ahjol
22天前在线
全职 · 500/日  ·  10875/月
工作时间: 工作日09:00-20:00、周末09:00-20:00工作地点: 远程
服务企业: 0家累计提交: 0工时
联系方式:
********
********
********
聊一聊

使用APP扫码聊一聊

个人介绍

我是程序员客栈的az,即将毕业的计算机科学与技术学生,毕业于宁波大学,负责过校园异常行为检测,多模态没目标检测,教务系统的开发;熟练使用Python,涉及领域主要为计算机视觉,也承接软件开发,如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约"或“发布需求”!

工作经历

  • 2024-05-25 -2024-05-26开发

    目前暂无工作经历,有实习经历。在已经技术服务工作进行了为期一个月的软件开发实习生,工作内容主要为系统部分模块的开发、系统升级等,也负责过技术文档的撰写。

教育经历

  • 2020-09-16 - 2024-06-30宁波大学计算机科学与技术本科已认证

    在校期间,做过多项科研,包括校级SRIP和国家级大创项目,涉及领域主要为算法,例如异常行为检测、质谱图处理和算法改进等,可做计算机视觉领域内容,也可承接软件开发工作

技能

Spring
深度学习
图像处理
算法设计
图像识别
Torch
0
1
2
3
4
5
0
1
2
3
4
5
作品
教务管理系统

本项目后端使用了 SpringBoot 框架搭建、配合 Themeleaf 模板引擎以及前端部分的LayUI 框架,并使用 openGauss 作为后台的数据库部分。同时使用了 WebSocket 实现在线群聊的功能,使学生端可以与教师端产生交互效果。 我主要是实现websocket在线群聊和后端的部分功能,总体工作量为35%左右,三个合作开发

0
2024-05-25 01:06
校园异常行为检测

项目主要是分为前端、后端和算法三个模块,我主要负责算法部分 1、对挥手求助等2D图像进行yolo目标检测,对跌到等3D视频流进行C3D检测,然后将检测出的异常行为类型给于对应标签,再与其他相关信息一起传给后端进行存储 2、其中对算法也进行改进,例如C3D加入视频流缓冲池等,基于项目需求进行改进 3、算法的识别精度高、系统运行的流畅度好

0
2024-05-25 00:53
基于多模态的目标检测算法

项目主要是在DETR系列目标检测算法的基础上进行改进的,将其与多模态模型进行融合,将单模态目标检测算法改进为多模态目标检测算法,实现检测能力和识别能力上的提升。

0
2024-05-25 00:41
更新于: 05-25 浏览: 55