在该人工智能案例分析项目中，我参与开发了一套面向律师事务所的智能法律辅助系统，旨在提升律所在案件分析、合同审查和法律检索方面的效率。系统基于大语言模型（LLM）技术，结合NLP与法律知识图谱，实现了对海量法律文本的智能解析与关键信息提取。我的主要工作包括构建案件特征提取模块、设计相似案例匹配算法，并对接API实现与律所内部系统的数据交互。同时，针对实际业务需求进行模型微调与效果优化，提高系统在合同条款识别、法律风险提示等方面的准确率。该项目已在多家合作律所落地应用，显著提升了法律服务的智能化水平与办案效率。

工业互联网平台项目旨在为制造业企业提供设备互联、数据采集、远程监控与智能分析的一体化解决方案。作为核心开发人员，我负责平台后端服务的设计与开发，基于微服务架构实现设备数据的高效接入与处理，支持多协议（如MQTT、OPC UA）的设备通信与数据解析。系统通过时序数据库存储设备运行数据，并结合AI算法实现故障预测与预警功能。同时，构建可视化大屏与管理后台，为企业提供设备状态监控、生产报表分析等应用。项目已在多个制造企业落地实施，有效提升了生产效率与设备运维智能化水平，助力传统制造业向数字化、智能化转型。

该数字货币交易所是一个基于区块链技术的数字资产交易平台，主要面向全球用户提供安全、稳定、高效的交易服务。作为核心开发人员之一，我负责后端系统的设计与实现，包括订单撮合引擎、钱包管理系统、交易API接口等关键模块。采用微服务架构，结合Kafka实现高并发下的实时订单撮合，使用Redis和数据库分表技术提升系统性能与扩展性。同时，集成区块链节点实现充提币自动化，并通过多重签名与冷热钱包分离保障资金安全。该项目支持多种主流币种交易，具备良好的可拓展性和安全性，日均交易量达百万级别，获得了用户与运营方的一致好评。