产业群分析层级图谱产品系统

我要开发同款
zhima2026年01月27日
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技术信息

语言技术
HTML5CSSJavaScriptVue
系统类型
Web
行业分类
人工智能教育校园

作品详情

行业场景

1. 立项原因
在职业教育与高等教育领域,“产教融合”(产业与教育的深度结合)是核心痛点。
痛点: 传统的学校专业建设往往与市场需求脱节。学校不知道企业的具体岗位需要什么技能,导致培养出的学生就业困难,或者企业招不到合适的人才。
解决方案: 本项目旨在解决**“人才培养供给”与“产业需求”不匹配**的问题。通过数据化手段,将学校的“专业/课程/培养目标”与企业的“行业/岗位/职业能力”进行数字化映射。
核心价值: 量化分析专业对产业的支撑度,帮助院校科学地调整课程设置,实现精准的人才培养定位。
2. 行业场景与业务场景
应用领域: 职业院校专业建设、教育行政部门评估、产教融合实训基地规划。
业务流程:
数据构建: 教师或管理者录入学校的专业建设数据(如课程体系、培养目标)。
标准对标: 引入行业龙头企业或国家职业技能标准数据(如岗位任务、技能要求)。
关联映射: 系统自动或人工辅助建立“课程知识点”与“岗位技能”的关联。
智能分析: 系统计算出支撑度百分比,通过可视化图谱展示哪些课程强支撑岗位,哪些是薄弱环节。

功能介绍

报告管理中心,向导式报告创建流,可视化分析图谱

多维度数据融合: 能够处理复杂的层级数据,左侧为教育端(专业群->专业->课程->能力),右侧为产业端(产业->岗位群->任务->职业能力),实现双向数据流转。
智能匹配算法: 在“岗位数据”环节,系统支持根据标签或关键词自动匹配后台数据,减少人工录入成本(如截图4所示“系统自动匹配后台数据”)。
动态可视化图谱:
层级穿透: 用户可以点击图谱中的节点(如“专业群”),展开查看下级节点(“具体专业”),连线动态高亮,清晰展示逻辑链路。
虚实结合分析: 区分理论支撑与实践支撑,通过图谱线条的粗细或颜色直观反馈支撑力度。

项目实现

1. 职责范围
我负责全部前端开发工作: 从项目的基础架构搭建、公共组件封装,到复杂的业务逻辑处理及最终的数据可视化实现,均由我独立/主导完成。
2. 技术栈与核心实现
核心框架:Vue 3 + TypeScript
使用 Vue 3 的 Composition API 进行逻辑复用,特别是在处理复杂的四步表单向导(Wizard)时,有效管理了跨组件的状态(Data Store)。
利用 TypeScript 对复杂的业务数据结构(专业树、产业树、映射关系)进行严格的类型定义,减少了数据流转中的错误。
可视化核心:D3.js
选型理由: 项目中的“知识图谱”部分具有高度定制化的交互需求(贝塞尔曲线连接、节点拖拽、层级展开/收起、自定义节点形状),常规的 ECharts 无法满足。
具体实现:
力导向图/层级树布局: 使用 D3 的 layout 算法计算节点坐标,实现左(专业)右(产业)对称布局。
动态连线: 绘制复杂的贝塞尔曲线连接不同层级的节点,实现 hover 时的高亮链路效果,直观展示“课程->能力->岗位”的传导路径。
交互动画: 实现了节点的展开/折叠动画,以及Canvas/SVG层面的性能优化,确保在节点数量较多时依然流畅。
UI/UX 实现:
高度还原设计稿的卡片式布局、渐变色背景及科技感边框。
封装了通用的“穿梭框”、“步骤条”和“配置连线器”组件。

示例图片

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