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python
福州全职 · 300/日 · 6525/月信用一般
工作时间: 周末00:00-00:00工作地点:
远程
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****************聊一聊
个人介绍
作为Python开发工程师，深耕数据驱动与工程化领域，通过Pandas/NumPy处理日均500万条数据，开发爬虫构建数据仓库，支撑销售分析推动季度销售额增长12%；基于Flask/Django打造高并发RESTful API（响应≤80ms，2000+并发），集成Celery优化后台任务，减少运维人力40%；利用Scikit-learn实现客户流失预测模型（准确率85%），助力运营降低流失率18%；还开发Docker/Fabric自动化部署工具，将上线流程压缩至15分钟，通过技术分享提升团队效率30%。技术栈覆盖Python全栈（Web框架、数据科学库、自动化工具），从数据处理到后端服务、算法模型深度赋能业务，以代码重构（Pytest覆盖率80%）保障系统稳定性，凭借数据清洗、API开发、模型落地等场景的Python应用，解决复杂业务问题，为企业数字化转型提供技术支撑，展现技术创新与业务价值的强关联。
工作经历
2024-05-01 -2025-04-01华为python
在公司担任Python开发工程师期间，主导数据处理与自动化工作，利用Pandas/NumPy清洗日均500万条数据，开发爬虫构建数据仓库，支撑销售分析；基于Flask/Django开发高并发RESTful API与管理系统，集成Celery优化后台任务，接口响应≤80ms、服务稳定性99.9%；通过Scikit-learn实现客户流失预测模型（准确率85%），助力业务降本增效；还开发自动化部署工具（Fabric+Docker）压缩上线流程至15分钟，并通过技术分享提升团队效率。技术栈覆盖Python全栈（Web框架、数据科学库、自动化工具），从数据处理到后端服务、算法模型，深度赋能业务，推动销售额增长12%、客户流失率下降18%，展现Python在数据驱动、工程化及团队协作中的核心价值。
教育经历
2023-09-01 - 2027-06-30清华大学通信工程本科
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作品
这是一个基于Python开发的股票数据获取与未来走势预测工具，通过yfinance和akshare获取历史行情，利用线性回归与ARIMA模型融合预测未来收盘价，结合MA5/MA20均线生成金叉/死叉买卖信号，具备GUI界面可设置股票代码、日期范围等参数，支持代理配置、数据缓存及CSV导出，适合个人投资者辅助短期交易决策或作为量化学习案例，需注意安装依赖库、配置有效代理及模型预测的局限性。
02025-05-26 18:44
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