proginn_Java
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个人介绍

Java开发工程师,5年开发经验,熟练掌握Java核心技术(IO/集合/多线程/JVM调优)及Spring全家桶、微服务架构。精通MySQL/Redis/MongoDB等数据库开发与性能优化,熟练运用RabbitMQ/Kafka消息中间件及Docker容器部署。主导过大型项目,全流程开发(需求设计-编码-测试-迭代)。

求职远程Java开发/后端开发岗位,可独立承担核心模块开发与系统优化,逻辑清晰、学习力强,能快速响应需求。

工作经历

  • 2022-05-01 -至今安博通Java

    1. 扎实的JAVA编程经验,精通IO、集合,多线程等常用技能,掌握JVM内存模型,内存调优。 2. 掌握SpringMVC,SpringBoot,Mybatis,SpringCloud微服务等主流框架开发。 3. 掌握MySQL关系型数据库及Redis、Elasticsearch、MongoDB等NoSQL数据库的开发与性能优化。 4. 掌握RabbitMQ,Kafka等消息中间件开发及调优。 5. 掌握Tomcat,Nginx web服务区部署,监控,调优。 6. 掌握Lunix系统,Docker容器部署及监控和运维能力。 7. 熟悉python语法和主流库应用,seluim自动化开发。

  • 2020-08-01 -2022-05-01安全狗Java

    1. 参与设计文档、进度安排和编码规范并实现接口开发。 2. 根据开发进度和任务分配,独立处理和完成任务。 3. 负责平台复杂的问题解决,针对平台发展进行思考并制定合理的建议。 4. 负责项目版本的迭代,优化技术方案,资源优化调整。

教育经历

  • 2016-09-01 - 2020-06-01湖北大学计算机科学与技术本科

    本科 计算机科学与技术 计算机科学与技术

技能

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作品

开发环境: jdk1.8;svn;springboot;mysql;springcloud;kafka 软件架构: springboot+springcloud 项目描述: 新一代主机安全检测及入侵检测平台,采用先进的自适应安全架构及端点检测及响应(EDR)解决方案,提供云+端的云安全管理平台为用户解决公有云、私有云和混合云环境中可能遇到的安全及管理问题。 职责描述: 在该项目中,我主要负责以下模块: 1:参与系统详细设计,协助完成系统各设计文档编写。 2:溯源分析模块: 参与溯源模型规则工具设计开发,使用线程池优化导出溯源分析报告。 3:威胁分析模块: 原有告警列表及操作,主机策略配置下发异步改造优化。 4:定时溯源: 通过kafka下发定时溯源功能。 5:策略下发: 威胁分析操作审计,反弹shell,文件监控,账号监控等策略模块。 6:告警响应中心: 不同告警类型白名单操作。

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2025-05-14 21:46

开发环境: jdk1.8;Inteli IDEA;maven;git;springboot;mysql;kafka 软件架构: springboot 项目描述:对多源威胁情报的收集、关联、分类、共享和集成,以及与其他系统的整合,实现对网络攻击的检测、响应和阻断,帮助用户实现高效剧本编排和自动化响应。 职责描述:在该项目中,我主要负责以下模块: 1:参与系统详细设计,协助完成系统各设计文档编写。 2:数据仓库模块:使用elasticsearch对自定义表单模版进行个性定制化数据存储。 3:IDE在线编辑模块:实现平台运维在线应用IDE编辑和依赖安装、在线脚本测试。 4:剧本编排模块: 编排威胁ip自动化封禁、弱密码自动处置等系统剧本。 5:sso模块: 获取设备授权数量线程池异步改造。 6:平台场景可视: 利用Grafana配置数据源和仪表盘监控平台运行概况。 7:应用市场开发: 编写python应用,使用seluim、Request等模拟技术对接第三方日志源,威胁情报,探针等信息。的

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2025-05-14 21:36

开发环境:jdk1.8;python3.9;Inteli IDEA;maven;git;springboot;mysql;mongodb 软件架构:springboot 项目描述:该项目是收集、分析和传播针对组织的现有或新兴网络威胁信息的过程,融合内部生成的威胁情报与外部引接的第三方情报,帮助安全团队更加主动,使他们能够更有效地预防、检测和响应网络攻击。 职责描述:在该项目中,我主要负责以下模块: 1:参与系统详细设计,协助完成系统各设计文档编写。 2:数据采集中心:使用pythonRequests、Selenium、opencv 、Html解析、请求伪造等爬虫技术自动化采集cve和cvvnd漏洞库数据,django集成数据采集管理中心。 3:资产指纹和数据:使用python脚本进行大数据解析和清洗cdn指纹、设备指纹、应用指纹、软件库等不同数据类型并入库。 4:情报数据搜索:基于Elasticsearch进行安全事件、漏洞信息和攻击样本的大数据聚合分析和打分,帮助安全团队快速定位特定IP、域名、文件散列等特征,显著提升调查响应速度。 5:平台架构优化:构建高可用的MongoDB分片集群并优化分片键策略,结合索引优化,提升热点数据查询性能,支持大数据量的高效存储和快速访问。 6:库文件生成下载:使用线程池多线程和流式分批处理技术优化百万级数据的导入导出,支持文件发布和版本控制,使用断点续传技术,提升下载稳定性。

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2025-05-14 21:35
更新于: 2天前 浏览: 3