项目简介 1. 行业与业务场景 本项目面向高校教育领域，聚焦校园学术协作与资源整合场景，旨在解决大学生跨学科组队难、学术资源分散、心理健康关注不足等痛点。平台服务于高校学生、教职工及校内商户，覆盖竞赛组队、学习经验共享、心理测评、二手交易等高频校园场景，通过一站式智能服务提升学生组织效率与学术参与度，助力构建高效、安全的校园生态。 ---------------------------- 2. 功能模块与核心功能 平台分为以下核心功能模块，覆盖用户全流程需求： - 学习经验交流：支持学生以图文形式发布学习笔记、课程资料、校园生活经验等内容，支持匿名/实名发帖、标签分类与智能搜索，促进跨学科知识共享。 - 竞赛团队管理：提供“一键组队”功能，支持创建团队、招募成员、密钥准入、任务分配与进度跟踪，并支持团队信息一键导出为Excel，解决跨学科组队效率低的问题。 - AI心理测评：基于SpringAI框架的Prompt模型技术，通过对话交互生成个性化心理分析报告，关注学生心理健康并提供改善建议。 - 隐私分级系统：支持用户选择实名或匿名身份，敏感数据独立加密存储，结合团队密钥、简历查看密钥等机制，保障信息安全。 - 实时消息与匹配：集成WebSocket实现非实时聊天，提供竞赛队友智能匹配功能，提升沟通效率。 - 管理员后台：支持内容审核、用户权限管理、行为日志监控，确保平台合规性与安全性。 ---------------------------- 3. 技术选型与架构特点 - 技术栈：采用Spring Boot + SpringAI框架构建后端，结合MyBatis-Plus与MySQL实现数据持久化，前端基于*小程序开发，支持多端快速访问。 - 性能优化： - 通过Redis二级缓存（Zset+Hash）提升帖子列表加载速度126%，缓存命中率达80%。 - 异步线程池与CompletableFuture并行加载技术，应对高并发场景，支持5000+用户同时在线。 - 安全架构： - JWT令牌认证保障用户身份安全，结合AOP日志与@AdminOnly注解实现细粒度权限控制。 - 敏感数据独立存储并加密，支持文件注入拦截与越权操作拦截，防御OWASP TOP10漏洞。 - 扩展性：模块化分层设计，新增功能仅需对接标准API，后续可无缝集成MongoDB、RabbitMQ等技术以支持业务扩展。 ---------------------------- 项目价值：深度融合学术协作、心理健康、隐私安全三大维度，以技术驱动校园资源高效整合，助力学生提升竞争力与心理健康水平。