您好！我是一名深耕 工厂数字化转型、大数据分析、AI 落地与定制化系统研发 的技术顾问，拥有多年工业场景实战经验，核心擅长将前沿技术与工厂生产、管理、决策全流程深度融合，帮助传统制造企业解决 “数据孤岛、效率瓶颈、成本高企” 等核心痛点，实现从 “经验驱动” 到 “数据驱动” 的智能化升级。

核心技术能力与服务方向1. 工厂数字化转型全流程规划与落地擅长梳理工厂生产、仓储、质检、物流等核心流程，设计 “分步走” 数字化转型方案（从基础数据采集到全链路智能化）；精通工业物联网（IIoT）设备对接（如 PLC、传感器、MES/ERP 系统集成），打破设备与系统间的数据壁垒，搭建统一数据底座；落地案例：帮助 3 家中小制造企业完成生产流程数字化改造，实现生产数据实时可视化，生产排程效率提升 20%+，设备停机时间减少 15%。2. 工业大数据分析与应用熟练掌握数据采集（Flume/Kafka）、清洗（Spark/Flink）、建模（Python/R）、可视化（Power BI/Tableau/ 自研看板）全流程；聚焦工厂场景：生产质量异常预警、能耗优化、库存精准预测、设备健康状态分析等，通过数据建模输出可落地的决策建议；技术栈：Hadoop 生态、Spark、Flink、MySQL/PostgreSQL、InfluxDB（时序数据存储）、Python（Pandas/Numpy/Sklearn）。3. AI 技术工业场景定制化落地专注 “小而美” 的工业 AI 应用，拒绝技术炫技，只做能解决实际问题的落地项目：预测性维护：基于设备运行数据训练机器学习模型（如随机森林、LSTM），提前预警设备故障，降低非计划停机损失；质量检测：通过计算机视觉（OpenCV/Yolov5）实现产品表面缺陷自动检测，替代人工质检，准确率达 98%+；智能排产：结合生产订单、设备状态、物料库存数据，用强化学习优化排产方案，提升产能利用率。4. 工厂定制化系统研发擅长基于工厂实际需求，开发高可用、易操作的定制化系统：核心系统：生产执行系统（MES）轻量化版本、设备管理系统（EMS）、数据采集与监控系统（SCADA）、库存管理系统；技术栈：后端（Java/Go/Python）、前端（Vue/React/Element UI）、数据库（关系型 + 时序型）、接口开发（RESTful/Modbus TCP）；优势：注重系统兼容性（适配工厂老旧设备）、操作便捷性（贴合工人使用习惯）、后期可扩展性（支持后续功能迭代）。服务优势懂技术更懂工业：深入了解工厂生产流程与痛点，方案不脱离实际，落地性强；全栈交付能力：从方案设计、技术开发、部署调试到人员培训，提供 “一站式” 服务，无需客户协调多方资源；性价比优先：针对中小制造企业预算特点，提供模块化服务（可按需选择单个模块如 “数据采集”“AI 质检”，或全流程转型），降低试错成本；长期技术支持：项目交付后提供 1-3 个月免费技术维护，确保系统稳定运行，同时协助客户培养内部技术对接人员。合作愿景

希望能通过自身的技术积累与工业场景经验，为更多工厂提供 “接地气、能落地、见效果” 的数字化转型解决方案。无论您是想搭建基础数据采集系统、优化生产流程，还是希望通过 AI 技术提升核心竞争力，都可以随时沟通！我会根据您的工厂规模、行业特点、预算需求，定制专属解决方案，助力企业降本增效、智能化升级。

期待与您携手，用技术赋能制造！