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18小时前在线
AI全栈工程师
无锡全职 · 800/日 · 17400/月信用正常
工作时间: 工作日19:00-1:30、周末13:00-23:00工作地点:
远程
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个人介绍
本人为具备全栈架构能力的算法工程师，核心致力于打通复杂算法与终端用户之间的技术链路。深耕计算机视觉、信号处理算法领域，熟练运用PyTorch、TensorFlow完成算法研发与模型训练，同时精通现代Web前后端开发技术，可独立实现从数据模型训练到SaaS系统落地的全流程闭环开发。
核心竞争力体现在三方面：其一为AI算法工程化能力，擅长将GAN、VAE等无监督学习模型封装为高性能API服务，有效解决模型在实际工业场景中的部署适配与推理延迟问题；其二为全栈系统架构能力，具备扎实的架构设计经验，可深度整合Python生态下FastAPI、Flask后端框架与Vue、React前端框架，搭建高并发、高响应的量化分析及工业监控平台；其三为数据可视化交互能力，精通WebGL及各类可视化开发库，能够实现复杂3D几何重构展示与实时数据大屏开发，为用户提供优质的交互体验。
秉持务实的服务宗旨，拒绝理论化研发，专注交付代码规范、架构清晰、可直接上线运行的智能化软件系统。
核心竞争力体现在三方面：其一为AI算法工程化能力，擅长将GAN、VAE等无监督学习模型封装为高性能API服务，有效解决模型在实际工业场景中的部署适配与推理延迟问题；其二为全栈系统架构能力，具备扎实的架构设计经验，可深度整合Python生态下FastAPI、Flask后端框架与Vue、React前端框架，搭建高并发、高响应的量化分析及工业监控平台；其三为数据可视化交互能力，精通WebGL及各类可视化开发库，能够实现复杂3D几何重构展示与实时数据大屏开发，为用户提供优质的交互体验。
秉持务实的服务宗旨，拒绝理论化研发，专注交付代码规范、架构清晰、可直接上线运行的智能化软件系统。
工作经历
2024-10-01 -至今鑫沛科技AI全栈工程师
负责公司核心 Al 业务系统的全栈开发与架构维护，确保技术方案从模型到落地的完整闭环。 主要工作内容： 1.AI 系统全栈架构设计：参与设计了基于 FastAPI（后端）+ Vue3（前端）的前后端分离架构。实现了算法模型的高效部署，打通了从数据采集、模型推理到前端可视化展示的完整链路，确保系统的高可用性与扩展性。 2. 核心功能模块开发：独立负责智能化监控平台的功能研发。后端利用 Docker 容器化部署 PyTorch 模型（如工业缺陷检测、时序预测），通过 Redis 队列削峰填谷，解决了高并发下的推理阻塞问题；前端开发了实时交互的大屏仪表盘。 3. 代码质量与工程化：推动团队的代码规范建设，引入自动化测试与 CI/CD 流程。编写了详细的 RESTful API接口文档，优化了前后端联调效率，保证了项目的高质量按时交付。
教育经历
2020-09-01 - 2024-06-01淮阴工学院计算机科学与技术本科
在校期间系统掌握了计算机科学核心课程，拥有扎实的数理基础与编程能力。主修数据结构、算法分析、机器学习等课程，均取得优异成绩。积极参与校内科研实验室项目，主攻人工智能与数据处理方向，积累了丰富的 Python 开发与 PyTorch 模型调试经验，完成前后端项目若干
语言
技能
Python精通
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作品
1.智能自动派单：核心调度引擎不再依赖简单的最近距离，而是基于VRP（车辆路径问题）模型，综合考虑骑手当前负载、预估出餐时间及各种路线拥堵情况，进行全局最优指派。2.路径规划导航：为骑手提供“并单”路径规划，计算出顺路接单的最佳顺序，最大化单次配送效率。3.高并发订单处理：支持午晚高峰期的高并发订单
02026-02-07 04:30
企业级的AI智能体编排与执行基础设施平台（AIAgentInfrastructurePlatform）。它采用高性能的微服务架构，旨在解决大规模智能体系统在生产环境中面临的复杂协作、长期记忆、成本控制及安全执行等核心挑战。平台不仅仅是一个聊天机器人后端，而是一个能够管理“数字员工团队”的操作系统，具
02026-02-07 04:24
1.实时监控大屏：基于Vue3开发的可视化仪表盘，实时展示多台设备的运行状态及Mel频谱图。2.智能异常诊断：集成改进版AnoGAN深度学习模型，能自动识别轴承磨损、气蚀等微弱故障信号，无需人工干预。3.多级报警推送：支持根据故障置信度通过短信、邮件或钉钉自动推送分级报警信息。4.历史数据回溯：提供
02026-02-07 04:15
