产品系统

兴溪官网首页（基于HTML5+CSS3+jQuery技术实现） 本方案专为中小型农业合作社、农产品品牌商及地方特色产品推广机构设计，聚焦解决传统农产品线上展示的三大痛点： 展示形式单一：传统静态页面缺乏动态交互，难以凸显农产品特色与品质细节。 跨设备兼容性差：老旧代码结构在手机端易出现布局错乱，影响消费者浏览体验。 内容更新依赖技术：非技术人员难以快速更新产品信息，导致营销时效性滞后。 通过轻量化前端技术组合，本方案提供高颜值、强交互、易维护的农产品展示门户，助力农业品牌高效触达目标用户。 相比通用建站工具（如CMS模板或SaaS平台），本方案具备独特竞争力： 原生技术轻量化部署 纯前端实现无后端依赖，页面加载速度提升50%，适配低带宽农村地区访问需求。 零成本动态更新 jQuery驱动异步内容加载，支持管理员直接修改JSON文件更新产品价格、库存状态，无需编程基础。 营销友好型设计 内置“一键分享到微信/抖音”功能、限时优惠浮动标签、农产品溯源二维码生成模块，直击农产品电商转化痛点。 技术栈 基础框架：原生HTML5语义化标签 + CSS3 Flex/Grid布局 交互引擎：jQue

1、本方案前期主要面向常规人员，各类人群；实现人员流动精准追踪、减少纸质登记接触风险（疫情防控），减少重复登记和证明，提高同行效率。 2、后期主要面向党政机关、事业单位工作人员提供的公务出行综合管理平台，主要用于申请出行审批、报销审批、调度、结算等功能于一体，实现公务出行全流程数据化管理。 3、解决了纸质审批效率低下、费用核算不精准以及监管审计困难等，方便全流程电子化审批、费用自动核算，全过程留痕可追溯。 4、系统特点：全流程闭环管理、多维度安全控制、智能调度算法。 5、产品由移动端（出行申请、审批处理、行程管理、费用报销等）、后台管理（费用核算系统、审计监管平台）、数据中台（资源数据库、业务数据库、分析数据库）三大模块组成； 6、整体架构：客户端（移动APP、微信小程序）；服务端（业务微服务、API网关、认证服务、审批流程引擎、GIS服务）;基础设施（政务云、Redis集群）；电子签章。 7、前端技术：混合APP框架（兼容Android、IOS、小程序）、地图组件（高德）、安全组件（国密算法加密SDK）；后端技术：基础框架（Spring Boot + Spring Cloud）、工作

乌鲁木齐奥体中心的场馆预订系统通过微信小程序提供以下功能： ‌场地预约‌：用户可选择运动项目、场地类型及时间段进行在线预约，支持实时查看可用时段‌。 ‌费用管理‌：部分场馆限时免费开放，游泳馆半价收费；线上支付后若遇活动调整可原路退款‌。 ‌会员服务‌：注册登录后可管理个人预约记录、消费明细，享受会员权益‌。 ‌信息查询‌：展示场馆设施、开放时间及活动预告，辅助用户决策‌。 ‌实时更新‌：动态调整场地状态和预约情况，确保信息准确性‌。 ‌入口整合‌：通过微信公众号菜单栏一键跳转小程序，简化操作流程‌。

一、背景描述：基于历史区级项目的实施情况与市场需求，为缩短交付周期，提升交付速度与质量，降低实施成本，拓展境外市场，建设区级接诉即办标准化建设平台。 二、系统简介：主要包括标准化产品+在线设计配置+定制化开发+统计分析（BI）+信创国产化等内容； 1.标准化产品：主要基于区级历史项目，通过抽取基础功能、通用功能、特色功能以及评估功能市场前景等方法，形成区级标准化产品的标准版； 2.在线设计配置：在标准版的基础上，增加系统在线设计配置。将需求变化快，用户定制化高的大部分需求，改为在线设计配置支撑。通过在线设计配置，完成接诉即办系统的开发。即满足用户需求，又可达到快速交付的目标。主要包括元素配置、表单配置、功能API管理，工单状态管理业务列表配置、业务详情配置、规则配置管理、用户管理、字典管理、菜单管理、机构管理、角色管理等。 3.定制化开发：系统标准化中未包含的新功能，且无法通过已有的在线设计配置支撑，则作为单一项目的定开功能实施。 4.统计分析（BI）：基于帆软（FineFR+FineBI），主要包括日周月报、统计报表、可视化看板、单点登录等 5.国产化系统适配： 5.1 替换国产化

