资深Python金融后端开发工程师 | 5年金融系统建设经验

专注于使用Python构建高可用、低延时的金融后端系统，覆盖证券交易、风控合规、资金清算等核心业务环节。擅长将复杂的金融业务逻辑转化为简洁、高效的代码实现。

核心技术栈

语言：Python (熟悉异步编程、多线程、性能调优)框架：FastAPI, Django, Celery, Tornado数据存储：PostgreSQL, MySQL, Redis, ClickHouse, MongoDB中间件：Kafka, RabbitMQ, RocketMQ金融专长：FIX协议对接、交易系统设计、风险指标计算（VaR, Greeks）、数字货币交易所API集成、量化回测平台开发

代表性项目

量化交易后端系统：主导设计并开发了一套支持多策略、多账户的量化交易后端。日均处理订单超100万笔，系统可用性达99.99%。通过异步IO和连接池优化，使订单下行延时降低40%。实时风控引擎：基于Flink和Python协同，构建了实时风控计算模块，支持每秒处理5万笔交易的实时风控检查（包括持仓限额、撤单率监控等），保障交易合规性。统一清算对账平台：开发了对接多家券商和支付渠道的自动对账系统，将原本每天2小时的人工对账工作缩短至15分钟，错误率降为零。

我能为你提供

从0到1搭建稳定可靠的金融业务后端。对现有系统进行性能诊断和架构优化，降低延时、提升吞吐量。复杂金融业务的代码落地，确保逻辑严密、数据准确。