人工智能

项目主要分为两部分，第一部分是基于人类参考基因组的语料，进行的功能序列预测模型。第二部分是网页展示。 主要负责预测模型模块，包括：模型训练优化、后端的调用接口设置。 具体如下： 1.通过专业数据库下载对应的语料数据并进行清洗 2.搭建bert模型基于人参考基因组进行预训练 3.基于后续任务的数据进行微调和模型优化 4.基因基因组注释信息进行先验知识的注入，进一步提高模型性能 5.模型调用接口和对应的数据处理模型 网页由前端人员实现。

我司做过许多案例，如获取京东某个分类的所有商品信息、在众多个汽车平台获取详细信息并汇总成数据表格并进行对比。 我司以机器人为主，机器人可同时执行多个流程，简易、轻便、效率高。

小爱同学语音助手主要包括语义理解，中控仲裁，自然语言生成以及主动式对话引导四个模块。整体覆盖了天气查询，音乐播放，路线导航，时间查询等1000多个功能点，并支持了单轮的检索式问答和生成式问答，针对多个垂直领域落地了多轮对话场景，并根据用户的个性化特征，融合了主动式对话的场景。 在本项目中，本人先后负责了多个垂直领域(如: 酒店，外卖，声音，游戏等)的语义理解研发工作。 在语义理解模块的研发工作中，本人主要探索并落地了百度，腾讯，阿里等公司前沿的深度学习技术方案，融合基于搜索的知识库匹配，大幅提升了垂域语义理解的槽位识别准确率。负责的多个垂域的意图准召率均在95%以上。在垂域的多轮对话场景中，本人落地了一套轻量级的，可维护的多轮对话协议，在小爱中得到了全面的推广。

主要对彩票的一些品种的预测，运用大数据的一些算法和神经网络，对彩票进行预测，成功大于70%左右，并且是总动下单。

项目描述：提供每日股票行情/指标数据，给出涨跌概率辅助投资决策。 1，行情系统获取股票tick数据。 2，指标计算系统标识买入卖出点位。 3，人工智能模块预测涨跌概率，参考辅助决策。 4，重大事件及时收集分析，假设验证反馈，实现回测。

在微信小程序中链接ChatGPT，实现聊天页面，负责前端小程序对接socket，实现前端聊天功能。使用技术 uni-app，vue3,框架使用vite打包。精通微信小程序开发。

抛扔踩踏检测、安检机检测 ，格口爆仓检测、工服检测，以图搜图 （图片相似度搜索） 需求评审，架构设计，代码开发，项目上线，后端框架选择，数据库选择，缓存设计，定时任务，算法封装，web展示等

SCD 文件比对检测工具 , QT 完成. QT C++,可跨平台使用此软件。支持 Linux、Windows 。 有四个部分的功能，比对，检查，可视化，检修。本项目是为南昌电科院做的 科技项目， 目前已经交付，并且已经正在国网申报了奖项。 项目功能：在我国智能变电站工程建设中，从严格执行设计规范出发，提出了基于设计规范 的 SCD 文件检查方法。该方法可实现控制块连线、虚端子连线、控制块参数、数据集参数检 查，很好的保证了 SCD 文件中 IED 设备之间互联互通模型的规范性及正确性。继而抓住了 SCD 文件规范性检查的核心内容。为变电站的可靠、安全运行提供了很好的技术保证。本软 件采用可视化的方式显示不同 IED 之间虚端子之间的连线，便于工程调试人员检查 SCD 文件 的正确性。采用国网六统一的标准检查所有装置之间的虚端子连线的正确性，对于不正确的 给出表格描述，并且可以导入到 EXCEL 表格中，然后设计院再去修改 SCD 文件。

集成多个大语言模型的AI工具，包括gpt 3.5、gpt 4.0 和Google Bard等。它可以自定义AI机器人，并内置了许多实用的AI工具，如ChatCopilot、CodeCopilot、小红书种草文案、文章润色、文章撰写、日/周报助手等等。您可以直接使用这些功能，无需编写prompt，从而免去了繁琐的操作步骤。此外，AI Copilot还提供了高度定制化的服务，以满足不同用户的需求。无论您是需要撰写文章、制作报告还是进行其他工作，AI Copilot都能够为您提供强大的支持和帮助。

小爱同学语音助手主要包括语义理解，中控仲裁，自然语言生成以及主动式对话引导四个模块。整体覆盖了天气查询，音乐播放，路线导航，时间查询等1000多个功能点，并支持了单轮的检索式问答和生成式问答，针对多个垂直领域落地了多轮对话场景，并根据用户的个性化特征，融合了主动式对话的场景。 在本项目中，本人负责主动式对话系统的研发工作。 在主动式对话系统模块的研发工作中，本人主要负责了整体的架构设计和开发，完成了基于事件感知的场景召回和多因子排序的模型优化，落地了业界前沿的推荐技术方案，在主动式对话系统中推荐的内容的接受率，达到了36%以上，截止至2022年初，该数据指标处于业界前沿水平。