该项目为客户定制开发的平台+微信小程序应用 平台分为管理端和经销商端 经销商端可以在线下采购单，并管理产品进销存 管理端收到经销商采购申请后，可以在线记录发货信息，并提供看板功能统计业务员销售数据。 后端部署在阿里云服务器上，使用.net ef6 快速开发 前端使用vue3+element-plus，小程序使用uniapp+vue3，项目整体耗时2个月（包含需求沟通、页面设计和开发）

1、该项目是金融信托公司针对理财储蓄用户开发的一款后台管理系统，主要是为目标用户展示相关理财产品等信息，支持购买产品等，也支持公司内部相关人员管理产品等； 2、更加可视化、详细化的展示最新最全公司理财产品信息，工作流配置等更新方便产品相关内容处理； 3、该项目前端开发是用vue2开发的，辅以html5、css、javascript、element等模块和组件开发；

其软件主要辅助激光甲烷监测硬件系统进行激光甲烷泄漏的检测， 1.面向对象： 主要面向石油、天然气等行业的安防与监测部门，以及物联网硬件集成商。适用于需要远程监控甲烷泄漏的固定场景（如化工厂、管道站场等），需高精度、自动化监测的场景。 2.解决问题： 替代传统人工巡检或非智能云台，解决离线环境下云台精准控制问题（如无网络时的本地操作）。通过自研云台硬件适配，实现多功能一体化控制（激光甲烷检测+云台操作），降低第三方硬件依赖成本。 3.方案核心特点（对比市场常规方案） 高度定制化适配： 专为自研云台模块优化，相比通用云台（如海康、大华），深度集成激光甲烷检测功能，避免外挂传感器导致的兼容性问题。 离线优先设计： 支持无网络环境下的全功能操作（如角度指定、雨刮/补光控制），而市场方案多依赖云端指令。 多功能集成： 将甲烷遥测与云台控制（速度调节、角度定位、环境适配如雨刮/补光）整合，市场方案通常需多设备协作。 轻量化指令集：通过简化通信协议（如串口指令），降低硬件响应延迟，提升控制实时性。 4. 产品组成与技术选型 硬件组成：自研云台模块：支持±180°水平/垂直旋转，集成步进电机、补

成功部署与优化超大参数模型： 在大型算力服务器集群上成功联动部署并优化了V3、R1 671B DeepSeek 满血版等超大参数模型，使用 Ollama、SGLang、KTransformer、Unsloth 等推理框架进行部署对比，提升了模型的推理性能和应用效率。 高效管理多GPU服务器集群： 使用 NCCL 技术完成多GPU服务器联动部署，解决了多机多卡之间的通信与负载均衡问题，成功实现了大规模分布式训练和推理 完成大模型微调： 利用 Ollama-Factory 对 14B 以上大模型进行 Full、Freeze、LoRA 微调，优化了模型精度和运行效率，提升了业务需求的适应性。 搭建前沿AI工作流解决方案： 完成 SD、Flux、Wan2.1 等图文生成、图生图、图生视频应用的部署，并成功搭建 Dify、Coze、ComfyUI 等 AI 工作流解决方案，成功实现大模型在商业应用中的实际落地。 开发大模型代理： 制作多个大模型代理，通过调用大模型工具为具体业务场景提供定制化解决方案，成功实现了商业化应用的落地，在开放API平台上参与Python后端路由开发工作

