负责核心技术平台架构和技术预研，带领团队改造并完成内容数据平台和信息流分发平台，Feed流的智能化推荐、会员增值服务，车型库等基础技术平台建设和部署，支撑亿级用户高并发访问。

知名的社交内容推荐类项目，搭建数据，内容平台等对外提供社交内容服务： 2.1 图像处理包括图像内容识别，分类，算法包括FM ,GBDT ,XGboost , CNN ,DNN，DSMM等等。 2.2.内容推荐包括数据采集，特征处理，数据建模，内容推荐等。算法包括LR，GBDT，CDF，Bert ,GRU，CNN，DNN等等。

1.知名的架构类项目，提供在线消费金融服务，并发性高，服务稳定性高： 1.1并发量支撑在亿级，读写比1：1000，服务器在300多台。 1.2读方面采用多分级缓存处理策略，写方面在网络服务器方面采多级限流，异步处理，批量处理等策略。 1.3在服务稳定定性上面，对业务进行分级，资源上做了隔离设计，核心业务进行开关管控，灵活降级、熔断，数据分布式存储，弹性扩容。 1.4.服务治理方面，能够对代码级别的问题进行跟踪，同时对服务的资源使用情况和运行实时监管，能够对问题及时定位和处理。