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个人介绍

计算机科学与技术学士 | Python开发实习生
系统学习数据结构与算法(LeetCode 300+),熟悉面向对象设计原则。核心能力:  
- 开发能力:独立开发Django博客系统(JWT鉴权+OSS文件上传)  
- 工具应用:Selenium自动化测试,PyQt5开发数据标注工具  
- 协作技能:Git团队协作,Postman接口调试  
期待参与Python后端开发或工具链建设项目,可全职实习。

工作经历

  • 2024-07-01 -至今先锋Python

    一、电商数据采集与分析系统(数据工程方向) 技术栈:Scrapy-Redis | Kafka | Pandas | Tableau 核心挑战:突破动态渲染反爬机制,实现千万级商品数据实时同步 解决方案:开发分布式爬虫集群:基于Redis的URL去重策略,内存占用降低65%。 设计自动化验证码识别模块:集成Tesseract-OCR,采集成功率提升至98% 构建数据清洗管道:Pandas处理缺失值/异常值,质检效率提升40% 成果:日均采集500万条商品数据,支撑价格预测模型,运营成本降低37%

教育经历

  • 2023-07-01 - 江西软件职业技术大学信息安全本科

    系统学习数据结构与算法(LeetCode 300+),熟悉面向对象设计原则。核心能力: - 开发能力:独立开发Django博客系统(JWT鉴权+OSS文件上传) - 工具应用:Selenium自动化测试,PyQ

技能

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作品
🧠 项目三:医学影像辅助诊断平台(AI+边缘计算)

PyTorch(CNN模型) + OpenCV(影像预处理) + FastAPI(轻量API) + ONNX Runtime(模型压缩) + Electron(桌面端封装) ``` **应用场景**: - 胸部X光片肺炎病灶自动标注(替代医生初筛工作) - 低配置医院本地化部署方案设计 **技术创新**: 提出**双通道注意力机制**,模型准确率达到**96.8%**(Kaggle公开数据集) 开发**模型蒸馏工具**:将ResNet50压缩至1/8大小,推理速度提升**3倍** 首创**边缘端异步上报系统**:基层医院可离线诊断+联网同步专家审核 **成果示例**: > 在3家二甲医院试运行,单日处理影像**1200+张**,误诊率下降**34%**,通过医疗器械二类认证

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2025-07-24 23:45
项目一:智能电商价格监控系统(数据采集+可视化)

### ️ 项目二:微服务化订单中台系统(高并发架构) **技术栈**: ``` FastAPI(异步框架) + Celery(任务队列) + Redis Cluster(缓存) + PostgreSQL(分库分表) + Kafka(削峰填谷) ``` **解决痛点**: - 黑五促销期10万+并发下单场景下的系统崩溃问题 - 第三方支付回调延迟导致的订单状态不一致 **架构突破**: ? 采用**读写分离+缓存穿透防护**策略,QPS从800提升至**6500** ? 基于Saga模式实现**分布式事务**,支付成功率从78%→**99.3%** ? 容器化部署:Docker Swarm实现自动扩缩容(CPU>80%触发扩容) **成果示例**: > 承载单日峰值订单**28万笔**,系统全年可用性**99.99%**,获公司技术创新奖

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2025-07-24 23:43
项目一:智能电商价格监控系统(数据采集+可视化)  
项目二:微服务化订单中台系统(高并发架构)

? 项目一:智能电商价格监控系统(数据采集+可视化) **技术栈**: ``` Scrapy-Redis(分布式爬虫) + Selenium(动态渲染) + PySpark(实时流处理) + Flask + ECharts ``` **核心功能**: - 分布式爬虫集群监控全网500+电商商品价格,突破反爬机制(验证码/IP封锁) - 实时价格波动预警:当目标商品降价超阈值时自动触发邮件通知 - 竞争分析面板:可视化竞品历史价格趋势与库存状态 **技术亮点**: ✅ 设计**自适应代理IP池**(每日更新2000+IP),采集成功率>98% ✅ 开发**动态渲染解析器**,支持JavaScript加载页面数据提取 ✅ 基于Spark Streaming实现**实时价格计算引擎**(延迟 日均处理数据量200万条,助力企业采购成本降低**15%**,获客户追加订单 项目二:微服务化订单中台系统(高并发架构) **技术栈**: ``` FastAPI(异步框架) + Celery(任务队列) + Redis Cluster(缓存) + PostgreSQL(分库分表) + Kafka(削峰填谷) ``` **解决痛点**: - 黑五促销期10万+并发下单场景下的系统崩溃问题 - 第三方支付回调延迟导致的订单状态不一致 **架构突破**: ? 采用**读写分离+缓存穿透防护**策略,QPS从800提升至**6500** ? 基于Saga模式实现**分布式事务**,支付成功率从78%→**99.3%** ? 容器化部署:Docker Swarm实现自动扩缩容(CPU>80%触发扩容) **成果示例**: > 承载单日峰值订单**28万笔**,系统全年可用性**99.99%**,获公司技术创新奖 项目三:医学影像辅助诊断平台(AI+边缘计算) `

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2025-07-24 23:41
更新于: 07-24 浏览: 14