技术描述：Spring + Mybtis + Struts + Mysql + Jdk8 + Nginx 项目描述： 该项目基础ssm架构用于调查各个社区、医院、写字楼满意度情况。其中问卷主要分为两部分。第一部分是系统 管理部分，对应的用户管理、角色管理、权限管理、按钮权限管理、基础字典管理。第二部分就是问卷部分，问卷整体分为 三类。第一类为综合问卷，主要用于调查相关人员对写字楼、医院、社区满意度情况。此类问卷模块是固定的。第二类星级 问卷，采用选择星号的形式就行评价。此类问卷模块是固定的。第三类自定义问卷，可以实现模块的自定义。可以实现以上 两种方式。以上三种问卷均可以实现题型自定义，题目自定义。后台有查看各个问卷答案的列表并有导出功能。 责任描述： 我全面负责从新需求评审与工时评估，到项目库表设计、后台及前端业务代码开发，直至生产问题解决的全过 程。

计量检测企业全业务流程业务系统简介 本业务系统专为计量检测企业量身打造，全面覆盖从证书设计到物流交付的全业务流程，旨在提升企业运营效率、确保数据准确性与流程规范性，助力企业在竞争激烈的市场中脱颖而出。 证书设计 系统提供专业且灵活的证书设计模块，企业可根据自身需求及行业标准，自定义证书模板。从证书的格式、布局到内容字段，均可自由设置，确保证书既符合法规要求，又展现企业独特形象。 建立委托 客户委托流程简洁高效。通过系统界面，企业能够便捷录入客户信息、检测项目及相关要求，快速生成委托单。委托单信息实时存储与流转，方便各部门随时查阅跟进。 填报检测结果 检测人员在完成检测任务后，可直接在系统中准确填报检测数据及结果。系统具备数据校验功能，能及时发现并纠正错误数据，保障检测结果的真实性与可靠性。同时，支持上传检测报告附件，如图片、文档等，丰富检测结果呈现形式。 核验 核验环节严谨细致，核验人员依据设定的标准和流程，对检测结果进行多维度审核。系统自动比对历史数据、同类项目结果等，辅助核验人员发现异常，确保检测结果无偏差。 批准 批准流程规范有序，相关负责人在系统中对核验通过的检测结果进行最终审

电商平台前端+后端全栈 （基于Vue3.0+Node.js技术体系实现） 本方案专为中小型电商企业、新零售创业者及跨境贸易团队打造，着力解决传统电商系统开发的三大瓶颈问题： 开发效率低下：传统前后端耦合开发模式迭代周期长，难以快速响应营销需求变化 高并发支撑薄弱：老旧技术栈在促销秒杀场景下易出现接口崩溃、页面卡死等问题 跨端体验割裂：PC/移动端需重复开发，会员体系与购物车数据无法多端同步 通过Vue3+Node.js全栈技术架构，本方案提供高性能、高可扩展、多端统一的电商解决方案，实现从商品展示到交易闭环的敏捷开发。 相比传统PHP/Java单体架构或SAAS标准化平台，本方案具备显著技术优势： 前后端分离架构 Vue3负责动态视图渲染，Node.js提供RESTful API，双端独立部署，故障隔离性强 极致用户体验 Vue3虚拟DOM优化首屏加载速度，搭配Keep-alive缓存路由组件，页面切换流畅度提升60% 渐进式增强设计 核心功能购物车优先实现 3. 技术架构与核心模块（20%） 全栈技术选型 前端框架：Vue3.0 + Composition API + Vite构建工

