学生
兰州
Torch熟悉
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6小时前在线
个人介绍
本人是在读本科生，具备扎实的 Python 编程能力与数据分析基础，熟悉 PyTorch、Pandas、Scikit-learn 等工具。毕业设计独立完成蔬菜价格 LSTM 预测与三方演化博弈仿真系统，涵盖数据清洗、特征工程、深度学习建模及可视化全流程开发，具备较强的自学能力与工程实践能力，对数据分析与智能决策方向有浓厚兴趣。
工作经历
2024-09-01 -至今兰州理工大学学生
独立完成蔬菜价格LSTM预测与三方演化博弈仿真系统开发，负责数据处理、模型搭建及可视化分析。
教育经历
2024-09-01 - 兰州理工大学焊接技术与工程高中
本科生在读，拥有较为基础的python编程经验
资质认证
技能
作品
本项目包含三大核心功能模块：价格预测模块、三方演化博弈仿真模块与多维可视化分析模块。价格预测模块：集成LSTM深度学习模型，分别预测田头价、批发价及批零差价，并引入变异系数（CV）增强对高波动品种的预测鲁棒性。三方演化博弈仿真模块：构建农户（扩大/维持种植）、商户（高加价/低加价）与消费者（需求响应
02026-09-25 20:35
本项目包含两大核心预测模块：批零差价预测模型与田头价格预测模型。系统首先对来自郑州、温州、兰州三个城市、8种常见蔬菜的周度批发价与零售价数据进行清洗与特征工程。主要功能包括：多维度特征提取：自动计算滚动变异系数、波动率、价格加速度、移动平均线及季节性正弦/余弦特征，并引入滞后特征（Lag）捕捉时序依
02026-09-25 20:31
