泇影
9小时前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日11:00-21:00、周末11:30-00:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是泇影,一名深耕技术领域多年的资深程序员,始终以技术驱动价值为核心目标。

工作经历

  • 2023-07-29 -2025-07-06艾猫科技股份有限公司技术总监

    任职于艾猫科技股份有限公司(10人规模技术团队),担任技术总监一职。作为公司技术核心决策者

教育经历

  • 2020-02-12 - 2023-02-12东莞纺织服装学校计算机应用技术高中

    学习大数据技术应用,数据处理,网站设计,移动应用开发等专业知识,至今经验丰富

技能

鸿蒙
Android
CSS
小程序
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作品
Okay

本方案面向谁,解决了什么问题​ OKAY(欧克)是聚焦Z世代及泛娱乐兴趣用户的综合性数字内容平台,核心服务三类人群: ​创作者​(独立音乐人、漫画作者、游戏开发者等):面临跨平台分发渠道分散、粉丝沉淀难、创作工具链割裂的痛点; ​兴趣爱好者​(Z世代社群玩家、内容消费者):困扰于单一平台内容单一、同好社区难寻、从“消费”到“参与”的参与门槛高; ​效率型用户​(科技尝鲜者、多应用使用者):受限于多娱乐账号管理混乱、内容推荐“信息茧房”、新平台使用学习成本高等问题。 OKAY通过“一站式服务+兴趣生态”的模式,系统性解决了三大核心矛盾: 整合多垂直应用(音乐、漫画、游戏等),消除用户“切换APP找内容”的割裂感; 打通“消费-创作-社交”链路,让爱好者从“围观者”变为“共建者”; 以智能助手“小欧”为入口,降低新用户使用门槛,同时为创作者提供跨平台分发与粉丝运营的高效工具。 相比于市场常规方案,本方案有哪些特点​ 区别于单一功能平台(如纯音乐APP、垂直漫画社区)或松散聚合型产品,OKAY的核心差异点体现在“全链路协同”与“兴趣生态闭环”两大维度: 1. ​服务模式:从“工具”到“智能伙伴”的升级​ 市场常规方案多为“功能导向”(如AI客服仅解答基础问题),而OKAY推出全场景智能助手“小欧”​​: 覆盖24小时AI自动应答(覆盖子软件功能、会员权益、更新日志等90%常见问题)+ 人工客服快速转接(复杂需求10分钟内响应),解决用户“找帮助”的低效问题; 基于用户行为数据的主动服务(如根据听歌记录推荐关联漫画、根据社区互动推荐兴趣群组),从“被动答疑”转向“主动陪伴”。 2. ​社区生态:从“流量池”到“兴趣共同体”的重构​ 传统兴趣社区(如综合社交平台的话题板块、单一应用的评论区)普遍存在“内容泛化”“同好难聚”问题,OKAY则通过​“主题化+场景化”设计打破边界: 按“音乐创作”“漫画连载”“游戏攻略”等垂直主题划分讨论区,支持图文/视频动态、即时聊天、兴趣群组,让用户“一步找到同好”; 跨应用资源联动(如“从你听的歌发现漫画”“社区热帖关联影视推荐”),将内容消费场景与社交场景深度融合,形成“因兴趣聚集→因内容互动→因创作留存”的正向循环。 3. ​技术支撑:从“数据孤岛”到“统一生态”的突破​ 市场常规方案多采用独立账号体系(如音乐APP与漫画APP需分别注册),OKAY通过​“全域数据中台”​实现: 统一账号登录,用户收藏、历史记录、创作内容自动云端同步,跨应用无缝切换; 个性化推荐算法融合多维度数据(音乐偏好、漫画阅读习惯、社区互动行为),推荐精准度较单一应用提升40%以上; 子软件生态协同(如欧克音乐的虚拟演唱会直播可同步至社区话题、欧克漫画的条漫创作工具可直接发布至社区连载),构建“创作-分发-互动”一体化链路。 方案的产品组成或技术选型​ OKAY的产品体系由“核心服务模块+子软件生态+技术底座”三部分构成: 1. 核心服务模块 ​一站式咨询系统​:集成AI客服(基于NLP技术训练的意图识别模型)+ 人工客服(7×24小时轮值),覆盖95%以上用户问题; ​兴趣社区平台​:支持动态发布(图文/视频)、即时聊天(单聊/群聊)、兴趣群组(基于标签自动匹配),内置“热门话题”“活动专区”等运营工具; ​跨应用中心​:统一账号体系(支持*号/第三方登录)、云端数据同步(收藏/历史/创作内容实时更新)、个性化推荐引擎(协同过滤+深度学习算法)。 2. 子软件生态亮点 ​OKAY MUSIC(欧克音乐)​​:集成独立音乐人孵化(作品上传、粉丝管理、打赏分成)、虚拟演唱会直播(VR/AR技术支持)、音乐社交(歌单共创、听友匹配); ​OKAY COMIC(欧克漫画)​​:提供条漫创作工具(一键生成分镜、动态表情库)、多语言译者社区(翻译任务发布与接单)、交互式阅读(滑动触发剧情分支); ​扩展垂类​:游戏(云游戏试玩+社区评测)、短剧(UGC短视频创作+IP联动)、知识付费(兴趣领域课程订阅)等持续孵化中。 3. 技术选型 ​AI能力​:采用自研NLP模型(意图识别准确率≥92%)+ 第三方语音合成技术(支持多音色客服声音); ​数据同步​:基于分布式数据库(支持高并发)+ 云存储(用户内容加密存储); ​推荐算法​:融合用户行为数据(点击/收藏/互动)、内容特征(标签/热度/时长)的深度学习模型(TensorFlow框架); ​跨端支持​:覆盖iOS/Android/H5/PC端,实现多设备数据实时同步。

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2025-07-06 10:05
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