您好！我是一名专注于 Python 数据分析、处理及可视化的兼职开发者，致力于帮助客户从繁杂数据中提炼价值，以清晰直观的图表呈现洞见。

我的核心技能与优势：

Python 数据处理专家：精通 Pandas： 擅长数据清洗（缺失值、异常值处理）、数据转换、合并、聚合、特征工程等，能高效处理各类结构化数据（CSV, Excel, SQL 等）。NumPy 基础扎实： 熟悉数组操作、数值计算，为高效数据处理和科学计算打下坚实基础。数据抓取 (可选提)： 可根据需求使用 requests, BeautifulSoup 或 Scrapy 进行基础网页数据采集（如需此技能可明确说明）。数据可视化能手：精通 Matplotlib & Seaborn： 能够创建高度定制化、清晰专业的静态图表（折线图、柱状图、散点图、热力图、分布图等），精准传达数据故事。熟悉 Plotly (可选提)： 能够制作交互式图表和仪表盘，提升数据探索和展示体验（如需此技能可说明）。目标明确： 不仅会画图，更注重通过可视化清晰呈现数据模式、趋势和关键结论，辅助决策。技术基础广泛：Matlab 语法基础： 熟悉 Matlab 的编程环境和矩阵操作，便于理解相关算法或与既有 Matlab 项目/数据进行基础协作。NumPy 与 Matlab 思维互通： 理解基于数组/矩阵的计算思维，能快速适应涉及数值计算的任务。

我能为您做什么？

将杂乱、原始的表格/日志数据清洗、整理成规整、可分析的数据集。进行数据统计分析，计算关键指标，发现数据中的模式、关联和异常。根据您的需求，设计并创建专业、美观、信息量大的静态或交互式数据图表/报告。自动化重复的数据处理与报告生成流程，提高效率。协助进行基础的数据探索性分析 (EDA)。理解并实现基于数值计算/矩阵运算的相关算法（基础级别）。

我的承诺：

代码清晰规范： 编写易读、可维护的 Python 代码，并附有必要的注释。高效沟通： 积极理解需求，及时反馈进展，确保项目方向一致。注重细节： 对数据处理准确性和图表呈现效果精益求精。按时交付： 严格遵守约定时间，保障项目进度。结果导向： 专注于交付能解决您实际问题、带来价值的成果。

寻找合作机会：

我正在寻找与 数据处理、数据分析报告、数据可视化开发、自动化脚本编写 相关的兼职项目。无论是需要清理一份重要的数据集，还是希望将业务数据转化为一目了然的图表，或是构建一个小型的数据处理管道，我都乐意用我的技能为您提供高效、可靠的解决方案。