idle-accelerator —— 去中心化算力调度开源框架开源项目

项目描述：
发起并独立完成开源项目 idle-accelerator ，旨在构建“个人AI算力互助网络”，让消费级显卡的闲置算力可被调度用于AI训练/推理任务。 • 技术栈：Python + FastAPI + Streamlit + psutil + Docker，核心代码完全开源（MIT协议）。 • 核心成果： ◦ 发布跨平台闲置检测库 idle-sense （v0.1.0），可准确识别Windows/macOS“真·闲置”状态。 ◦ 实现调度器可自部署：任何人可在5分钟内运行 python simple_server.py 启动自己的调度中心。 ◦ 完成最小闭环：网页提交 → 调度匹配 → 节点执行 → 结果返回。 ◦ 设计调度器联邦协议草案（ /docs/FEDERATION.md ），支持未来去中心化扩展。 • 项目状态：已完成核心链路验证，代码已公开，欢迎社区贡献。 项目亮点： • 解决真实痛点：个人开发者跑不动大模型、云端GPU太贵、大厂算力闲置。 • 反商业化设计：核心框架永久MIT开源，仅做“算力调度层”，不做AI模型。 • 已具备可复现、可自部署的完整原型，是真能跑的系统。还没搞网安，后续再优化中，这是最小MVP原型。