本方案专为高等院校及教育机构设计，旨在解决传统学校官网存在的三大痛点： 多端适配不足：传统网站常因缺乏响应式设计，在手机、平板等移动端显示效果差，影响用户体验。 开发维护成本高：静态代码或复杂CMS系统需专业团队维护，学校技术团队难以快速上手。 视觉与功能陈旧：界面风格过时、交互单一，难以满足现代用户对美观性和便捷性的需求。 通过Bootstrap框架，本方案为学校提供低成本、高效率、高兼容性的官网建设能力，助力教育机构快速构建现代化数字门户。 移动优先，全端适配 基于Bootstrap 4的响应式栅格系统，自动适配PC、平板、手机等设备，兼容Chrome/Firefox/Safari等主流浏览器。 组件化开发，快速迭代 复用Bootstrap预置组件（导航栏、轮播图、卡片布局等），搭配定制化学校主题色与UI扩展，开发周期缩短40%。 轻量易维护，低技术门槛 前端代码结构清晰，支持非技术人员通过注释修改内容；结合静态页面生成器，无需依赖数据库即可更新新闻、公告等内容。 3. 技术架构与产品组成（20%） 技术选型 前端框架：Bootstrap4 核心语言：HTML5/CSS3/Ja

本网站基于强大的后端框架 Django 与灵活的前端框架 Vue 精心构建。Django 以其高效的开发模式、内置的丰富功能（如强大的数据库管理、安全防护机制等）为网站提供了坚实稳定的后端支持，确保数据处理的高效性和安全性。而 Vue 凭借其轻量级、响应式的特点，打造出了交互流畅、界面美观的前端体验，让用户操作更加便捷。两者的完美结合，实现了前后端的分离开发，极大地提高了开发效率，同时也保证了网站在性能和用户体验上的卓越表现。无论是数据的存储与处理，还是页面的渲染与交互，都展现出了先进的技术架构优势。

1.面向奶茶店商家，解决传统点单方式导致的排队时间长、人工记录易错、营销手段单一等问题，同时帮助商家积累私域流量、降低第三方平台抽成 1. ​面向对象与核心问题（30%）​ 面向奶茶店商家，解决传统点单方式导致的排队时间长、人工记录易错、营销手段单一等问题，同时帮助商家积累私域流量、降低第三方平台抽成。 2.​​轻量化与低成本：无需下载，依托微信生态快速触达用户，开发成本低于原生APP。 ​全链路闭环：支持个性化定制（甜度/加料）、多场景订单（堂食/外卖/自提），提升转化率。 ​智能运营工具：内置会员积分、拼团/秒杀活动、数据分析（热销品/用户画像），助力精准营销 3​前端：微信小程序框架（WXML/WXSS/JavaScript）。 ​后端：Spring Boot（Java），MySQL存储订单及用户数据

1.本方案面向谁，解决了什么问题 本方案面向小微园智能制造产业园的数字化建设项目，包括1个数据中心，3个平台：实景可视化平台、数字化园区业务平台、智能制造服务平台，提供业务上云、设备上云，解决传统工业园区的数据孤岛、安全管理响应滞后、资源浪费不透明、能效低下、招商困难、产城分离和配套缺失等问题。 2.相比于市场常规方案，本方案有哪些特点 项目是一套专门针对小微工业园区的管理软件，通过一卡通管理园区企业员工的消费、门禁、考勤等日常行为； 集成了车辆管理系统，对进出园区车辆有了更好的控制，对园区的安全有了更大的保障; 集成了智能水/电表管理系统，更加方便的管理园区使用水电等能耗情况； 集成了电梯控制系统，可以对厂房电梯分权控制，对应的企业控制电梯的相应楼层，安全保障了园区企业资产的安全； 设计开发了基于机器视觉和 DJL 模型的人工智能监控系统，使用javaCV视觉库和ffmpeg技术开发和封装视频流编转码、转封装、中继拉推流、基于 Onvif 协议的云台反控等流媒体功能； 封装人脸/口罩/人体/车辆识别/区域入侵/烟火识别/图像对比/流量统计/OCR等AI算法接口，提供封装了行业经验的A

