程序员
合肥
中文母语水平
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刚刚活跃
个人介绍
大学在读书，时间充裕。
- 核心语言：熟练掌握 Python 基础语法与常用标准库
- 爬虫开发：精通 Requests、Scrapy 框架，可独立完成静态/动态网站数据爬取、清洗与存储
- Web开发：熟悉 Flask/Django 框架，能够搭建简单的后端服务与前端页面
- 数据可视化：掌握 Pandas 数据处理，以及 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等可视化工具，可输出清晰的图表与分析报告
- 文档自动化：能利用 Python 生成结构化的 Excel、Word 及 PDF 文档，实现数据与报告的自动输出
- 核心语言：熟练掌握 Python 基础语法与常用标准库
- 爬虫开发：精通 Requests、Scrapy 框架，可独立完成静态/动态网站数据爬取、清洗与存储
- Web开发：熟悉 Flask/Django 框架，能够搭建简单的后端服务与前端页面
- 数据可视化：掌握 Pandas 数据处理，以及 Matplotlib、Seaborn、Plotly 等可视化工具，可输出清晰的图表与分析报告
- 文档自动化：能利用 Python 生成结构化的 Excel、Word 及 PDF 文档，实现数据与报告的自动输出
工作经历
2025-09-01 -至今电子创新实验室程序员
任职学校电子创新实验室，主要负责项目中的软件开发工作，同时承担嵌入式系统的开发与调试相关任务。
教育经历
2025-09-01 - 安徽建筑大学城市建设学院人工智能本科
资质认证
语言
作品
本系统专为自动化采集房天下二手房数据设计，旨在解决人工搜集效率低的问题。核心功能：-深度采集：自动遍历前100页，精准提取标题、价格、户型、楼层、联系人等10+项核心字段。-强力反爬：集成TLS指纹模拟(`curl_cffi`)与动态User-Agent技术，有效绕过验证码与封禁，模拟真实用户行为。
12026-02-05 22:50
