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个人介绍

我是华为人工智能实验室出身的高级算法工程师,拥有5年以上计算机视觉与推荐系统实战经验,主导过日活千万级的算法项目,擅长把顶会论文转化为可量产、可维护的工程方案。

技术栈覆盖Python/C++双语言,深度掌握TensorFlow、PyTorch,对模型轻量化(剪枝、量化、知识蒸馏)、端云协同部署有丰富实践。在程序员客栈,我已为金融、制造、电商等多个行业客户交付高复杂度算法服务:

为某金融机构搭建实时风控模型,通过细粒度特征交叉与异常检测优化,将误报率压至0.5%以内,同时保持召回率97%以上;为智慧园区定制轻量级目标检测网络,引入结构重参数化技术,推理速度提升30%,精度维持99%,模型体积压缩至原来的1/5,边缘端(RK3588)延迟稳定在50ms以下;为电商客户优化召回排序链路,基于图神经网络建模用户社交关系,线上CTR绝对提升18%。

我始终以“工程交付”为导向,输出物包含可复现的训练脚本、标准化API、接口文档及压力测试报告;项目全程每日同步进展,主动预判风险并给出备选方案。目前已获平台100%好评,多次被客户指定为长期合作对象。

如果您正面临算法落地慢、性能瓶颈或模型部署难题,欢迎与我沟通——用扎实的工程能力,帮您把AI价值真正跑起来。

工作经历

  • 2024-05-02 -2025-05-09华为高级算法工程师

    我是华为人工智能实验室出身的高级算法工程师,拥有5年以上计算机视觉与推荐系统实战经验,主导过日活千万级的算法项目,擅长把顶会论文转化为可量产、可维护的工程方案。 技术栈覆盖Python/C++双语言,深度掌握TensorFlow、PyTorch,对模型轻量化(剪枝、量化、知识蒸馏)、端云协同部署有丰富实践。在程序员客栈,我已为金融、制造、电商等多个行业客户交付高复杂度算法服务: 为某金融机构搭建实时风控模型,通过细粒度特征交叉与异常检测优化,将误报率压至0.5%以内,同时保持召回率97%以上; 为智慧园区定制轻量级目标检测网络,引入结构重参数化技术,推理速度提升30%,精度维持99%,模型体积压缩至原来的1/5,边缘端(RK3588)延迟稳定在50ms以下; 为电商客户优化召回排序链路,基于图神经网络建模用户社交关系,线上CTR绝对提升18%。 我始终以“工程交付”为导向,输出物包含可复现的训练脚本、标准化API、接口文档及压力测试报告;项目全程每日同步进展,主动预判风险并给出备选方案。目前已获平台100%好评,多次被客户指定为长期合作对象。 如果您正面临算法落地慢、性能瓶

教育经历

  • 2021-09-01 - 2025-06-26华中科技大学网络工程本科

资质认证

语言

普通话母语水平
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技能

Android精通
Java精通
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更新于: 7小时前 浏览: 3