保险理赔结算系统 - 全栈开发作品介绍 项目概述 本项目是一个完整的保险理赔结算系统，实现从案件创建到支付结算的全流程数字化管理。采用现代化微服务架构，支持高并发业务场景，具备完善的监控告警和安全防护机制。 技术架构 后端： Spring Boot 3.2 + Spring Security + JWT认证 + Spring Data JPA + PostgreSQL + Redis缓存 前端： Vue 3 + TypeScript + Pinia状态管理 + Element Plus + Vite构建 部署： Docker + Docker Compose + Nginx反向代理 + Prometheus + Grafana监控 核心功能特色 智能规则引擎： 自主设计保险业务规则引擎，支持保单有效性验证、事故时间合规性检查等多维度规则校验，提高理赔审核效率。 欺诈检测系统： 基于历史数据分析的风险评分算法，识别异常理赔行为，包括金额异常、时间异常、频次异常等多种欺诈模式。 支付结算模块： 集成多种支付方式模拟器，支持银行转账和第三方支付，提供完整的支付状态跟踪和电子回单生成。 通知推送系统： 实现短信和*推送模板，支持理赔进度实时通知，提升用户体验。 技术亮点 企业级特性： 接口幂等性保护、分布式限流、全局异常处理、JWT认证、角色权限控制、SQL注入防护等多层安全机制。 性能优化： Redis分布式缓存、数据库索引优化、连接池配置，显著提升系统性能。 监控运维： 完整监控体系，包括业务指标、性能指标、系统指标和安全指标的实时监控告警。 个人贡献 作为全栈开发工程师，负责系统整体架构设计、核心业务逻辑实现、前后端开发、数据库设计、部署运维等全流程工作。在规则引擎和欺诈检测算法方面有深度贡献，体现了对保险业务的深刻理解和技术创新能力。 项目成果 系统支持多角色用户管理（管理员、业务经理、理赔专员、普通用户），提供丰富的REST API接口，具备良好的扩展性和维护性。代码规范，测试覆盖率高，文档完善，可直接用于生产环境部署。 技术关键词： Spring Boot、Vue.js、微服务架构、保险理赔、规则引擎、欺诈检测、支付系统、Docker部署、Redis缓存、PostgreSQL、JWT认证、监控告警、全栈开发

院内绩效考核系统是一款面向医疗机构的现代化绩效管理平台，采用前后端分离架构（Spring Boot / Vue3），实现了医院绩效考核的全流程数字化管理。系统支持多元绩效计算、多维度统计分析和智能化运营评估，为管理层提供科学决策支持。 ​核心功能​ ​多元化绩效计算引擎​： ​工作量法​：基于门诊量、住院量、手术量等指标计算。 ​KPI方法​：采用关键绩效指标，实现分段评分机制。 ​成本核算法​：进行成本效益分析，评估投入产出比和成本控制。 ​五维度统计分析体系​： 支持按开单医生所在科、执行医生所在科、开单科室对应护理单元、患者所在科室、收费科室5种统计口径。 每种口径均支持项目/医生追溯查询、口径对比分析及丰富的可视化图表展示（ECharts）。 ​智能化医院运营评分​： 从市场占有率、人力资源效率、设备效率、收入结构四个维度自动计算综合评分。 提供等级判定（优秀、良好、一般、较差）的智能运营评估报告。 ​技术架构亮点​ ​后端​：Spring Boot + Spring Security (JWT认证) + MySQL + MyBatis-Plus + Druid + Swagger。 ​前端​：Vue 3 + TypeScript + Pinia + Element Plus + ECharts + Vite。 ​设计特色​：插件化计算引擎（策略模式实现），支持动态扩展新算法。 响应式设计，适配PC端与移动端。 模块化设计，便于扩展维护。 多层次权限控制（用户/角色/菜单/数据四级），确保数据安全。 ​核心开发者贡献​ ​系统架构设计​： 设计灵活的策略模式绩效计算引擎架构。 构建完善的用户/角色/菜单/数据四级权限控制体系。 设计高效数据库结构，支持海量绩效数据存储查询。 ​核心功能实现​： 独立开发工作量法、KPI法、成本核算法引擎及复杂公式配置。 实现五维度统计口径的数据分组、汇总、对比分析功能。 设计并实现四维度运营评分算法。 ​交互与优化​： 使用Vue3 + Element Plus构建现代化管理界面。 集成ECharts实现丰富数据可视化。 实施数据库索引/SQL优化、前端按需加载、Druid连接池监控等性能优化策略。 ​项目价值与成果​ ​业务价值​：大幅提升绩效考核效率与管理规范性，通过多维度数据可视化提供强有力的决策支持。 ​技术成果​：代码质量高、结构清晰，系统运行稳定可靠，具备良好的扩展性、可维护性及容错能力。 该项目充分展示了我在企业级应用架构设计（医疗信息化、绩效管理）、复杂业务逻辑实现（算法设计、数据处理）、前后端全栈开发（Spring Boot/Vue3）及系统优化方面的综合技术能力。

本项目是一个功能完整的智联招聘自动化工具，专为HR和招聘团队设计，通过自动化技术提升招聘效率。工具提供自动登录、智能候选人搜索、批量互动、实时聊天监控和消息转发等功能，帮助企业在人才市场快速锁定优质候选人。 技术栈基于Python 3.7+，采用Selenium WebDriver、WebSocket、RESTful API和异步编程。框架包括Selenium 4.15+、Aiohttp、Pydantic和Loguru。技术亮点包括：智能反检测机制（用户代理伪装、WebDriver特征隐藏）确保稳定运行；多模式登录系统支持短信验证码和扫码登录；WebSocket实时通信实现聊天监控和自动重连；分布式消息转发架构同步数据到中心服务器。 功能模块涵盖：自动登录模块（验证码识别、Session管理）；候选人搜索引擎（多维度筛选、数据解析和去重）；智能互动系统（个性化招呼语和状态跟踪）；实时聊天监控（异步处理消息）；企业级消息转发（API集成和容错机制）。这些模块通过模块化设计，提升了可维护性和扩展性。 项目显著提升效率：搜索效率增长300%+，单日沟通触达量增加10倍，响应时间缩短至分钟级。应用场景包括大型企业招聘、猎头公司扩展覆盖、HR外包流程标准化和创业公司降本。 作为核心开发者，我在架构设计（模块分层、配置管理和日志系统）、核心算法（反检测、智能延迟控制、HTML数据解析）和性能优化（异步编程、资源管理和错误恢复）中发挥关键作用。项目展现了在Web自动化、实时通信和企业级应用开发的专业能力，涉及Web自动化、反爬虫技术、数据采集、API集成等关键词，已在多家企业成功部署并带来效率提升。