深巷少年梦
2天前在线
全职 · 300/日  ·  6525/月
工作时间: 工作日09:00-22:00、周末11:00-09:00工作地点: 远程
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个人介绍

我是程序员客栈的深巷少年梦,一名python数据分析员; 我毕业于韩山师范学院,担任过天河区高唐路天河时代E-PARK园区的大数据开发实习生, 熟练使用python,hadoop,spark技术栈;

本人具备职位应具有的素质:积极,自信,认真,严谨,开朗,执行力强。以及大数据专业相关知识储备,成熟稳重,责任心强,心态稳定,敢于担当重任。 如果我能帮上您的忙,请点击“立即预约”或“发布需求”!

工作经历

  • 2025-01-09 -2026-01-01天河区高唐路天河时代 E-PARK 园区大数据开发实习生

    数据采集与预处理:使用 Python(requests、Selenium 库)编写爬虫脚本,采集电商平台商品数据、用户行为数据,累计处理原始数据超 50 万条;通过 SQL 语句完成数据去重、缺失值填充、异常值过滤,数据准确率提升至 98% 以上。 ETL 开发与数仓协助:在导师指导下,基于 Hadoop 生态(Hive、Spark)参与简易数据仓库搭建,负责用户行为、订单交易等主题的数据分层加工,编写 PySpark 代码完成离线数据计算任务,优化后数据处理效率提升 30%。 数据分析与可视化:协助业务团队梳理核心指标体系,使用 Tableau 制作运营数据报表及简易数据大屏,涵盖用户留存率、转化率等关键指标,为业务决策提供数据支持;参与撰写 3 份数据分析报告,其中 2 条优化建议被团队采纳。 日常技术支持:维护数据处理脚本的日常运行,记录并反馈数据质量问题,协助完成数据接口调试,保障上下游数据系统的有效流转。

教育经历

  • 2022-01-09 - 2026-06-30韩山师范学院数据科学于大数据技术本科

语言

中文母语水平
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技能

Python掌握
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作品
基于机器学习算法的招聘网薪资预测

探索集成学习算法在处理高维、稀疏招聘数据时的适用性,特别是针对"职位描述"等非结构化文本特征,研究文本特征工程的优化方法,为薪资预测领域的算法改进提供实证依据。同时,通过SHAP(SHapleyAdditiveexPlanations)解释框架,增强黑盒模型的可解释性,为可解释人工智能(XAI)在人

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2026-01-15 16:04
更新于: 3天前 浏览: 6