担任角色： 全栈开发工程师 项目描述： 本项目项目是一个AI工具箱平台，集成了多种智能工具，主要包括： 智能对话助手（AI问答） 文档翻译 合同审查（法律风险识别） 数字孪生（功能位置与工单查询） 模型提示词生成 宣传标语生成 文本大纲生成 会议总结助手（音频转会议纪要） PPT生成助手 每个工具都以卡片形式展示，用户可以点击跳转到相应的功能页面（部分为外部链接）。这些工具大多与AI、文档处理、创意生成、法务、效率提升等相关。 技术栈： 前端：React 18、Vite 4、Tailwind CSS 3、Framer Motion 后端： Java (Dragonwell JDK 17), Spring Boot, Maven 数据库： MySQL 5.7+ 原型工具： Axure 开发工具： IntelliJ IDEA, Git

担任角色： 全栈开发工程师 项目描述： 本项目是一个现代化的智慧仓储管理系统（WMS），旨在通过信息化、可视化手段，实现对仓库的库存、出入库、库位、盘点等全流程精细化管理。系统打通了从采购入库到销售出库的全链路，通过可视化大屏和手持终端（PDA）适配，有效提升了仓储作业效率和库存周转率。 工作职责： 前后端系统开发： 参与系统前后端的整体开发工作，主要负责库存管理、出入库流程、库位可视化、盘点任务等功能的实现。 前端规范实践： 使用 Vue.js 进行前端页面开发，组件命名严格遵守多单词的团队规范，且组件的 data 属性始终使用函数返回形式。 遵循 BEM 命名思想及 G- (全局)、P- (补丁) 等前缀规范来编写模块化、可复用的CSS样式，避免样式污染。 与UI设计师紧密协作，基于 Axure 原型稿，高效、精确地实现PC端和移动端（基于HBuilder）的界面布局与交互效果。 数据库与接口实现： 负责后端API接口的设计与开发，为前端提供稳定、高效的数据支持。 主导仓储相关数据表的设计，严格遵守表必备九字段和统一前缀的命名规范，并为所有表和关键字段添加了详尽的中文注释。 在数据订正操作时，坚持先 select 后 update/delete 的安全原则，确保数据操作的准确性。 代码质量与协作： 项目中所有代码均通过 Git 进行管理，遵循功能分支开发、测试、合并到 master 的标准流程。 技术栈： 前端： Vue.js, HBuilder, VSCode, Node.js 后端： Java (Dragonwell JDK 1.8), Spring Boot, Maven 数据库： MySQL 5.7+ 原型工具： Axure 开发工具： IntelliJ IDEA, Git

担任角色： 后端核心开发工程师 项目描述： 智慧巡检平台是一个面向能源、工业等领域的智能化巡检管理系统。项目旨在通过数字化手段替代传统纸质巡检，实现巡检任务自动化、巡检过程可视化、隐患处理流程化和数据决策智能化，从而提升巡检工作的效率、质量与安全性。系统主要包括Web管理端和移动执行端。 工作职责： 核心模块开发： 负责后端巡检任务管理、设备台账、隐患上报与闭环处理、数据报表等核心业务模块的设计与代码实现。 技术规范执行： 严格遵循团队的Java开发规范，在编码中积极使用 JDK 1.8 的 Optional 类处理判空逻辑，避免空指针异常。 对于复杂的业务逻辑，坚持拆分方法，避免三层以上的 Lambda 表达式嵌套，保证代码的可读性和可维护性。 在处理报告导出、文件批量处理等IO密集型任务时，根据业务场景合理配置线程池参数，提升系统并发处理能力。 数据库设计与SQL编写： 遵循SQL核心约定，所有表结构均采用 utf8mb4 编码，并设计了包含 create_by, update_by, del_flag, version 等在内的九大基础字段。 为保证系统未来的扩展性，业务ID采用分布式ID生成策略，而非数据库自增。 在编写SQL时，强制使用 ISNULL() 进行空值判断，并对 varchar 类型的索引字段指定了合理的索引长度，优化查询性能。 团队协作与版本控制： 日常开发中熟练使用 Git 进行代码管控，严格遵循 sub_日期_模块_姓名 的分支创建规则进行独立开发。 每次提交代码均遵循 Conventional Commits 规范（如 feat:, fix:），保证 commit 信息的清晰可追溯。 在合并代码前，主动从 master 分支拉取最新代码，解决冲突，确保主干分支的稳定。 技术栈： 后端： Java (Dragonwell JDK 1.8), Spring Boot / Spring Cloud, Maven 数据库： MySQL 5.7+ 开发工具： IntelliJ IDEA, DBeaver, MobaXterm, Git