



个人介绍
专注于Python开发,擅长PyQt5桌面应用构建、Flask框架Web开发及办公自动化解决方案设计。熟练整合Flask与ECharts实现动态数据可视化,开发高效企业级工具与交互式数据分析平台,助力业务智能化转型。技术方向涵盖GUI开发、RESTful API设计、自动化脚本及可视化报表生成,注重代码规范与用户体验。
工作经历
2022-06-01 -至今软件开发开发人员
专注于Python开发,擅长PyQt5桌面应用构建、Flask框架Web开发及办公自动化解决方案设计。熟练整合Flask与ECharts实现动态数据可视化,开发高效企业级工具与交互式数据分析平台,助力业务智能化转型。技术方向涵盖GUI开发、RESTful API设计、自动化脚本及可视化报表生成,注重代码规范与用户体验。
教育经历
2009-07-01 - 2013-07-01贵州大学计算机科学与技术本科
技能

一、核心技术架构 本工具基于OpenAI Whisper大型语音识别模型深度优化打造,采用模块化设计架构,支持Windows/macOS/Linux多平台运行。安装包内置完整运行环境,用户只需双击执行"一键安装"程序即可完成部署,无需配置Python环境或额外依赖项。所有语音数据处理均在本地计算机完成,从音频输入到文本输出全程隔绝网络传输,彻底杜绝云端服务可能导致的隐私泄露风险。 二、军工级安全防护 系统采用AES-256加密算法对原始音频文件及转录文本进行端到端加密,密钥通过PBKDF2算法派生,符合FIPS 197安全标准。特别适用于政府机关、金融机构、医疗系统等对保密性要求严格的场景,可完美满足董事会会议、司法审讯、涉密研讨等关键场合的录音转写需求,所有数据均以加密形态存储于本地可信执行环境(TEE)中。 三、智能扩展能力 系统预留AI能力升级接口,未来可通过插件形式实现:

用户评价
