学生
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4小时前在线
个人介绍
您好，我毕业于陕西科技大学，所学专业为人工智能，具备扎实的 Python 开发基础和良好的软件工程实践能力。毕业设计独立完成了《面向自动驾驶的单目深度估计系统设计与实现》项目，负责项目需求分析、系统架构设计、GUI界面开发、模型部署、性能优化、测试验证及技术文档编写等全流程工作，实现了单目深度估计模型在 PC 端的高性能实时部署。
熟练使用 Python 进行项目开发，掌握 OpenCV、PyTorch、NumPy、ONNX Runtime、TensorRT 等技术栈，能够完成图像处理、深度学习模型部署与推理优化。熟悉多线程编程、模块化设计及常用设计思想，具备良好的代码规范意识，能够编写清晰、可维护、可复用的代码。日常开发中能够熟练查阅 GitHub、官方文档及英文技术资料，并结合 AI 工具高效定位和解决问题。
我具备较强的学习能力、逻辑分析能力和独立解决问题的能力，希望能够将自己的开发经验应用到实际项目中，在工作中持续提升技术能力，为团队创造价值。
工作经历
2022-09-18 -2026-06-26陕西科技大学学生
在面向自动驾驶的单目深度估计系统设计与实现项目中，本人独立负责项目需求分析、系统设计、模型部署、界面开发、性能优化及测试验证等全部开发工作。项目基于Python开发，采用Tkinter构建桌面GUI，结合OpenCV完成图像与视频处理，使用PyTorch加载深度估计模型，并利用ONNX与TensorRT完成模型转换及推理加速，实现多模型统一部署。为提升系统实时性能，采用多线程机制将模型推理、图像渲染及界面刷新解耦，避免推理阻塞GUI，提高整体响应速度；同时针对CUDA上下文管理、TensorRT推理流程及GPU资源调度进行了优化，实现稳定高效的GPU推理。项目按照模块化思想设计模型管理、推理控制、结果显示及文件保存等功能，提高了代码可维护性和扩展性。开发过程中还编写了模型配置、环境部署及使用说明文档，支持不同环境快速部署，并完成系统功能测试及性能测试，对不同模型在推理速度、资源占用及运行稳定性方面进行了对比分析。项目最终实现了自动驾驶单目深度估计系统的完整开发与部署，具备较好的工程实践价值和扩展能力。
教育经历
2022-09-18 - 2026-06-26陕西科技大学人工智能本科
资质认证
语言
技能
Python掌握
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作品
项目采用Python开发，实现了面向自动驾驶场景的单目深度估计系统，主要包括模型管理、图像推理、视频推理、实时摄像头推理、结果可视化、性能监控及数据导出等功能模块。系统支持Lite-Mono等多种深度估计模型加载，可完成图片、视频及摄像头画面的深度预测，并实时显示彩色深度图和推理帧率等运行信息。系统
02026-07-02 18:29
下载次数：0
￥1000
