我是程序员ZZY1120，拥有 6年以上设备故障领域的机器学习与大模型算法研发经验。我的核心工作是用算法解决工业设备的 “故障预警 - 根因定位 - 运维优化” 全链路问题：在过往项目中，我主导过基于声发射传感器数据的故障预警模型开发，将某重工设备的故障提前预警准确率从 78% 提升至 92%，直接降低了运维停机损失超 300 万元；近期重点探索大模型在工业场景的落地，搭建了 “设备知识库 + 故障案例” 的微调数据集，基于 LLaMA 架构优化了故障根因分析模型，让复杂故障的定位时间从 4 小时缩短至 30 分钟，已在 3 条产线试点落地。