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个人介绍

掌握线性规划(LP)、整 数规 划( IP)、混合整数规划(MIP)等理论,熟练使用MindOpt、Gurobi、 CPLEX等求解器。  熟悉单纯形法、对偶理论、割平面法、分支定界、列生成、Benders分解等。  熟悉启发式和元启发式算法,如遗传算法、模拟退火算法、蚁群算法、A*算法等。  掌握动态规划、随机规划、鲁棒优化方法,解决不确定环境下的决策问题。  掌握运筹优化领域常见问题模型,如TSP问题、VRP问题、港口调度、4D航迹优化、无人机 路径规划等。  具有较强的数学建模和逻辑分析能力,能够从复杂业务场景中抽象出清晰的数学模型。  熟练掌握python、Java、Matlab、C等编程语言,具备良好的编程规范和代码优化能力。

工作经历

  • 2025-03-10 -2025-08-01达摩院运筹优化算法工程师(实习)

    针对电力巡检场景中无人机路径规划的复杂性问题,开发了一套基于智能优化算法 的自主路径规划系统。通过融合电力设备三维坐标、障碍物约束及巡检优先级等参数, 优化无人机的飞行效率与安全性,降低人工巡检成本。 职责描述:项目协作 技术栈:Python、随机树算法、路径规划、轨迹优化、数学建模

教育经历

  • 2022-09-01 - 2025-06-30杭师大计算机应用技术硕士

语言

中文母语水平
英语无工具书面交流
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技能

Python精通
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更新于: 2小时前 浏览: 1