职业概述：8年 Java 后端及平台架构经验，具备健康管理、保险服务、政企数字化和数据中台等复杂业务系统建设经验。熟悉微服务、分布式、高并发、数据治理及第三方能力集成，能够承担需求分析、架构设计、核心开发、团队协同和项目上线。正在重点拓展大模型应用工程能力，可基于 Java 技术栈完成 RAG 知识库、智能问答、Agent 工作流和业务系统集成。

核心能力：编程语言与微服务：精通 Java，熟悉 Python 基础语法、面向对象、异常处理及常用数据处理方式；掌握 Spring、Spring Boot、Spring Cloud、Dubbo、MyBatis/MyBatis-Plus，具备微服务拆分、接口治理、分布式事务、性能优化及高可用设计经验。

AI应用与 AI Coding：理解 LLM、Embedding、Prompt Engineering、RAG、Function Calling、Agent 与工作流编排；可使用 Spring AI / LangChain4j 对接通义千问、DeepSeek、OpenAI 兼容接口等模型服务。能够使用 Cursor、Trae、GitHub Copilot、通义灵码等 AI Coding 工具辅助需求拆解、代码生成、单元测试、重构、代码审查和技术文档编写，并对生成代码进行逻辑、性能、安全与可维护性校验。

Python与知识库工程：能够使用 Python、FastAPI、Pandas、Requests 等完成文档清洗、批量数据处理、模型接口调用、Embedding 入库、检索效果评测及轻量 AI 服务开发；掌握文档解析、切分、向量化、混合检索、重排序、引用溯源、权限过滤与问答评测，熟悉 Elasticsearch 向量检索，了解 Milvus、pgvector 等向量数据库。

数据与中间件：MySQL、Oracle、MongoDB、Redis、Elasticsearch；熟悉 ShardingSphere 分库分表、SQL与索引优化、缓存设计、RabbitMQ、RocketMQ、Kafka。

任务与工程化：XXL-JOB、SchedulerX、Quartz；Linux、Git、Maven、Docker、Nacos、FastDFS、OSS；熟悉服务部署、日志排查、监控告警与持续交付流程。

架构与协作：具备系统设计、数据库设计、技术文档和开发规范制定能力，可带领团队推进需求、开发、联调、测试、上线及供应商接入。