轻量级ORM框架GreenDAO简化CRUD操作。 ‌Glide‌：高效加载

• 项目描述：面向农业产业链金融场景，提供信贷全流程风控管理和数字化可视化管理。包括功能如下： 贷前准入：资质审核、征信评估、风险预测（信用风险、反欺诈风险）、预授信 贷中监控：资金用途监管和核实、还款风险监测、生物资产的监控预警 贷后风险：还款管理：还款计划、历史还款、还款提醒、逾期管理 风险管理：风险定义(逾期、气象灾害、价格收入、涉诉、亏损等风险)、风险等级和规则管理 预警策略管理：预警对象、预警形式(报告、大屏看板)、预警时间和频率、预警手段（短信、邮件、微信服务） • 技术挑战：提升风险预警的准确性和实时性，优化大数据处理和分析，搭建灵活且可扩展的规则引擎。 • 技术应用：引入大数据技术框架（如Hadoop、Spark、Flink）和知识图谱技术，使用机器学习算法（如随机森林、梯度提升树）进行风险预测。 • 项目成果：风险预警的准确率提升至90%以上，有效降低了信贷业务的风险损失。

本系统主要面向教育机构和企业，旨在解决校企合作中的课程管理、作业记录、教学计划等多方面的问题。通过集成多种功能模块，系统能够帮助教师高效地进行课程安排、作业批改和学生管理，同时也能让企业更好地参与到课程建设中，实现资源共享和协同工作。 特点对比市场常规方案 全面的课程管理功能：系统不仅支持基础的课程信息录入，还提供了详细的作业记录功能，包括作业提交状态、批改情况等，方便教师跟踪学生的学习进度。 灵活的权限设置：根据不同用户角色（如教师、学生、企业管理员）设定不同的操作权限，确保数据安全的同时提高管理效率。 智能化辅助工具：集成了AI助手等功能，能够为用户提供智能翻译、文档处理等服务，提升工作效率。 便捷的沟通平台：内置消息通知系统，便于各方及时沟通交流，促进信息流通。 产品组成或技术选型 前端界面：采用现代Web开发技术栈，如React或Vue.js，提供响应式设计，确保在不同设备上都能有良好的用户体验。 后端服务：基于Spring Boot等框架构建，支持高并发访问，保证系统的稳定运行。 数据库：使用MySQL或PostgreSQL等关系型数据库存储核心业务数据，确保数据的安全性和