产品系统

该系统涉及了以下场景 ①智能化算法 客服智能排班系统基于先进的算法，能够分析员工的工作能力、经验、技能水平等多维度信息，从而合理地安排其工作时间，确保在每个时段都有合适的人员进行服务。这种智能化算法的运用，大大提高了排班的准确性和合理性。 ②弹性调整 客服智能排班系统支持弹性调整，可以根据实际情况实时调整排班计划。例如，在客户需求高峰期，系统可以自动调配更多的人力资源，确保客户能够及时得到响应，提升了服务的灵活性。 ③数据分析功能 系统可以收集大量的排班数据，并通过数据分析功能为企业提供有益的决策参考。通过分析员工的工作时长、客户服务质量等指标，企业可以更好地了解客服团队的运营状况，有针对性地进行管理优化。

智慧林长圈综合管理信息系统包括：智慧林长圈APP（手机端）和智慧林长圈信息管理平台（PC端）。“智慧林长圈综合管理信息系统”以任务为导向、督查为手段、考核评价为目标，构建了统一标准、统一坐标系统的数据库底座，数据库集遥感、网格、矢量数据、专题数据等于一体。把林草资源管理责任压实到山头地块、到人，实现事件定位、人员定位、轨迹查看，及时发现问题和掌握森林情况，并及时处理各类问题，达到上下联动、部门联动，可视化、数字化、信息化林草治理新模式。 采用多端协同的方案，解决了客户工作中的难点、痛点。 使用技术springboot技术，前端vue，uniapp。

一、面向对象与所解决问题（30%） 本系统面向高校在校师生与访客，致力于解决大型校园中“导航难、定位不准、信息孤岛、体验不足”等问题。传统校园导览依赖静态地图，无法提供实时位置、路径规划或个性化服务，尤其在紧急场景下缺乏快速响应机制。 智导云图系统结合高德地图API、BLE信标、Wi-Fi定位和智能体问答能力，实现实时定位、动态导引、地标识别与智能对话服务，全面提升智慧校园服务水平与管理效能。 二、项目特点与市场对比优势 多模态感知：融合地理位置、地图信息、图像地标和用户实时交互，构建智能导览场景。 智能体嵌入式互动：系统引入中文/英文双语AI助手，用户靠近地标时触发语义问答，如介绍校园建筑背景、导航帮助等。 前后端分离+轻量部署：前端采用Vue+Echarts构建可视化界面，后端基于Python+Flask实现服务逻辑，支持快速部署、持续迭代。 个性化推荐能力：结合用户实时定位，动态推送最近地标和路径指引，提供定制化服务体验。 低延迟+高可扩展性：兼容高德API、cozeai接口与本地数据库，可灵活适配其他高校或场所需求。 三、

三语端群接龙团购程序是一款高效便捷的团购管理工具，支持多语言界面，用户可自主发布、查看接龙信息，实时参与拼团。采用高性能API架构，确保高并发场景下的流畅体验，支持快速加载与数据同步。后台提供智能结算系统，自动统计订单、核算金额，并生成对账报表，简化运营流程。无缝对接主流支付系统（如微信支付、支付宝），保障交易安全与实时到账。同时，程序具备订单管理、数据分析和消息通知功能，助力商家高效运营，提升用户参与度。适用于社区团购、企业集采等场景，轻松实现线上接龙、支付、结算一体化。

方案面向企业级的B端客户：该方案主要针对企业级B端客户，提供定制化服务，旨在提升企业的运营效率与竞争力。通过深入分析企业的需求与痛点，设计出符合企业业务流程的技术方案，确保能够在降低成本、提高效益、强化内部管理等方面提供切实的帮助。通过灵活的服务模式和专业的解决方案，帮助企业客户实现长期的可持续发展。 面向企业级的C端的引流与推广：针对企业级C端市场，方案侧重于通过精准的引流手段提升品牌曝光度和客户转化率。通过大数据分析和智能算法，精确锁定目标用户群体，制定个性化的推广策略，包括线上广告投放、社交媒体营销、内容营销等多渠道综合布局。这些举措将帮助企业快速提升市场渗透率，增强客户黏性，最终推动销售增长和用户忠诚度的提升。 企业级内部管理流程的合理合规化与定制系统：该方案注重提升企业内部管理流程的合理性与合规性，特别是在复杂的企业环境中，帮助企业规范化管理，确保各项工作流程符合法律、法规及行业标准要求。通过定制化的管理系统，企业可以实现流程自动化、数据化管理，使得工作效率大幅提升，同时减少人为错误和管理漏洞。该系统还将具备灵活的调整和优化功能，帮助企业根据不同的业务需求进行持续改进和升

