自2006年踏入软件开发领域以来，我的技术生涯恰好见证了Web从2.0走向云原生和智能化的整个时代浪潮。我的发展路径可以概括为：从前端到全栈，从单体到云原生，最终聚焦于通过AI赋能软件开发。

我的技术旅程大致经历了以下几个阶段：

第一阶段：Web 2.0 与前端崛起（2006 - 2010）

我的职业生涯始于前端开发，那正是Web 2.0概念如火如荼的年代。

技术栈： 深度使用 jQuery、Prototype 等库来解决浏览器兼容性问题，实现动态的用户体验。熟练运用 HTML4/CSS2 进行页面布局，并开始拥抱 CSS3 和 HTML5 的新特性。核心技术： 关注语义化标签、Ajax（XMLHttpRequest）异步数据交互以及早期富客户端应用的开发模式。这个阶段为我奠定了坚实的浏览器原理和用户体验基础。第二阶段：后端深化与 MVC 框架成熟（2010 - 2015）

为了更全面地理解应用架构，我将重心转向后端开发。

技术栈： 主要使用 Java 技术栈，精通 Spring MVC、Struts2 等框架，并深入应用 Hibernate、MyBatis 等ORM工具进行数据持久化。架构演进： 经历了从单体应用（Monolithic）到初步服务化（SOA）的演变，开始接触并使用 Dubbo 等分布式服务框架。同时，也对 Node.js 的兴起保持了高度关注和实践。第三阶段：云原生、微服务与 DevOps（2015 - 2020）

随着容器化技术的成熟，我全面投入到云原生和微服务架构的浪潮中。

技术转型： 主导或参与了多个项目的微服务化改造，技术栈转向 Spring Boot/Spring Cloud 生态。并深入使用 Docker 进行容器化，采用 Kubernetes 进行容器编排和集群管理。开发范式变革： 实践 DevOps 文化，熟练运用 Jenkins、GitLab CI 等工具搭建自动化流水线，实现了持续集成和持续部署。这一时期，我对高并发、高可用、弹性伸缩等分布式系统架构有了深刻的理解。第四阶段：智能化与未来探索（2023 - 至今）

近年来，人工智能技术，特别是大模型的突破，正在重塑软件开发的方方面面。我的技术兴趣也随之转向了这一领域。

技术聚焦：AI赋能开发： 积极探索和应用 GPT、Copilot 等AI编程助手，大幅提升开发效率和创造力。研究如何将AI能力（如自然语言处理、图像识别）通过API（如OpenAI、LangChain）集成到现有应用中，打造智能化的产品特性。技术管理： 开始更多地从技术战略和团队管理的视角，思考如何规划技术选型、引领团队适应技术变革，并构建学习型组织。持续关注： 对Serverless、WebAssembly、量子计算等前沿方向保持学习和研究。从前端到后端，再到技术发起，项目负责，解决方案，如果你有需要，可以随时找我，我们一起交流并完成一些项目。