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个人介绍

孙浩,吉林大学数量经济本科在读,专业排名5/46,具备扎实的专业功底与多元的实战能力。技术层面,拥有扎实的编程基础,精通Python开发,熟练掌握前端技术,可独立完成应用开发、网站部署及数据处理全流程,参与多项AI、金融相关技术项目,积累了丰富的实战经验。科研与研究层面,擅长物理课题研究、学术文献分析及实验设计,凭借严谨的科研思维斩获国家级、校级多项竞赛奖项,兼具技术落地与科研探索能力。

工作与协作中,曾担任项目第一负责人,统筹青少年信息茧房突破计划,具备出色的项目统筹、沟通协调及问题解决能力;同时积极参与跨团队项目,擅长团队协作与技术对接,能快速适配团队需求并高效推进任务。性格上,责任心强、学习适应能力突出,可快速掌握新技术、新场景,兼具技术人的严谨与团队协作的包容度,致力于在技术开发、数据分析或科研相关岗位中,实现个人能力与工作需求的精准匹配,创造核心价值。

工作经历

  • 2024-09-01 -至今JLULLM项目经理

    一、工作经历(含项目经历延伸) 聚焦技术开发、科研项目与统筹管理,积累了独立开发、跨团队协作及项目负责人全流程把控经验,按时间倒序梳理核心经历如下: 1. 舆论分析工具 - Sentinel 舆情哨兵项目 独立承担全流程开发工作,负责B站评论数据爬取、AI情感分析模型应用及数据可视化呈现,凭借扎实的Python技术栈完成从需求落地到网页部署的全链路实现,成功上线部署网站(网址:sentinel.sunhao.asia),具备独立开发完整应用及上线部署的实战能力。 2. 人工智能 + 中东铁路项目 参与AI大模型开发与应用项目,负责前端开发工作,运用HTML、CSS、VUE等技术搭建项目前端界面,同时配合团队完成基于deepseekR1模型的中东铁路科普专用大语言模型训练,实现前端交互与后端模型的高效适配,提升跨领域技术协作能力。 3. JLULLM项目组开发工作 深度参与多项AI及金融相关开发任务,涵盖小说生成大模型agent、AI运势预测系统、自动投资系统等,融合Python编程、数据分析及金融学知识,强化技术在实际场景中的落地能力,熟悉多类型系统的开发逻辑与协作流程。

教育经历

  • 2024-09-01 - 吉林大学数量经济学本科

语言

中文母语水平
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技能

Python掌握
HTML5掌握
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更新于: 01-19 浏览: 2