资源回收， 1.微信小程序主要针对余用户，骑手，门店，运营人员等使用，门店使用称重系统更加精准得为用户称重，让用户明确得看到自己得称重信息，用户在门店扫码直接到账体现，并积攒积分可在积分商城兑换精美商品，运营人员更加清除得看到各个门店天，周，月得收货量数据，财务人员明确看到各个门店的营收利润，以及门店资金及充值，大件回收用户可在线上下单，骑手根据订单上门回收等， 2.官网：官网自适应移动端和pc端，实施更新数据； 3.财务系统：财务内部得财务系统，审核账单，对门店得得工单审批； 技术栈：微信小程序+ts,vue3+ts+tailwindcss，nuxtjs+ts,从0-1

一、在二手车行业中，车源信息混乱、管理效率低下、数据安全隐患等问题长期制约着企业发展。二手车源管理系统正是为解决这些痛点而生，通过创新技术与科学管理模式，重塑行业运营效率。​ 二、该系统精准解决三大核心问题： 其一，打破信息孤岛，整合分散在不同渠道的车源数据，解决传统模式下信息滞后、更新不及时导致的客户信任度低的问题； 其二，改变人工管理易出错、效率低的状况，通过自动化流程提升车源采购、评估、销售全周期管理效率； 其三，杜绝数据泄露风险，为企业提供安全可靠的数据存储与使用环境。​ 本方案具备显著特点：功能上，实现车源信息全生命周期管理，从采集、录入到展示、交易，每个环节都有智能化功能支撑；操作层面，界面简洁友好，即使非专业人员也能快速上手；服务方面，支持个性化定制，可根据企业规模与业务需求灵活调整系统模块。​ 三、在技术选型上，系统采用前后端分离架构，前端基于 Vue.js 框架，打造流畅交互界面，为用户带来优质体验；后端使用 Spring Boot 框架，保证系统稳定高效运行，轻松应对高并发场景。数据库选用 MySQL，确保数据存储与查询的高效性，同时搭配 Redis 实现数据缓存，

1：因为供应链库存没有整体的库存管理，导致订单项目WMS系统存在库存的出入等其他问题，所以开发ISS进行整体管控供应链库存。 2：主要是使用Gateway,kafka,redis 等技术和中间件。 3：主要对接的内部业务系统主要包含，仓储(WMS),订单系统（oms）,采购系统（pms）,网站。

项目描述： 项目分为前端PC网页商城，小城程序商城，APP端， Android端和IOS端，后端 管理后台。 前端主要是让用户办卡，购货，申请开店，推荐新用户。管理后台是用于客户开店申请，审核，装修，进货，提现，分账，盘点，查看办卡用户会员信息。测试内容是所有地方都有测试。对项目进行功能，接口，埋点测试。 项目职责： 1.参加需求评审。产品拉会议进行需求澄清，有什么疑问在可以在会上提出来或会后拉群解决，编写测试计划。 2.参加开发的技术评审后，再和开发进行用例评审后输出测试用例，提测后进行功能测试和接口自动化测试； 3.设计并实施埋点测试计划，覆盖用户登录，浏览商品，添加到购物车，提交订单等关键业务流程； 4.使用埋点工具(神策)和手动埋点相结合的方法，确保数据的全面性和准确性，收集用户行为数据并分析测试结果。 5.用apifox编写接口自动化用例，用的是JS语言。 6.发现, 提交, 验证和跟踪软件缺陷,并提交到TAPD

