Spring
深度学习
图像处理
算法设计
图像识别
Torch
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22天前在线
开发
宁波全职 · 500/日 · 10875/月信用正常
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个人介绍
我是程序员客栈的az，即将毕业的计算机科学与技术学生，毕业于宁波大学，负责过校园异常行为检测，多模态没目标检测，教务系统的开发;熟练使用Python，涉及领域主要为计算机视觉，也承接软件开发，如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约"或“发布需求”!
工作经历
2024-05-25 -2024-05-26无开发
目前暂无工作经历，有实习经历。在已经技术服务工作进行了为期一个月的软件开发实习生，工作内容主要为系统部分模块的开发、系统升级等，也负责过技术文档的撰写。
教育经历
2020-09-16 - 2024-06-30宁波大学计算机科学与技术本科已认证
在校期间，做过多项科研，包括校级SRIP和国家级大创项目，涉及领域主要为算法，例如异常行为检测、质谱图处理和算法改进等，可做计算机视觉领域内容，也可承接软件开发工作
资质认证
技能
作品
本项目后端使用了 SpringBoot 框架搭建、配合 Themeleaf 模板引擎以及前端部分的LayUI 框架，并使用 openGauss 作为后台的数据库部分。同时使用了 WebSocket 实现在线群聊的功能，使学生端可以与教师端产生交互效果。 我主要是实现websocket在线群聊和后端的部分功能，总体工作量为35%左右，三个合作开发
02024-05-25 01:06
项目主要是分为前端、后端和算法三个模块，我主要负责算法部分 1、对挥手求助等2D图像进行yolo目标检测，对跌到等3D视频流进行C3D检测，然后将检测出的异常行为类型给于对应标签，再与其他相关信息一起传给后端进行存储 2、其中对算法也进行改进，例如C3D加入视频流缓冲池等，基于项目需求进行改进 3、算法的识别精度高、系统运行的流畅度好
02024-05-25 00:53
项目主要是在DETR系列目标检测算法的基础上进行改进的，将其与多模态模型进行融合，将单模态目标检测算法改进为多模态目标检测算法，实现检测能力和识别能力上的提升。
02024-05-25 00:41
