多年 Java / Go 后端研发，专注基础设施与 AI 支撑平台的开发，独立扛过从架构设计到落地交付的完整链路。现承接后端开发、微服务、平台研发与 AI 推理平台相关的外包/兼职。核心能力后端研发：Java（Spring Cloud 微服务体系，Nacos / MySQL / Redis / RabbitMQ 全家桶）+ Go，能独立从 0 到 1 搭服务、写接口、做中台/平台研发K8s 应用开发：写过对接 Kubernetes 的 Agent 服务（扩缩容、模型部署编排），熟悉容器化应用与云原生开发AI 推理平台研发：参与过大模型推理平台（MaaS）的后端研发，接触过 vLLM / sglang 推理框架与 GPU 集群的接入、改造中间件与基础设施：MySQL、Redis、RabbitMQ、Nacos 的落地与调优，能写监控/告警相关的查询与开发（Prometheus / Thanos）业务拆解：能把产品需求翻译成可落地的技术方案并保质交付擅长接的活（按项目/按天）✅ 后端接口、微服务、中台平台开发（Java / Go）✅ K8s 相关应用开发（Agent、控制器、部署编排）✅ AI 推理平台 / 大模型服务后端研发✅ 数据库、缓存、消息中间件接入与优化✅ 运维自动化、监控工具、脚本开发

案例 1：AI 大模型推理平台（MaaS）后端研发角色：后端研发项目：大模型推理平台的后端服务，负责模型部署与推理服务管理职责：参与平台后端架构设计与微服务模块划分，梳理模型部署全业务流程负责模型部署、服务管理、实例调度等核心模块的接口开发对接 Kubernetes Agent，打通「平台下发指令」到「集群执行」的服务链路联调 Nacos / MySQL / Redis / RabbitMQ 等中间件，处理分布式一致与并发问题技术栈：Java · Spring Cloud · K8s · Nacos · MySQL · Redis · RabbitMQ案例 2：K8s Agent 服务开发（模型部署编排）角色：后端研发项目：对接 Kubernetes 的 Agent 服务职责：设计 Agent 与平台层的通信协议与指令模型开发 K8s 资源编排逻辑，覆盖扩缩容与模型部署两大场景处理 K8s API 调用、状态同步、异常重试等容错细节联调容器化部署，解决资源抢占、版本兼容等线上问题技术栈：Java · Kubernetes API · 容器化案例 3：推理框架监控体系改造（vLLM / sglang）角色：研发（监控接入改造）项目：区分在线/离线资源的监控指标体系改造职责：分析 vLLM / sglang 原有指标采集逻辑与命名规则，制定改造方案改造采集器，将离线/在线资源按 tier 区分，调整指标标签体系批量改造 PromQL 查询、告警规则、Thanos Recording Rules，并验证口径编写对比文档与改造 SQL，跟进落地与回归技术栈：Prometheus · Thanos · PromQL · 采集器案例 4：监控指标体系梳理（多资产）角色：研发 / 数据分析项目：全站 32 项资产的 Prometheus 指标梳理职责：从 Thanos / 生产数据库 / Grafana 三源交叉提取指标与引用情况设计按资产分类的指标清单结构，标注每项指标的 label 与来源标记编写脚本自动化生成指标清单 Excel，减少人工整理与监控、数据库侧核对口径，保证清单准确可复用技术栈：Prometheus · Thanos · Grafana · Python