• 项目描述：基金代销产品包括实时在线交易、离线对账、清算、资金收出款等业务，涉及基金申购赎回、支付、支付通知等实时在线交易，以及支付对账、申购对账、清算、资金收出款等离线交易。 • 技术挑战：支撑百万级用户日活，10几万并发访问、日活50万用户份额和资产和收益，实现基金业务的高并发处理和数据一致性，优化系统性能，提升用户体验。 • 技术应用：使用Spring Boot、Spring Cloud进行微服务架构设计，MySQL进行数据存储，Redis进行缓存和数据存储，Kafka进行消息队列处理。 • 项目成果：日交易量从500万提升到每日5-10亿，系统性能稳定，用户粘性增强

# 轻量级HR ###功能清单 1、招聘管理 招聘需求、候选员工 2、员工档案 3、合同协议 电子签（员工手动签署、法人实体自动签署） 4、员工转正 5、员工调动 6、员工加班 7、员工休假 8、考勤打卡 集成企业微信打卡数据 10、报销管理 报销申请、报销审核 11、绩效考核 绩效模板、员工绩效 12、薪资核算 薪资项、薪资类别、工资结构、薪资方案、工资核算、工资条 默认薪资项：基本工资、绩效工资、费用报销、休假扣除、电脑补贴、不满勤、餐补、租房补贴 13、业务流程 业务流程、流程实例、流程节点、流程审批用户、流程审批记录、代理审批

此小程序针对二手车买卖提供车辆查询服务 涉及功能： 1、提供基础车况、电池档案、Pro车况、综合检测相关车辆检测入口，可根据不同需求查询 2、包含成熟的积分推广功能，可邀约用户赠送积分 3、积分充值，微信支付功能，可直接微信支付购查询报告，亦可积分支付 4、提供可视化报表，及车模型，使数据直观 5、该产品可按经销商部署，包含成熟的后台管理系统 技术选型： 该产品技术栈主要为unipp+vue3.0+typescript 项目成果： 小程序已收14家经销商 主应用日访问量2000+

互动吧活动平台：依托平台2亿基础用户和400万企业用户数，实现用活动链接兴趣，用社交绑定关系，用平台创造生活的美好愿景。发活动、找用户、做营销，三大中台功能，全力围绕活动，打造活动场景下的运营平台。 1、通过3年的时间，重构ios端的所有代码 2、根据产品的需求，逐步迭代开发 3、解决项目中的难点，移动端富文本编辑器，语音聊天等 3、完成了互动吧小程序的开发

1.本小游戏个人开发，休闲小游戏 2.主要面向空闲时间用户，利用闲暇时间玩小游戏，提供情绪放松。 3.《麻将碰碰碰》是一款专为智能手机和平板电脑用户设计的休闲益智小游戏。游戏融合了轻度策略元素，带领玩家领略中华麻将文化。玩家可通过连连看小游戏进行麻将认识，已经麻将小知识界面进行麻将术语学习。 游戏操作简单易上手，适合各年龄段玩家。同时，随着关卡的深入，玩家将需要运用更多的智慧和策略来游玩游戏，享受深度游戏的乐趣。

酒店与民俗服务平台是一个支持多商户入驻的酒店预订平台，涵盖PC端（商家）、APP（用户+商家）、小程序（用户），集成会员体系、分销体系、订单管理等功能,拓展了外卖，商城等副业务模块，日均订单处理5000+。 技术栈： Spring Boot + Spring Cloud Alibaba + MySQL + Redis + RocketMQ + Vue3 + UniApp 实现的核心部分： 会员体系和分销系统的设计与开发，实现用户等级划分和佣金分配 开发订单管理模块，包括订单创建、支付、退款等核心业务流程 对接腾讯云人脸识别API，实现用户实名认证和入住验证功能 设计实现商家端数据统计功能，包括营收统计、入住率分析等

