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个人介绍

我是在读研究生,研究方向为智能机械测试与控制系统,同时深耕量化金融与小程序开发。技术栈以 Python 为核心,熟练使用 pandas、numpy、sklearn 进行数据分析与机器学习建模,具备 Matlab/Simulink 模糊 PID 及状态空间仿真经验;前端***原生开发与 Node.js 生态,能独立完成从需求分析到上线的全链路交付。此外,我搭建有 WorldQuant 风格的 alpha 挖掘流水线,擅长将强化学习、高斯过程等方法论转化为可提交的生产级因子。可承接小程序定制开发、数据分析脚本、控制系统仿真、量化策略原型及专利相关技术文档撰写,沟通高效、交付准时。

工作经历

  • 2026-03-09 -2026-08-09世坤量化兼职

    负责聚氨酯道砟自适应夹具的控制系统设计与 Simulink 仿真,完成模糊 PID 参数整定,复现文献关键曲线。 主导多项中国发明专利的撰写与现有技术检索,熟悉专利全流程。 2. 量化策略开发(个人项目) 独立搭建基于 Python 的 alpha 因子挖掘平台,集成 Moonshot/Kimi API 与本地 Ollama 大模型。 产出低自相关、fitness≥1.5 的 Long/Short alpha,熟悉中性化(neutralization)与组合优化流程。 3. 小程序与工具开发 完***及 Node.js 工具链开发,具备从 UI 设计到后端联调的全栈能力。 开发过自动化 Excel 处理、无人机测绘三维建模辅助脚本等效率工具。

教育经历

  • 2025-08-09 - 2028-08-09广东工业大学交通运输硕士

    硕士研究生 | 交通运输工程 | 2023—至今 就读于交通运输专业,研究方向聚焦智能机械测试与控制系统,深耕随机控制、模糊 PID 及状态空间理论。系统修读随机过程、机器学习、交通系统建模等核心课程,具备扎实的数学建模与仿真分析能力。

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

HTML5熟悉
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更新于: 3天前 浏览: 1