•后端：使用 Flask 框架搭建系统核心后端，借助 Flask - SQLAlchemy 实现与 MySQL 数据库的高效交互，设计并优化数据库表结构，确保数据存储和查询的高效性。采用 Flask - JWT 进行用户身份认证和权限管理，实现不同角色用户的分级权限控制。引入 Redis 缓存技术，对高频访问数据进行缓存，提升系统响应速度。 •前端：采用 HTML/CSS/JavaScript 进行基础页面开发，引入 Vue.js 框架构建单页面应用（SPA），实现预约日历、考勤数据可视化等交互功能。使用 ECharts 图表库进行数据可视化展示，提升用户操作体验。通过 Axios 实现前后端数据的异步通信。 •核心算法：基于 PyTorch 搭建人脸识别算法模型，采用 ArcFace 损失函数提升模型判别力，结合迁移学习技术，在公开人脸数据集上进行预训练，大幅缩短训练周期。利用 MTCNN 进行人脸检测和图像预处理。