deepseek4j 是面向 DeepSeek 推出的 Java 开发 SDK，支持 DeepSeek R1 和 V3 全系列模型。提供对话推理、函数调用、JSON结构化输出、以及基于 OpenAI 兼容 API 协议的嵌入向量生成能力。通过 Spring Boot Starter 模块，开发者可以快速为 Spring Boot 2.x/3.x 以及 Solon 等主流 Java Web 框架集成 AI 能力，提供开箱即用的配置体系、自动装配的客户端实例，以及便捷的流式响应支持。

智慧医疗，医院HIS系统，医共体，支持多机构，微服务架构、支持分布式事务、分布式锁，后端springcloud+nacos+pgsql，配前台vue3+ts+elmentplus 院内his系统，包括 系统管理（菜单维护、字典维护、机构维护、人员维护、科室维护、参数配置） 权限管理（自定义服务、角色分配、科室分组） 业务数据（价表维护、诊疗项目维护、对照、手术维护、检查检验维护、执行频次、用药途径等） 排版管理（号别维护、号表安排） 药品维护（药品字典维护、价表维护、功效类别维护、供应商厂商维护、出入库字典维护、厨房权限配置、库存字典维护） 药品流转（入库、出库、对消入出库、盘点等） 药品查询（存库查询、出入库记录查询、价表操作日志、库存操作日志） 医生站（。。。。） 财务（当日挂号、门诊收费。。。。）

航信作为航空业数字化服务商，需构建数据中台（B2C 零售基础平台），支撑国航 B2C 官网升级至 NDC（新分销能力）标准，实现机票 / 服务的全渠道统一管理。国航需求：100% 符合 IATA NDC 2023 规范，支持日均 50 万 + 接口调用，响应时间≤300ms，对接航信数据中台 20 + 核心服务。 行业挑战：传统航司 API 仅支持简单运价查询，无法满足国航 “个性化产品上架、动态定价、附加服务打包” 的新零售需求，且旧接口日均故障率超 15%，严重影响官网转化率。 团队困境：需求涉及航信数据中台重构、国航业务定制、NDC 标准适配三方协同 我的角色：交易中心开发 附加组长（4 人团队），主导需求到交付全流程。 核心目标：完成国航 B2C 官网 NDC 接口开发（核心接口：航班查询、运价计算、订单创建、退改签等），一次性通过 IATA 认证，上线首月故障率 0.5%。 技术选型：针对旧系统性能瓶颈，设计 “中台适配层”：用 Spring Cloud Gateway 做协议转换（NDC XML→航信 JSON），引入 Redis 缓存高频查询（如航班基础信息，命中率 85%）。 变更管理：创建需求变更看板Jira ，对每次变更标注 “NDC 合规性”“影响范围”“优先级”，推动国航签署《需求基线确认单》，减少无效变更 40%。 灰度发布：分 3 阶段上线（1%→10%→100% 流量），部署 Prometheus+Grafana 监控，实时追踪接口耗时、错误码分布，上线 72 小时内快速修复 2 处偶发 NPE（空指针）问题。 跨部门协同：每周同步航信中台组、国航 IT 组进度，用 Confluence 维护《接口对接字典》，减少沟通成本；主导 2 次技术分享（NDC 协议解析、异步架构设计），提升团队 NDC 合规意识。 代码优化：重构重复代码（如字段映射逻辑抽象为通用工具类），使代码行数减少 30%，新人上手时间从 5 天→2 天。 业务价值：国航接入新的官网 NDC接口日均生单4000+。 技术指标：日均处理 58 万次调用，响应时间稳定在 260ms 内（优于目标 40ms），故障率 0.3%（行业平均 1.2%），一次性通过 IATA NDC Level 3 认证（航信首个获此认证项目）。 团队影响：输出《航信 NDC 接口开发手册》，成为后续山航、天航项目模板