基于yolov7的目标检测 YOLOv7 是一种先进的实时目标检测算法，属于 YOLO（You Only Look Once）系列的最新版本。它在速度和准确性方面都取得了显著的提升，被认为是目前最快的实时目标检测器之一。 主要特点 高效性能： YOLOv7 在 5 FPS 到 160 FPS 的速度范围内，其准确率和速度都超过了大多数已知的目标检测器。在 GPU V100 上，YOLOv7 的准确率（56.8% AP）在所有已知实时目标检测器中是最高的。 它提供了多种模型变体，如 YOLOv7-tiny、YOLOv7 和 YOLOv7-W6，分别适用于边缘 GPU、普通 GPU 和云 GPU。 网络结构优化： YOLOv7 的网络结构包括输入（Input）、骨干网络（Backbone）、颈部网络（Neck）和头部网络（Head）。 它引入了扩展的高效层聚合网络（E-ELAN），优化了特征提取和融合。 使用了重参数化卷积技术，提高了模型的训练效率。 动态标签分配： YOLOv7 采用了动态标签分配策略，通过 Lead head 指导标签分配，提高了检测的准确性和效率。 多任务能力： 除了

西江国旅系统（线上定制运营中） —— 智能化旅游业务管理一体化解决方案 西江国旅系统，基于业界成熟的 ThinkPHP 框架，前端采用 Uniapp 跨端开发技术，后端以高效稳定的 PHP 语言搭建。系统专为西江国旅量身定制，现已对外开放，支持按需个性化定制开发与私有化部署，助力更多旅游企业数字化转型升级。 系统架构全面覆盖移动端与PC端，适配多角色使用，包含： 消费者端（移动端） 机构工作人员端（移动端） 机构管理后台（PC端） 平台管理后台（PC端） 核心亮点 ✅ 多端协同，数据实时同步 ✅ 分销裂变，助力业务增长 ✅ 灵活价格体系，支持差异化营销 ✅ 完整订单与核销闭环，保障运营安全 ✅ 多角色精细化管理，提升管理效率 主要功能模块 消费者端（移动端） 旅游线路预订 精准选择出行日期，支持成人价、儿童价差异设置，在线支付，自动生成核销码。 景点项目购买 灵活购买，无需预约日期，即买即用。 旅游攻略推荐 平台定期发布优质旅游攻略，提升用户粘性与体验。 二级分销体系 生成专属推广海报，支持佣金结算与提现，快速实现用户裂变。 优惠券系统 多样化优惠券发放策略，刺激用户下单转化

主要为海底捞提供照片打印的服务 1、前台公众号h5上传照片，后台对照片进行剪切，缩放，添加边框，多张合并等操作，然后生成订单（海底捞积分支付，微信支付，免费打印），并把照片传到阿里云的oss上，最后通知打印端进行照片的打印。 2、前台小程序上传照片，通过ai接口，制作ai合并的照片。 3、每天订单量大约10w+，照片只保存12小时，定时清理。 我主要负责后台api接口的开发及后台管理系统的开发 微信搜索：岚印象，或者海底捞现场体验打印照片

通用后台管理系统功能 后端技术架构： > springboot > mybatis-plus > druid > saToken > mysql > redis > quartz > swagger+knife4 前端技术架构： > vue3 > vite4 > elementPlus > axios > pinia > vform3 > vue-router > vuex 主要功能如下： 1. 用户管理：用户是系统操作者，该功能主要完成系统用户配置。 2. 角色管理：角色菜单权限分配、设置角色按机构进行数据范围权限划分。 3. 菜单管理：配置系统菜单，操作权限，按钮权限标识等。 4. 部门管理：配置系统组织机构（公司、部门、小组），树结构展现支持数据权限。 5. 字典管理：对系统中经常使用的一些较为固定的数据进行维护。 6. 任务管理：配置quartz定时任务调度。 7. 表单工具：vform表单配置工具。 8. 文件管理：集成minio对象存储，实现文件统一管理 工程md文件里有启动说明

1、使用RAG技术基于企业本地知识库构建智能问答系统 2、深度PDF等文本解析，通过深度学习板式识别，ocr提取，规则处理，多模态大模型等技术对文件做深入解析 3、可快速集成问答服务到企业现有系统 4、文件分析，附带单文档大模型分析功能 5、集成大语言模型，多模态大模型。可对大模型进行微调，以及大模型本地化部署（需GPU资源）