Helen_oye
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同方赛威讯AI工程师成都
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个人介绍

具有较充足的自由时间,从事AI工作3年,主要负责nlp项目开发,应用服务开发主要使用java,springboot,深度学习服务主要使用python,fastApi,django,深度学习框架主要使用tensorflow。 



具有较充足的自由时间,从事AI工作3年,主要负责nlp项目开发,应用服务开发主要使用java,springboot,深度学习服务主要使用python,fastApi,django,深度学习框架主要使用tensorflow。

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教育经历

  • 2014-09-06 - 2017-06-30东华理工大学地质资源与地质工程硕士研究生已认证

    教师助理,省数学建模竞赛二等奖、三等奖,国家级“华为杯”数学建模三等奖,一等奖学金3次;

技能

Vue
Python
Django
Docker
TensorFlow
Spring
Mybatis
Java
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作品

基于BERT的实体识别服务

提供一种基于规则和模型相结合的法律文书信息抽取系统及方法,将规则与模型的方法有效结合、形成互补,提高法律文书信息提取效果。

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2021-04-08 22:19
文本标注系统

文本标注工具承担的标注任务包括:文本分类、实体识别和实体关系三类标注任务。 文本分类标注是指对文书段落进行标注、对段落分类和打标; 实体识别标注是指对文书中案件要素进行标注、打标签; 实体关系是指对实体间的关联关系,实体关系标注是指建立实体间的关联关系,即案件要素的关联关系。 文本标注工具除了以上3个基本需求外,还能智能推荐标注标签。智能推荐是指已标注数据达到一定数量,就主动触发或手动触发预测方法,推送预测结果。

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2021-04-08 22:09
信息抽取系统

系统采用OCR、CV、NLP和DL技术,主要从卷宗、法律文书(如判决书、起诉书等)等司法文书中提取案件要素信息,实现文书非结构化数据到结构化数据的转换。

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2021-04-08 21:56

专业社区影响力

更新于: 04-08 浏览: 41
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