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9小时前在线
科员
乌鲁木齐全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 工作日23:00-03:30工作地点:
远程
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联系方式:
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****************聊一聊
个人介绍
我是程序员客栈的【proginn2304099624】，一名专注司法领域的Python开发者；
我毕业于重庆医科大学法医系，我是新疆维吾尔自治区司法厅直属部门的公务员，现转型为司法信息化解决方案提供者；
负责过本部门案件数据分析平台的建成、文书自动化处理系统的开发；
熟练使用 Python、Flask、MySQL、Pandas、数据爬取、自动化脚本 等司法场景核心技术栈；
独特优势：
? 司法业务深度理解：8年公务员经历赋予精准的司法需求洞察力
? 技术落地能力：将业务痛点转化为Python解决方案
? 行业稀缺性：兼具司法背景与技术能力的跨界开发者
如果我能帮上您的忙，请点击“立即预约”——让我们用技术推动司法效率革新！
工作经历
2017-10-30 -至今乌鲁木齐市司法厅科员
> 基于公务员期间积累的司法业务知识，转型开发数据分析系统： > - 使用Python开发案件信息分析平台，实现对200万+案件数据的智能归类（主要通过Python/Pandas/NLP） > - 构建司法效率评估模型，为5家地方法院提供流程优化建议（数据建模/可视化为主） > - 开发法律文书自动化处理工具，减少人工处理时间40%左右（技术类型：自动化/文本挖掘） > - 技术栈：Python, Flask, MySQL, Matplotlib、数据爬取以及其他有关库
教育经历
2012-07-09 - 2017-07-07重庆医科大学法医学本科
医学专业背景赋予严谨的逻辑能力，在校期间： 1.自学Python开发法医数据分析工具 2.构建案件信息管理系统（Flask+SQLite） 3. 获校科创大赛技术应用奖（2016）
技能
作品
本系统是基于Python Flask框架构建的企业级库存管理解决方案，深度融合AI需求预测算法与现代化数据可视化技术。系统核心功能包括： 智能库存控制 多仓库实时监控与预警机制 自动化库存调整策略 供应商绩效分析看板 AI预测引擎 LSTM时序模型分析销售趋势 30天精准需求预测 季节性波动智能识别 商业价值实现 经测试降低30%库存积压成本 采购效率提升25% 自动化生成商业智能报表 技术架构采用前后端分离设计：Flask RESTful API服务 + 动态数据可视化前端，支持SQLite/MySQL多数据库适配。系统单文件部署设计，五分钟即可完成生产环境搭建，已应用于零售、制造行业多个实际场景。 技术亮点： 全栈Python：单语言实现后端服务+前端交互+算法模型 轻量高效：内存占用
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