为实现金属粉末瞬间熔化，需要高功率密度的激光器，并且光斑聚焦至几十μm，SLM技术目前都选用光纤激光器，激光功率从50W到400W，功率密度达5×106W/cm2以上。 基本原理：首先，通过马瑞斯公司的切片软件对三维模型进行切片分层，把模型离散成二维截面图形，并规划扫描路径，再转化成激光扫描信息。扫描前，刮板将送粉升降器中金属粉末均匀平铺到激光加工区，随后计算器根据激光扫描信息控制扫描振镜偏转，有选择性的将激光束照射到加工区，得到当前二维截面的二维实体，然后成型区下降一个层厚，重复上述过程，逐层堆积得到产品原型。采用德国SCANLAB振镜 原装进口激光振镜。本软件主要是解析马瑞斯公司的切片软件对三维模型切片以后形成二维数据即job文件。job文件中包括激光器功率 打印策略 路径规划、每层高度、层数等相关信息，本软件采用动态配置的方式，可以同时控制多台激光器和振镜，根据客户和设备的不同确定采用振镜的数量，邻接区域无缝拼接，采用多线程控制多个激光同时扫描，本软件通过DLL控制振镜控制卡来控制激光和振镜的动作，实时控制激光器功率和事前规划好的路径走出激光轨迹，逐层堆叠，直到完成打印。功能包括

使用深度学习算法，去除CT图像中的高斯、椒盐等噪声。 主要做算法训练及部署，使用的网络为轻量级网络，部署时配合cuda加速，可实现实时处理。 技术栈：pytorch、TensorRT、C++

1.【10%】门户网站，实现了微信扫码登录。 2.【40%】云计算，实现了传统蒙古文OCR识别服务，准确率达到85%以上。 3.【40%】云计算，实现了西里尔蒙古文OCR识别服务，准确率达到75%以上。 4.【10%】文本校对和编码转换，蒙古文编码相互转换

关于扫描件，数字化加工人员扫描不可拆解的书籍时，因为扫描仪设计不合理导致电子文档上留下边缘黑边。去除黑边一般采用ps等图形工具裁剪黑边，这样工作量较大。 改程序通过人工智能自动定位有效内容部分的上下左右位置。通过定位信息可以采用opencv进行裁剪。 1.【100%】基于TensorFlow2.x实现，该模型训练后可以实现扫描件内容部分定位。

跨媒体政务知识引擎实现集成政务算法模型 、算法工具集以及算法识别等多个算法能力。 主要职责：负责算法能力前端展现，包括logo识别 、车型识别、算法工具集调用等前端展示， 以及实现可视化首页可拖拽布局配置功能。 技术栈：react16+ antdesign

项目任务：给图书内容对其进行情感分析，判断其是正面的、负面的还是中立的情感。 主要难点： 数据清洗：用户评论数据可能含有噪声、垃圾数据等，需要进行数据清洗。 文本预处理：文本数据需要进行分词、词性标注、词干提取等预处理。 模型训练：需要选择适当的模型进行训练，例如逻辑回归、支持向量机、神经网络等。 解决方法： 数据清洗：使用正则表达式、分词工具等进行数据清洗。 文本预处理：使用NLTK、jieba等工具进行文本预处理。 模型训练：使用scikit-learn、transformer等工具对选定的模型进行训练。

算法网络我是我搭建的。仿真代码是我写的 基于深度强化学习方法框架Actor-Critic，设计出一种基于请求与应答通信机制和局部注意力机制的分布式深度强化学习路径规划方法(DCAMAPF)。在Actor网络，基于请求与应答通信机制，每个机器人请求视野内的其他机器人的局部观测信息和动作信息，进而规划出协同的动作策略。在Critic网络，每个机器人基于局部注意力机制将注意力权重动态地分配到在视野内成功应答的其他机器人局部观测和动作信息上。

吉利-三端适配的语音助理主要对吉利旗下的车机系统，魅族手机以及星际的XR眼镜等多款设备进行了适配。主要包括一套通用的语义理解框架和三方服务接口。覆盖了天气，音乐，导航，电话等多个垂域的功能。并且支持了语义拒识，多意图识别，和多轮对话模式。 在本项目中，本人主要负责了整体架构的设计，主要包括三端对齐的意图体系定义，垂域多轮语义理解，中控-垂域多轮交互协议，多策略融合的中控仲裁架构设计，以及仲裁模型的优化等工作。截止2022年年底，新的架构体系实现了各模块的解藕，支持异步开发和独立上线，团队整体迭代效率提升200%。新的对话系统架构替换了冗余的对话管理模块，采用了小爱的轻量级的多轮交互协议，多轮对话意图识别准确率提升26%。针对中控仲裁模型的优化，本人落地了基于预训练模型的前沿技术方案，对比了百度，阿里，等讯等业界顶尖的技术方案。对比原来老的系统，仲裁意图识别准确率提升76%。

1，负责多平台信息爬取和页面内容的提取分析 2，负责破解各类反爬机制；负责FR，AK，F9，VJ，6J，5J等官网的破解以及自动化出票，自动化核验票号，自动刷点击率； 3，负责解决规模增长带来的技术和业务问题，确保提供高可靠数据服务，保证系统稳定、高效运行；负责阿里服务器上各脚本的运行管理。 4，js逆向，request，ExecJS，scrapy，app逆向，封IP，验证码（滑块，点触，图像等） 伪造User-Agent，代理cookie池等

1：数据的采集 舆情的统计 银行流水的对比 公司项目上线信息的采集和材料的统计文件的上传和下载整个微服务架构的视线和上线运行与推广的工作。