个人介绍
服务范围:
1. 数据处理:Excel/CSV 批量处理、数据清洗、统计报表生成
2. 分析建模:基础数据分析、可视化图表、sklearn 入门模型训练
3. 工具开发:Python 自动化脚本、小工具、大模型 API 轻量应用
承诺:需求沟通清晰、工期明确、代码可复用,全程跟进交付,让你放心~
工作经历
2024-06-01 -2025-01-01华为实习
个人项目实践(2025.03 - 至今) 1. 电商用户行为数据分析:独立完成数据清洗、统计分析与可视化报告,输出用户活跃规律与消费偏好洞察,技术栈:Python + pandas + matplotlib。 2. 房价预测小模型:基于 sklearn 完成数据预处理、特征工程与模型训练,实现房价回归预测功能,输出模型评估报告。 3. Python 自动化脚本:开发 Excel 批量处理、文件重命名工具,提升数据整理效率,代码规范且可复用。 专注数据类与 AI 入门项目,将专业知识落地到实际需求,具备良好的问题解决与工程实现能力。
教育经历
2021-09-01 - 2025-06-01中山大学智能科学与技术本科
本人为中山大学智能科学与技术专业在读本科生,具备扎实的数理基础与计算机编程能力,主修人工智能、数据处理、机器学习、Python程序设计等专业课程,学习成绩稳定,具备良好的工程实现与问题解决能力。熟练掌握Python 编程、数据处理与分析、pandas/numpy 数据清洗。
语言

本工具包含文件批量重命名、Excel数据合并、重复数据删除、自动生成统计报表四大功能模块。可批量处理文件夹内的各类文件,按规则重命名;支持合并多个Excel/CSV文件,自动去重与格式统一;能一键生成数据统计报表,大幅提升办公数据整理效率,适合日常数据处理场景。

本项目包含数据预处理、特征工程、模型训练、结果评估四大功能模块。可导入公开房价数据集,完成缺失值填充、特征标准化、类别特征编码;支持选择线性回归、随机森林等基础模型进行训练,通过划分训练集与测试集评估模型精度,最终输出预测结果与误差分析报告,帮助理解房价影响因素与预测效果。






