1.分4个模块:
(1)图像预处理:包括去噪、增强和几何校正等操作
(2)特征提取:从预处理后的图像中提取出关键特征点,利用散斑来表示材料表面的特征
(3)匹配:将参考图像和变形图像中的特征点进行匹配,通过比较特征点之间的相似性来确定它们之间的对应关系
(4)位移计算:基于匹配结果,计算特征点之间的位移向量,从而得到材料表面的形变和应变信息
对使用者来说,实现了自动化采集数据和图片,计算材料表面形变和应变信息
2.我负责算法部分,使用python、C++ :
(1)硬件连接,数据和图像同步、实时采集
(2)图像预处理:包括去噪、增强和几何校正等操作
(3)使用ORB进行特征点计算和匹配
(4)计算应变,计算曲线指标
点击空白处退出提示
评论