对股票池(基于舆情分析的选股系统，关联项目)进行三种分析用于交易择时∶基于技术指标和人工逻辑，基于协整分析和基于深度学习的价格交易量趋势预测。属于主要工作有计算常见的几十种技术指标，自定义指标，多指标混合预警，协整分析和价格趋势预测，基于深度学习的价量趋势预测，抓取沪深股市价量公告财报数据(Python爬虫)，基于flask的后台服务器，基于MySQL/mogodb/Redis的数据存储和缓存，具有JavaScript/echats的前端，基于zeromq的前后台数据传输。