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爬虫工程师
长沙全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日00:00-24:00、周末00:00-24:00工作地点:
远程
服务企业:
0家累计提交:
0工时
联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
我是一名专注于数据采集领域的爬虫工程师。在技术能力上，我精通 Python 编程语言及相关生态工具，能熟练运用 Scrapy、PySpider 等框架搭建分布式爬虫系统，也掌握 BeautifulSoup、lxml 等解析库进行网页数据提取，可独立完成从需求分析到程序部署的全流程开发。
在应对反爬方面，我熟悉各类反爬机制的应对策略，包括构建日均 IP 存活量维持在 5000 + 的动态代理池、进行 Cookie 池管理以及识别滑块验证等技术，能针对云 WAF、验证码等防护措施制定高效突破方案，保障数据采集的稳定性。
同时，我具备扎实的数据处理能力，熟练使用 Pandas、NumPy 进行数据清洗与格式转换，掌握 MongoDB、MySQL 等数据库操作，可设计合理的数据存储结构并实现增量更新，确保采集数据的完整性与准确性。
另外，我还了解前端技术原理，能解析 JavaScript 渲染逻辑，运用 Selenium、Playwright 进行动态页面模拟操作，熟悉 Chrome DevTools 调试工具，可快速定位数据接口并分析参数加密规则，为复杂场景下的爬虫开发提供技术支撑。
我始终保持对技术的热情，不断精进技能，希望能在爬虫相关工作中发挥自己的专业能力，创造更多价值。谢谢大家！
工作经历
2025-06-01 -2025-07-02长沙新启程科技有限公司爬虫工程师
在长沙新启程科技有限公司担任爬虫工程师期间，主要负责数据采集体系搭建与优化。基于 Python 生态，运用 Scrapy、BeautifulSoup 等工具开发高稳定性爬虫程序，针对不同网站反爬机制设计动态代理池与 User-Agent 轮换策略，日均有效数据抓取量达 10 万 + 条。 参与企业级数据平台搭建，主导电商、资讯类网站数据接口开发，通过 MongoDB 实现非结构化数据存储，结合 Redis 进行任务队列管理，保障数据实时更新与高可用性。优化爬虫调度算法，将重复数据率降低至 3% 以下，抓取效率提升 40%。 协同数据分析师制定采集规则，处理 JavaScript 渲染页面数据提取难题，运用 Selenium 模拟浏览器操作突破动态加载限制。建立数据清洗流水线，通过 Pandas 处理异常值与重复项，为业务部门提供高质量结构化数据集，支撑产品迭代与市场分析决策。 定期进行爬虫系统运维，监控节点运行状态，快速响应反爬策略升级，保障数据采集连续性，累计完成 12 个核心数据源的稳定接入，为公司业务拓展提供关键数据支撑。
教育经历
2022-09-01 - 2025-06-01湖南信息职业技术学院软件专科
在专业课程学习中，我系统掌握了 Java、Python、C++ 等主流编程语言，对数据结构、算法分析、计算机网络等核心课程有深入理解，连续 [X] 学期获得校级奖学金，专业排名始终保持在年级前 [X]%。通过《操作系统原理》《数据库系统设计》等课程的实践环节，我不仅熟练运用 My
语言
技能
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作品
在金融数据分析领域，利用Scrapy框架爬取上市公司三大报表（资产负债表、利润表、现金流量表）是一项高效且精准的解决方案。Scrapy作为专业的Python爬虫框架，凭借其异步处理能力，能够在50秒内完成大量数据的爬取工作，大大缩短了数据获取周期。该框架采用Twisted异步网络库，充分利用网络带宽，实现高并发请求处理，显著提升爬取效率。 为确保数据的准确性，项目实施过程中采取了一系列严格措施。首先，针对目标网站（如东方财富网、新浪财经等）的页面结构进行深入分析，精准定位数据所在位置。其次，运用XPath或CSS选择器进行数据提取，并通过多轮测试不断优化提取规则，确保数据抓取的完整性。再者，建立了完善的数据验证机制，对爬取的每一条数据进行校验，确保正确率超过98%，为后续的深度分析提供可靠的数据支持。 在应对反爬策略方面，项目采用了多种技术手段。设置合理的请求头和随机User-Agent，模拟不同用户的访问行为；控制请求频率，避免对目标网站造成过大压力；搭建代理IP池，实现IP地址的动态切换，有效防止被目标网站封禁。同时，Scrapy框架提供的中间件和管道组件，方便实现数据清洗、存储等功能。数据爬取后，会进行格式转换、缺失值处理等清洗操作，然后存储到数据库或文件中，为后续的数据分析、挖掘和可视化等工作做好充分准备。整个爬取流程高效、稳定且精准，为金融数据分析提供了强有力的技术支持。
02025-07-06 01:03
