在北方地区，得到牛的等级需要手工测试牛的腹围，腰围，体长等参数，十分复杂，此项目意在建立一个平台， 通过上传一张牛的图片或者手机拍摄一张牛照片，便可得到牛的等级。担任该项目的主要代码实现者，使用 tensorflow框架，opencv，matplotlib，numpy等库，输入一张牛的照片，实现对牛等级的预测。使用tensorflow框架，了解线性回归，梯度下降等，以及激活函数，损失函数，优化函数等。使用了图片增强，以及opencv对图片进行降噪处 理，并搭建基于CNN的独热编码实现对图片的训练，实现预测。