个人介绍
作为一名资深的独立全栈开发者与 AI 架构师,我擅长将复杂的商业需求拆解为高效、稳定、可维护的模块化系统。精通 Python 自动化工作流、多智能体(Multi-Agent)协同架构、机器视觉(CV)应用以及 3D 交互可视化。
我不只是写代码,更关注业务落地。做事“游刃有余”,注重极速交付与代码的绝对鲁棒性。能够为客户提供包含数据采集、模型调用、业务逻辑处理及跨平台 GUI 封装的完整解决方案(Turnkey Solution)。需求交给我,您只需验收成果。
工作经历
2024-11-29 -至今独立项目研发员工
专注于复杂动态场景下的目标识别算法应用与高性能 3D 数据交互可视化。 复杂场景目标检测与自动追踪系统:基于 YOLOv8 训练定制化机器视觉模型,针对高动态、复杂 3D 渲染环境进行精准的特征提取与目标实时锁定。 边缘计算与硬件级推理调优:针对终端设备的硬件限制,利用 OpenVINO 框架对推理过程进行深度调优。在普通消费级集成显卡环境下,成功实现了模型的低延迟、高并发本地极速部署。 Web 端高性能 3D 可视化开发:结合 Python 后端复杂计算与前端 WebGL/Three.js 技术,开发了高并发海量粒子系统及动态物理模拟引擎,负责底层渲染逻辑调优,确保了跨平台的流畅交互体验。
教育经历
2024-09-11 - 北京理工大学计算机应用技术硕士
在校期间主修计算机体系结构、算法设计与数据结构。深入研究了机器学习基础理论与计算机图形学(3D可视化方向)。曾独立构建了基于 Python 的物理光学(凸透镜成像)模拟系统与三维粒子渲染模块,为后续的 AI 视觉处理与复杂系统架构打下了极其坚实的底层逻辑与数学基础。