学校服务器基于既定的运维策略，每天特定时段会定时关闭，例如每晚 23 点至次日凌晨 5 点。这就导致同学们在服务器关闭期间，完全无法登录系统查看课程表信息，给课程安排规划和学习生活节奏带来诸多困扰。鉴于此，我运用所学的编程知识，精心编写了一个爬虫程序。它能够在服务器开放时段，精准抓取并整理课程表数据，即便服务器关闭，大家也能通过程序获取到所需课程信息。现在，我已将该程序的完整代码开源至：https://github.com/shuishenhuore/spider.git ，欢迎大家按需取用、交流优化。

数据层：多源异构数据统一治理 毫秒级市场数据接入：支持全球主流交易所（CME、上期所、港交所等）实时行情，延迟低于50ms（国内期货）/200ms（国际品种）。 智能数据清洗：基于动态插值算法修复缺失Tick，历史数据准确度>99.9%（经NYSE数据集验证）。 非结构化数据解析：新闻/财报/社交媒体情绪因子实时提取，纳入量化模型（支持中/英/日多语言NLP）。 策略层：科学化策略开发框架 多资产回测引擎：股票+期货+期权跨品种套利回测，支持保证金组合计算与希腊值动态对冲模拟。 过拟合防御机制：Walk-Forward滚动优化+蒙特卡洛扰动测试，策略样本外表现稳定性提升40%+。 AI辅助建模：基于遗传编程（GP）自动生成策略逻辑，人工干预减少70%。 执行层：机构级订单管理系统（OMS） 亚毫秒级订单路由：C++内核+FPGA硬件加速，国内期货订单全链路延迟

项目概述：网吧SaaS服务平台搭建，为网吧（连锁）打造智能便捷快速的赛事营销平台。 产品功能：办赛系统、发奖系统、会员管理系统、赛事营销SaaS系统、风控系统 项目成果：帮助网吧解决办赛难、发奖难的问题;全国日建赛量达1W+场，网吧活跃人数提升23.3%，单网吧日赛事参与人数超过220人/场；建立全新会员系统，打通网吧自主付费通道，多版本套餐的会员与增值服务相结合，探索商业变现新方式，上线首月获得105家网吧会员，截止目前，全国已有2000+网吧成为火马电竞的会员网吧；为英雄联盟、PUBG、铁甲雄兵、300 英雄、梦三国 2 等多款游戏打造网吧特色赛事活动。 赛事覆盖全国 10W+网吧，累计参与数超过 3000W 人次，为平台提升 20%日活，平均为游戏带来 17% 的新增用户；

我们基于微信公众号，采用Java语言开发了一个拼车信息平台。产品由Java后台和微信公众号前端组成。 优势： 1. 依托微信庞大用户基础，推广便利。 2. 开发与维护相对轻松。 局限性：仅支持在微信公众号内访问，与微信生态强绑定。 目标用户：所有有拼车需求的用户。 解决痛点： 1. 区别于其他需繁琐认证的拼车平台，我们大幅减轻了司机的认证环节。 2. 市面上不少拼车平台会抽取佣金，而我们平台仅作为信息发布与撮合的中介，主要收取少量信息发布费、置顶费以及打赏，不抽取交易佣金。 3. 司机与乘客的交易过程与平台无绑定，自由度高，平台仅负责撮合。

考涯系统主要针对高三学生用与学习、复习以及志愿填报一系列的全方位服务，分为APP端、PC端、小程序端。小程序端主要是用于学生查询院校、专业、信息填报等一些的功能以及学生兴趣测评、性格测评等等。PC端主要是一些课程视频学习、考试等等。APP端分为3端（总管理端、老师端、学生端）：总管理端是只有公司负责人才能登录的，里面主要模块为跟进（每个校区信息增删改查、跟进时间内容以及一些筛选功能）、考核（每个老师完成考核题目的状态及统计功能）、发布（发布通知及任务用于老师端进行相关问题类型填写以及统计功能）、文档（发布通知及任务时上传附件的管理）、我的（可操作所有校区下的负责人及老师）。老师端主要填写通知和任务进行提交、一些关于教学的视频学习及考核、附件文档查看、属于校区及以下老师。学生端是一些课程视频学习、章节考试、问题解答等等。